Stéthoscope Audio-IA : Surveillance temps réel de la santé et qualité des machines

Des chercheurs ont développé un système pour une surveillance efficace et peu coûteuse de la santé des machines, y compris la qualité globale, l'état et le statut opérationnel.

L'innovation utilise une technologie d'intelligence artificielle basée sur l'audio pour surveiller les conditions globales des machines dans les usines, hôpitaux et autres lieux. Le système utilise un système de type stéthoscope comme capteur et analyse les données avec un cadre basé sur un réseau de neurones.

La solution utilise le concept des médecins écoutant un corps pour évaluer la condition initiale ou des experts écoutant les sons de la machine pour savoir ce qui se passe. L'intelligence artificielle est utilisée pour entraîner une large gamme de sons de la machine et déterminer de nombreuses choses sur la machine ou le processus de manière autonome.

Le système peut détecter des anomalies sans être alimenté par un ensemble d'entraînement et est plus facile et plus rentable que les accéléromètres ou capteurs d'émission acoustique. La technologie est conçue pour utiliser les sons internes d'une machine pour déterminer le statut de la machine, évaluer les conditions du processus, diagnostiquer l'état de la machine et prédire les pannes de machine.

Puisque seul le son est utilisé, il peut être utilisé pour un certain nombre d'applications différentes. Avoir un capteur peu coûteux pour de nombreux objectifs différents peut répondre aux défis actuels dans le domaine où la plupart des solutions sont assez personnalisées à des problèmes spécifiques.