AIoT industriel :combiner l'intelligence artificielle et l'IoT pour l'industrie 4.0

Parmi d'autres technologies de pointe comme la Blockchain et l'edge-computing, l'IA et l'IoT sont à l'apogée des perturbations dans un écosystème industriel. Les entreprises et les entreprises investissent désormais dans ces technologies tendance pour acquérir un avantage concurrentiel et accroître leur efficacité.

Au niveau individuel, où ces technologies en elles-mêmes sont très bénéfiques pour les industries, leur fusion confère des avantages encore plus grands et sans précédent à plus grande échelle. Ensemble, ces technologies permettent le développement de machines intelligentes connectées qui partagent des informations entre elles et prennent des décisions éclairées sans aucune intervention humaine.

L'IA est actuellement une technologie en plein essor. D'ici la fin de cette année, il devrait atteindre une valorisation boursière de 153 milliards de dollars. Son adoption a la capacité d'augmenter le taux de production et de réduire les coûts de main-d'œuvre de 30 %.

L'IoT se développe également de manière omniprésente. Les appareils connectés devraient franchir la barre des 80 milliards et développer des données d'environ 180 zettaoctets d'ici 2025. Afin de gérer ce grand volume de données et d'en tirer des informations utiles, on peut s'attendre à ce que l'IA devienne dans un proche avenir un instrument avec des solutions agiles et performantes.

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L'IA en tant que terminateur de défi pour l'IoT :

Outre les problèmes de sécurité, le plus grand défi auquel les systèmes IoT sont actuellement confrontés est l'ingestion et la gestion de grandes quantités de données provenant d'appareils finaux. Afin de gérer, d'analyser et de créer des informations utiles à partir de ces données, les capacités de traitement de l'intelligence artificielle sont actuellement explorées.

La mise en œuvre de l'intelligence artificielle rend les appareils et les machines intelligents et intelligents à différents niveaux :

1) Intelligence assistée :

À ce niveau, l'IA permet d'identifier les risques et donne aux entreprises la capacité de prédire ou de prévoir les pannes. Ils peuvent surveiller leurs machines en temps réel, prévenir les temps d'arrêt et augmenter l'efficacité globale.

2) Intelligence augmentée :

À ce niveau, l'IA offre aux machines l'intelligence nécessaire pour prendre des décisions autonomes et avertir les humains des dysfonctionnements ou des goulots d'étranglement potentiels.

3) Intelligence autonome :

Les machines acquièrent la prouesse d'autonomie et peuvent donc prendre les mesures nécessaires à ce niveau d'intelligence. Ils apprennent de nouvelles façons de faire les choses et contribuent ainsi efficacement à augmenter le taux de production de l'entreprise.

En fonction du niveau d'intelligence qu'ils souhaitent intégrer à leurs machines, les industries peuvent utiliser l'IA (ainsi que l'apprentissage automatique) pour traiter les données transmises par les appareils IoT ou les machines connectées.

Avantages de l'IoT et de l'IA dans un secteur :

1) Environnement autonome complet :

L'Internet des objets permet aux entreprises de surveiller en profondeur l'ensemble de leurs opérations et processus de bout en bout. Ils peuvent utiliser les capacités télématiques pour détecter les anomalies et obtenir des informations utiles sur les procédures quotidiennes. Cependant, le traitement des données par des méthodes traditionnelles est assez conventionnel et prend du temps.

L'IA traite les données à un rythme plus rapide et permet aux entreprises de prendre les mesures nécessaires en temps réel. Cette réponse plus rapide aide les entreprises à augmenter leur cadence de production. De plus, l'IA crée également un environnement autonome qui permet aux machines et aux différents équipements d'interagir les uns avec les autres et d'effectuer les actions nécessaires sans intervention humaine.

2) Amélioration de l'efficacité globale :

L'analyse de données et l'exploration de données font partie des domaines les plus investis que les entreprises explorent pour développer des informations, des modèles et des tendances utiles. L'IdO réduit la dépendance des entreprises vis-à-vis des data scientists et des analystes en les aidant à créer un flux continu de données à partir de leurs appareils finaux.

