IdO industriel :les données de comparaison des prix préservent les marges des petits et moyens fabricants

L'IIoT (Industrial Internet of Things) est mal compris par la plupart des fabricants de petite et moyenne taille qui n'ont ni le financement ni l'envie de collecter, d'éliminer et d'utiliser les mégadonnées. Ce dont ces organisations ont besoin, c'est de préserver de faibles marges pour survivre (et, espérons-le, prospérer).

Trop souvent, le manque de comparaison des prix et les achats routiniers auprès des distributeurs et des vendeurs sont les causes immédiates de la perte de marge. Sans la clarté des mégadonnées, il n'y a aucun moyen de savoir si le prix payé est juste ou compétitif, déclare Thomas R. Cutler, président et PDG de  TR Cutler, Inc.

Le nouveau fournisseur à bas prix dans cet espace est ManufacturingPower; les frais annuels rentables de SaaS (Software as a Service) effectuent une tarification comparative SKU (Stock Keeping Unit). L'élimination de ces points de données prenait beaucoup trop de temps et était inexacte car un secret inhérent persistait. Voir ce que les autres paient pour les mêmes articles permet un sentiment d'équité et, plus important encore, capture quelques points de marge bénéficiaire. 78 % des industriels ont moins de 50 salariés; un ou deux points de marge de prix récupérée peuvent augmenter les salaires, payer l'assurance-maladie, gagner de nouvelles affaires et conserver les clients actuels.

Trop souvent, la collecte de données IIoT n'est pas corrélée à l'acquisition et à la fidélisation des clients. La commande est souvent reléguée à une seule personne dans une petite entreprise de fabrication, qui porte sans aucun doute d'autres chapeaux et est responsable d'autres fonctions opérationnelles. Du QC/QA (Contrôle/Assurance Qualité) à la direction de l'usine et aux RH, le processus de commande est réflexif. Commander auprès des mêmes fournisseurs, fournisseurs et distributeurs est rapide, mais loin d'être rentable.

La possibilité d'effectuer rapidement une comparaison ligne par ligne (évaluation du prix payé par SKU) peut rapidement permettre de réaliser de réelles économies. En règle générale, un petit fabricant trouvera un minimum d'au moins 5 000 $ (4 581 €) d'économies mensuelles. C'est souvent nettement plus !

Lorsque le recouvrement des coûts peut être démontré sur une période de 30 jours, la proposition de valeur du retour sur investissement est une évidence. Certains mois, l'économie sera plus, d'autres moins. La capacité de SAVOIR ce que les autres paient pour les mêmes SKU est essentielle ; ces données informent même le plus petit fabricant s'il reste de l'argent sur la table ou si un prix juste est payé.

Il est parfaitement déraisonnable de penser qu'une personne surmenée dans une petite entreprise de fabrication a le temps, la capacité ou la bande passante pour exécuter ces analyses de données. Les données sont collectées par Manufacturing Power en utilisant ce que certains peuvent considérer comme des algorithmes IIoT rudimentaires ; cela dit, les économies de coûts ne concernent pas la manière dont les mégadonnées sont collectées, mais plutôt le résultat net et les impacts correspondants.

L'auteur est Thomas R. Cutler, président-directeur général de TR Cutler, Inc.

À propos de l'auteur

Thomas R. Cutler est le président-directeur général de TR Cutler, Inc., qui fête son 20 ^ème an. Cutler est le fondateur du Manufacturing Media Consortium, qui regroupe plus de 7 000 journalistes, rédacteurs en chef et économistes qui écrivent sur les tendances de la fabrication, de l'industrie, de la manutention et de l'amélioration des processus. Cutler rédige chaque année plus de 1 000 articles de fond concernant le secteur manufacturier.