Comment l'IoT amplifie la fabrication allégée : construire des usines intelligentes et efficaces

Les fabricants poursuivent depuis longtemps la production allégée pour éliminer le gaspillage, réduire les coûts et augmenter la valeur client. L'Internet des objets (IoT) est maintenant prêt à amplifier ces gains en intégrant des données temps réel à travers chaque actif de l'atelier et de la chaîne d'approvisionnement.

La fabrication allégée, approche systématique issue du système de production Toyota, se concentre sur l'identification et l'élimination des activités non créatrices de valeur. En rendant le gaspillage visible et en améliorant continuellement les processus, le lean permet de livrer le bon produit au bon endroit au bon moment.

L'IoT connecte des objets physiques — dispositifs, machines, véhicules, bâtiments et plus — à Internet, leur permettant de détecter, transmettre et répondre aux données. Cette connectivité crée un lien fluide entre les mondes physique et numérique, ouvrant la porte à une efficacité supérieure, un développement produit plus rapide et un service client supérieur.

Gartner a rapporté qu'en 2016, il y avait 6,4 milliards d'objets connectés dans le monde — une augmentation de 30 % sur 2015 — et que 5,5 millions de nouveaux dispositifs étaient ajoutés chaque jour. Le cabinet prévoit que le nombre total d'objets connectés atteindra 20,8 milliards d'ici 2020.

Au sein des entreprises, Gartner identifie deux catégories de dispositifs connectés : les gadgets transsectoriels comme les ampoules intelligentes et systèmes de gestion de bâtiments, et les équipements verticaux spécifiques comme les dispositifs médicaux et traceurs de conteneurs. Bien que les dispositifs verticaux dominent aujourd'hui, la tendance vers des dispositifs génériques et réutilisables s'accélère.

Porter le Lean au niveau supérieur

Les solutions de fabrication IoT offrent de nombreuses opportunités : surveillance de la performance produit après-vente, optimisation de la logistique de la chaîne d'approvisionnement et rationalisation de la distribution. Les données d'utilisation temps réel peuvent réinjecter la conception et la production, permettant l'amélioration continue et ce que beaucoup appellent l'« usine intelligente ».

En combinant échange constant de données, automatisation avancée et analytique, les fabricants peuvent réaliser le rêve longtemps recherché d'un environnement de production entièrement intégré et prédictif.

Deloitte note que « l'IoT et l'analytique aident les entreprises à connecter un ensemble diversifié d'actifs, générant des gains d'efficacité tout au long du processus de fabrication. » Les domaines clés d'amélioration incluent :

• Planification et pré-fabrication accélérées : les fournisseurs peuvent être choisis, les risques évalués et les coûts matériaux optimisés via des données temps réel.
• Maintenance prédictive et rationalisation des processus : les modèles d'apprentissage automatique détectent et corrigent les problèmes potentiels avant qu'ils n'affectent la production, améliorant les méthodologies just-in-time comme Kaizen et Kanban.
• Support post-fabrication amélioré : les produits connectés permettent aux fabricants de suivre l'usage, d'améliorer le service et d'étendre la valeur de la garantie.

Au-delà des processus internes, l'IoT améliore aussi la collaboration avec les partenaires en fournissant des données précises sur la demande et l'usage, ce qui fluidifie les flux de matériaux et réduit les délais. Des plateformes comme Accelerite Concert peuvent faciliter ces intégrations inter-organisationnelles.

Le besoin vital d'analytique

Terence Burton, Président et CEO du Center for Excellence in Operations Inc., souligne que les organisations doivent associer l'IoT à l'analytique métier, la technologie mobile et les tableaux de bord numériques pour débloquer un paradigme lean d'ordre supérieur. « Sans la capacité d'interpréter le déluge de données, les fabricants risquent de gaspiller des ressources et d'éroder leurs marges », met en garde Burton.

L'analytique avancée et l'intelligence artificielle (IA) sont les moteurs qui transforment les données IoT brutes en insights actionnables. Des plateformes Big Data cloud capables d'ingérer données structurées et non structurées — au repos et en mouvement — permettent aux fabricants de détecter des motifs, prédire des anomalies et piloter l'optimisation continue.

Les outils d'analytique de nouvelle génération, comme Accelerite ShareInsights, permettent aux directeurs d'usine et experts métier de créer des tableaux de bord intuitifs sans dépendre lourdement de data scientists ou spécialistes ETL. En plaçant l'IA au premier plan de la prise de décision, les fabricants peuvent prévenir le gaspillage avant qu'il n'apparaisse, plutôt que de simplement y réagir.

La convergence de la méthodologie lean, l'IoT, l'analytique Big Data et l'IA annonce un avenir où les usines produisent précisément ce que le client veut — exactement quand il le veut — tout en opérant à des niveaux d'efficacité sans précédent.

Cet article a été produit en partenariat avec Accelerite. L'auteur est Vice-président senior et Directeur général de l'unité Service Creation Business Unit chez Accelerite.