L'intelligence artificielle offre aux entreprises un niveau avancé d'analyse qu'elles peuvent utiliser pour évaluer les performances de leurs composants individuels. L'analyse de données basée sur l'IA est beaucoup plus efficace que les systèmes traditionnels et peut donc être utilisée pour augmenter l'efficacité globale d'une installation et augmenter le taux de production.

3) Maintenance prédictive :

L'intelligence artificielle rend les machines ou tout autre équipement suffisamment intelligents pour détecter les anomalies et surveiller les paramètres pouvant entraîner des dysfonctionnements ou des goulots d'étranglement indésirables. Les entreprises peuvent ainsi passer d'une maintenance planifiée ou basée sur l'état à des méthodes préventives pour effectuer des réparations et des restaurations.

La maintenance prédictive réduit la possibilité de pannes soudaines et de temps d'arrêt, ce qui aide davantage les entreprises à améliorer leur efficacité. Selon les recherches de Deloitte, l'IA et l'IoT peuvent :

• réduire le temps de planification de la maintenance de 20 % à 50 %.

• augmenter la disponibilité et la disponibilité des équipements de 10 % à 20 %.

• réduire les coûts de maintenance de 5 % à 10 %.

4) Évolutivité accrue :

Les appareils IoT peuvent aller des ordinateurs haut de gamme aux microcapteurs et chipsets. Cependant, un système IoT standard comprend l'utilisation de capteurs alimentés par batterie qui contribuent au développement d'énormes volumes de données. L'intelligence artificielle identifie et résume le flux important de données et examine les informations nécessaires qui sont ensuite transmises à d'autres appareils et stockées sur une plate-forme cloud. Cela facilite la gestion d'un flot de données volumineuses à un niveau pratique et permet d'augmenter l'échelle d'un écosystème IoT.

Quelques applications courantes de l'IoT et du mélange d'IA :

1) Robot :

La fabrication est le plus grand adopteur industriel de technologies par excellence comme l'IA et l'IoT. Les robots sont aujourd'hui une pièce d'équipement importante pour une entreprise de production. Ils sont responsables du mouvement des matériaux, de la fabrication et des tâches d'usinage. Avec l'embarquement des capteurs, les robots deviennent désormais intelligents et autonomes. Parallèlement à la technologie d'intelligence artificielle, ces robots ont désormais la capacité de prendre des décisions éclairées et de travailler en collaboration pour augmenter la production dans les unités de fabrication.

2) Voitures autonomes :

Les véhicules autonomes ou semi-autonomes sont les meilleurs exemples de collaboration entre l'IoT et l'IA. Ils deviennent une partie d'un réseau connecté et fonctionnent en fonction de différentes circonstances sur les routes. Les systèmes d'IA des véhicules peuvent prédire le comportement des conducteurs, identifier les piétons, déterminer les conditions de la route et surveiller les embouteillages pour contrôler la conduite du véhicule.

3) Détection de file d'attente :

Les détaillants doivent souvent faire face à de longues files d'attente aux caisses. L'IA utilise différents points de données comme des caméras et des capteurs pour détecter les mouvements des clients et gérer en conséquence les longues files d'attente. Le système d'IA peut également suggérer des niveaux de dotation dynamiques pour maintenir un flux continu de clients, réduire le temps de passage en caisse et augmenter la productivité des caissiers.

4) Thermostats intelligents :

Les thermostats intelligents sont un autre bon exemple d'utilisation de systèmes alimentés par l'IA et l'IoT. Les utilisateurs peuvent utiliser un smartphone pour vérifier et gérer la température d'une pièce à distance selon leurs préférences personnelles. Le système peut également être utilisé pour gérer la température d'une pièce en fonction des conditions ambiantes et du nombre de personnes dans la pièce.

CONCLUSION :

De nouveaux produits et services sont développés sur la base de la fusion des technologies IA et IoT. D'autres technologies telles que la Blockchain et l'edge computing sont également de plus en plus répandues et leur fusion avec l'IoT offre également de nouvelles applications. La solution de contrat intelligent est l'une de ces applications du mélange d'IoT et de Blockchain. Bientôt, ces technologies exploseront avec de nouveaux avantages qui faciliteront la création d'un monde connecté, intelligent et intelligent.