Investissement IIoT quadruplé post-Covid : 20 milliards $ sur cinq ans

L'IIoT ouvre la voie aux entreprises industrielles pour passer de la vente de produits à la délivrance de services et solutions.

Les entreprises industrielles ont l'intention de dépenser 20 milliards de dollars en analytique de données IIoT au cours des cinq prochaines années. Cela a été largement stimulé par la crise du Covid, qui a révélé des faiblesses dans leurs stratégies de transformation numérique.

L'année la plus récente mesurée, les entreprises industrielles ont dépensé 5 milliards de dollars. C'est ce que révèle ABI Research, qui a constaté que toutes les initiatives de transformation numérique industrielle ne sont pas créées égales. Les initiatives de transformation numérique sélectionnées qui ont gagné en élan l'an dernier incluent le cloud pour la collaboration et la synchronisation entre équipes et départements ; les jumeaux numériques pour la surveillance et la maintenance ; et l'analytique et l'IA pour l'automatisation logicielle à l'échelle du système.

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« La réalité est que la plupart des fabricants n'avaient pas ces capacités en entrant dans la pandémie », dit Ryan Martin, directeur de recherche chez ABI Research. « Pourtant aujourd'hui, des technologies comme le cloud, la simulation et le SaaS sont considérées comme des acquis de base. »

Thomas Saueressig de SAP a également vu une augmentation des plans IIoT dans l'après-Covid. « Même avant la pandémie, les entreprises manufacturières opéraient dans un environnement de plus en plus volatile, les obligeant à s'adapter rapidement à des priorités changeantes », dit-il. « Le Covid-19 a accéléré cette tendance. Alors que les demandes des consommateurs changeaient dramatiquement et que les capacités de fabrication étaient contraintes, les chaînes d'approvisionnement se sont brisées, forçant les entreprises à faire face à la perturbation de leurs opérations quotidiennes. »

Les entreprises qui ont surmonté les défis de l'ère Covid étaient des entreprises hautement numérisées prenant des décisions basées sur des données en temps réel, dit Saueressig. « Les technologies IIoT ont joué un rôle majeur pour les aider à réorienter la production, fournir de l'aide là où c'était nécessaire, et trouver des routes alternatives pour maintenir les chaînes d'approvisionnement. »

L'IIoT ouvre la voie aux entreprises industrielles pour passer de la vente de produits à la délivrance de services et solutions. « L'idée sous-jacente des modèles basés sur les résultats est que les clients paient pour ce qu'ils obtiennent d'un produit plutôt que pour le produit lui-même », dit Saueressig. « L'IIoT ouvre la porte à une expérience client entièrement personnalisée. L'échange de données entre un client et une usine intelligente permet de produire un produit hautement personnalisé en quelques jours seulement — de la réception de la commande à l'expédition des biens. »