Automatisation et industrie de la mode :une révolution tranquille

Beaucoup pensent que nous sommes récemment entrés dans la quatrième révolution industrielle, qui se caractérise par de nouveaux modes de conception, de production et de commercialisation. Étant l'une des industries les plus importantes et les plus innovantes au monde, la mode est au centre de ce bouleversement.

Ce n'est pas surprenant, puisque la mode est une grosse affaire. Au Royaume-Uni, par exemple, l'industrie de la mode est évaluée à 26 milliards de livres sterling, ce qui en fait la plus grande industrie créative du pays.

Des algorithmes qui détectent ce que nous porterons la saison prochaine aux prix ciblés, voici quelques façons dont la technologie d'automatisation transforme l'industrie de la mode.

Conception

Les tendances vestimentaires changent étonnamment vite, déclare Mary Wislon, gourou de la mode de STYLESPRING. « Les textiles, les couleurs et les coupes qui sont en vogue une saison risquent de se retrouver au fond de la garde-robe la suivante. Heureusement, l'IA peut être utilisée pour aider à prévoir les tendances à venir, aidant ainsi les créateurs à se tenir au courant des nouveaux styles », poursuit-elle.

Les algorithmes d'IA le font en analysant les conceptions et en utilisant ces informations pour voir ce qui se vend et ce qui ne se vend pas.

Prix

Peu importe à quel point un produit est incroyable si personne ne va l'acheter. L'IA peut être utilisée pour analyser un segment de clientèle spécifique afin de proposer une tarification appropriée. Il peut également analyser les prix des concurrents pour aider les détaillants à obtenir un avantage sur la concurrence.

Ces informations peuvent être utilisées pour établir une tarification parfaite des produits, ce qui réduit le nombre de produits excédentaires. Cela réduit également la nécessité de baisser les prix une fois que le produit est déjà sur le marché.

Gestion des stocks

L'IA peut examiner le comportement des clients pour aider les détaillants à déterminer ce qui se vend et ce qui ne se vend pas. Ceci, à son tour, peut les aider à planifier leur inventaire et leurs futures commandes. L'IA peut également aider les détaillants à faire des prévisions plus précises sur le « délai de mise sur le marché » en analysant les prévisions météorologiques. Après tout, personne ne veut acheter des vêtements d'hiver en été et des vêtements d'été en hiver.

Stratégie marketing

Créer des campagnes promotionnelles adaptées à chaque client n'a jamais été aussi facile. En effet, l'IA peut analyser le comportement d'achat passé de chaque client et ses préférences pour prédire le type de vêtements qui pourrait l'intéresser.

Cela permet aux détaillants d'atteindre des clients spécifiques avec des tenues qui correspondent à leurs goûts individuels. De plus, si un client a déjà acheté un vêtement, l'IA peut suggérer des produits qui accompagnent cet achat spécifique.

Ce qui rend le marketing basé sur l'IA formidable, c'est qu'il peut également réduire le nombre d'articles retournés. Étant donné que l'IA ne suggère que des vêtements susceptibles d'intéresser un client spécifique, il est moins susceptible d'acheter de manière impulsive un article qui ne correspond pas à ses goûts.

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