Comment l'automatisation entraîne une révolution silencieuse dans la mode

Beaucoup pensent que nous sommes récemment entrés dans la Quatrième Révolution Industrielle, caractérisée par de nouveaux modes de conception, production et marketing. Étant l'une des industries les plus grandes et innovantes au monde, la mode est au centre de ce bouleversement.

Ce n'est pas surprenant, car la mode est un gros business. Au Royaume-Uni, par exemple, l'industrie de la mode est évaluée à 26 milliards de livres, en faisant la plus grande industrie créative du pays.

Des algorithmes qui détectent ce que nous porterons la saison prochaine au ciblage des prix, voici quelques façons dont la technologie d'automatisation transforme l'industrie de la mode.

Design

Les tendances de style vestimentaire changent étonnamment vite, dit la gourou de la mode de STYLESPRING, Mary Wislon. « Les textiles, couleurs et coupes qui sont à la mode une saison peuvent se retrouver au fond de l'armoire la suivante. Heureusement, l'IA peut être utilisée pour aider à prédire les tendances à venir, aidant les designers à rester au courant des nouveaux styles », continue-t-elle.

Les algorithmes IA font cela en analysant les designs et en utilisant cette information pour voir ce qui se vend et ce qui ne se vend pas.

Prix

Peu importe à quel point un produit est incroyable si personne ne va l'acheter. L'IA peut être utilisée pour analyser un segment client spécifique pour trouver un prix approprié. Elle peut aussi analyser les prix des concurrents pour aider les détaillants à gagner un avantage sur la concurrence.

Cette information peut être utilisée pour trouver le prix de produit parfait, résultant en moins de produits excédentaires. Cela réduit aussi la nécessité de baisses de prix une fois le produit déjà sur le marché.

Gestion des stocks

L'IA peut examiner le comportement client pour aider les détaillants à déterminer ce qui se vend et ce qui ne se vend pas. Cela, à son tour, peut les aider à planifier leurs stocks et commandes futures. L'IA peut aussi aider les détaillants à faire des prédictions « time to market » plus précises en analysant les prévisions météo. Après tout, personne ne veut acheter des vêtements d'hiver en été et des vêtements d'été en hiver.

Stratégie marketing

Créer des campagnes promotionnelles adaptées à chaque client n'a jamais été aussi facile. C'est parce que l'IA peut analyser le comportement d'achat passé et les préférences de chaque client pour prédire quel type de vêtements ils pourraient être intéressés.

Cela permet aux détaillants de contacter des clients spécifiques avec des tenues en ligne avec leurs goûts individuels. En plus, si un client a déjà acheté un article de vêtement, l'IA peut suggérer des produits qui vont avec cet achat spécifique.

Ce qui rend le marketing basé sur l'IA génial, c'est qu'il peut aussi réduire le nombre d'articles retournés. Puisque l'IA ne suggère que des vêtements qu'un client spécifique est probablement intéressé, ils sont moins susceptibles d'acheter impulsivement un article qui ne va pas avec leur goût.

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