Cinq Applications Digitales Révolutionnant la Fabrication

Écrit par Michael Taylor, Ingénieur mécanique et chef de projet au NIST MEP.

Les applications digitales dans la fabrication ne deviennent pas seulement de plus en plus acceptées ; elles sont attendues. Cependant, pour les petits fabricants, le processus de faire ce switch peut être intimidant. Dépenses initiales, ainsi que le coût de formation des employés, suffisent à arrêter le processus net.

Mais commencer le processus de « passer au digital » n'a pas à être écrasant. Avec un peu de guidance et d'éducation, tous les fabricants peuvent commencer à implémenter des concepts de fabrication digitale en approche par étapes qui s'adapte le mieux à votre environnement de travail individuel. Voici nos cinq recommandations principales pour applications digitales qui peuvent vous aider à démarrer.

1. Gestion de Performance Digitale

Depuis 2010, le pourcentage de business conduit digitalement a crû de 4 % à presque 12 %, et cette tendance devrait continuer. Trouver une façon intégrée d'analyser à la fois métriques business et IT est clé pour optimiser l'expérience de cette entreprise croissante. Entrez la gestion de performance de données.

La capacité d'obtenir des insights temps réel, multi-départementaux via la gestion de performance de données est une façon simple d'augmenter l'efficacité de vos décisions business — et d'augmenter revenus et fidélité client. Avec une façon simple de mesurer métriques, ainsi qu'un langage commun pour tous les départements, la facilitation et la dissémination de l'information est simplifiée, augmentant la productivité. Utiliser des outils comme un tableau de bord digital qui tire les infos de production incluant données d'exploitation machine et sortie de production en un seul endroit est une façon simple de lancer votre propre plateforme de gestion de performance digitale. Cela variera selon la ligne de production.

2. Maintenance Prédictive

Quiconque a de l'expérience dans l'industrie manufacturière comprend le besoin de maintenance préventive continue. Garder toutes les machines en top condition est clé pour éviter les temps d'arrêt et augmenter la productivité. Cependant, la fabrication digitale a introduit un nouveau concept : la maintenance prédictive.

La maintenance prédictive est similaire à la maintenance préventive avec une différence spécifique : au lieu d'être déclenchée par des variables comme le temps ou lectures de routine, la maintenance prédictive cherche à anticiper quand un futur produit pourrait faillir. En utilisant la condition réelle de l'équipement (souvent déterminée par installation d'équipements de monitoring ou logiciels pour collecter données) vs âge ou recommandations de service, le but est de rester en avance en les laissant voir la condition actuelle de leur équipement pour planifier un RDV service et prévenir toute défaillance critique de machine.

Il y a trois composants primaires pour un programme de maintenance prédictive réussi. Premièrement, vous devez rassembler les bonnes données à analyser pour votre machinerie. Cela variera selon vos besoins. Deuxièmement, votre analyse du problème doit être cadrée avec précision. Finalement, l'évaluation, initiale et continue, doit être précise pour prédire quand la maintenance sera nécessaire.

3. Optimisation du Rendement, Énergie et Débit

À son cœur même, l'optimisation du rendement, énergie et débit est l'examen continu de données pour calculer le processus le meilleur et le plus efficient. Implémenter un programme d'optimisation rendement, énergie et débit coche toutes les cases. De l'efficience améliorée, au rendement augmenté, à la réduction globale de l'usage énergétique, ce processus délivrera un ROI rapide. Alors, par où commencer ?

Premièrement, utilisez les données que vous avez déjà. Par exemple, examinez combien de temps il devrait prendre pour produire vos unités individuelles. Une fois que vous avez cette info, identifiez un consultant expert en qui vous pouvez avoir confiance pour vous aider à sélectionner le logiciel approprié qui peut développer et monitorer vos algorithmes individuels. La dernière étape est de monitorer l'info que votre logiciel fournit et commencer à développer un programme pilote initial pour augmenter l'efficience.

4. Automatisation et Robotique

Implémenter l'automatisation — et surtout l'utilisation de robots — peut sonner comme une entreprise intimidante, mais la vérité est que c'est de plus en plus commun dans l'industrie manufacturière. En plus de coûts d'exploitation plus bas, l'introduction de cette application digitale a aussi augmenté la sortie de production, amélioré la qualité de production et renforcé la sécurité des travailleurs.

Avant de faire le switch vers un environnement plus automatisé, il y a deux facteurs clés à considérer.

• Formation Employés — Même avec automatisation et robotique faisant le travail de production, les employés devront encore savoir opérer et maintenir les machines. Cela pourrait requérir formation pour employés actuels, ainsi que la possibilité d'embaucher du personnel avec certifications et expérience requises.
• Investissement Initial — Sur le long terme, passer à l'automatisation baisse les coûts d'exploitation. Cependant, il y a généralement un investissement initial. Le choix d'implémenter l'automatisation nécessitera souvent planification et budgétisation pour le système avant de sauter le pas. Bien que certains innovateurs offrent des alternatives intéressantes incluant location et leasing de matériel.

Quels sont les meilleurs projets initiaux à considérer pour l'automatisation ? Nous recommandons : tending de machines à temps de cycle court, manutention matière à basse vitesse (<40 ppm) et applications simples, répétitives, consistantes.

5. Gestion de Qualité Digitale

L'implémentation d'un système de gestion de qualité digital vient avec de nombreux bénéfices. Similaire à la gestion de performance digitale, la gestion de qualité digitale prend les indicateurs clés de performance (KPI) que vous analysez actuellement et les met dans une application digitale. En réduisant l'interaction humaine par la standardisation de la prise de décision qualité, donc réduisant la possibilité d'erreur humaine, votre gestion de qualité expérimentera une efficience plus haute, une réduction des coûts et une capacité améliorée à tracer — et atténuer — les erreurs.

Quand vous décidez de passer du manuel au digital pour la gestion de qualité, il y a des meilleures pratiques à considérer.

• Mettez à Jour Vos Méthodologies : Il peut être tentant de continuer la gestion de qualité comme elle a toujours été faite. Mais pour vraiment tirer le maximum de votre investissement, ne vous contentez pas de digitaliser ces méthodologies existantes ; définissez-les. Profitez de cette chance pour examiner ce que vous mesurez et sa pertinence pour vos résultats désirés. Ou explorez peut-être quelles métriques additionnelles vous pouvez tracker avec une plateforme digitale. Optimisez l'usage de toutes vos capacités.
• Utilisez les Meilleures Pratiques : En regardant les résultats de votre gestion de qualité digitale, assurez-vous que tout changement de production potentiel utilise des solutions faciles à configurer, et qu'elles sont basées sur les meilleures pratiques. Une plateforme digitale peut vous donner des infos plus détaillées plus vite qu'avant, mais elle ne remplace pas des années de connaissance et expérience industrielles.
• Adhésion et Adoption Employés : Avec toutes technologies nouvellement implémentées, l'adoption utilisateur est critique. Mais cela peut être doublement vrai en gestion de qualité digitale. Obtenir l'adhésion de vos membres d'équipe avant l'implémentation est crucial pour le succès.

Nous espérons que décomposer l'implémentation de ces applications digitales aide à clarifier le processus. Si vous êtes intéressé à en savoir plus, ou avez des questions, connectez-vous avec les experts d'IMEC.

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