Atteindre les sommets de l'IoT

Donna Prlich, chef de produit chez Pentaho

Je lis enfin Wuthering Heights, déclare Donna Prlich, chef de produit, Pentaho , un livre qui, au moment de sa publication, était considéré comme révolutionnaire et très controversé pour son scénario sombre et tordu et ses personnages cruels.

Emily Brontë a choisi ces éléments de l'histoire pour faire un point sur l'hypocrisie dans le contexte de l'ère victorienne de la Grande-Bretagne, avec sa prétention à la décence masquant une grande partie de la misère humaine qui se cache en dessous.

Qu'est-ce que Wuthering Heights a à voir avec l'IoT, vous pourriez très bien demander ? C'est un exemple puissant de l'importance du contexte. À un autre moment et en un autre lieu, un éditeur aurait probablement rejeté le chef-d'œuvre de Brontë comme étant trop controversé. Au lieu de cela, en se branchant sur l'air du temps, le livre a envoûté même ses détracteurs les plus durs et est devenu l'un des plus lus et débattus depuis des générations.

Tout comme au 19e siècle en Grande-Bretagne, nous vivons aujourd'hui une époque politique et économique très turbulente marquée par une révolution industrielle capitale fondée sur la technologie. Dans ce contexte, la planification est devenue très difficile. La seule chose que les entreprises savent avec certitude, c'est qu'elles doivent être préparées à toute une gamme de résultats différents.

C'est pourquoi je pense que l'IoT, avec tous ses défis et complexités, prend tout son sens maintenant. Son énorme potentiel d'analyse de données peut donner la visibilité de planification nécessaire pour surfer sur cette vague socio-économique actuelle, plutôt que d'être noyé par elle.

Mettre en contexte la valeur de l'IoT

Afin de réaliser le potentiel de l'IoT, cependant, nous devons exploiter pleinement toutes les données. Une étude récente de McKinsey « Déverrouiller le potentiel de l'Internet des objets » a révélé que « l'interopérabilité entre les systèmes IoT est requise afin de capturer 40 % de la valeur potentielle. »

Surtout, l'étude a également révélé que lorsque vous ajoutez le contexte des mégadonnées aux implémentations IoT dans le cadre d'un processus d'analyse, vous pouvez gagner au moins 20 % supplémentaires en valeur. Malgré ces résultats, la plupart des données collectées dans les implémentations IoT aujourd'hui ne sont pas utilisées et donc pas pleinement exploitées.

Pour placer les données IoT dans le contexte qui donnera des informations significatives, elles doivent être mélangées avec d'autres données - pas des données datant de 20 minutes ou de deux jours, mais aussi proches que possible du temps réel. Pour illustrer, permettez-moi de donner deux exemples de la valeur que cela peut avoir dans deux secteurs traditionnels à faible marge :le sucre et le transport maritime.

Améliorer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement

L'un de nos clients est un grand fabricant et distributeur mondial de sucre. Sur ce marché des matières premières, le succès dépend de la mesure dans laquelle la production est optimisée à la fois pour l'offre et la demande. Pour y parvenir, le client a construit une ligne robotisée complète de raffinage et de traitement du sucre, en commençant par les matières premières jusqu'à la production des produits finis. À chaque étape de la production, les capteurs génèrent de nombreuses informations sur cette chaîne de traitement.

Une particularité du sucre est que ses propriétés varient considérablement selon la source - les cupcakes au Pérou ont un goût beaucoup plus sucré que ceux des États-Unis. Le défi de cette entreprise est qu'elle a gagné en efficacité considérable dans le processus de raffinage et la distribution, mais qu'elle doit encore s'adapter aux variations de la qualité du sucre. Si le sucre arrive à destination et n'a pas le goût attendu, l'entreprise a un gros problème sur les bras.

Ce n'est que lorsque l'entreprise a pu combiner des données plus qualitatives sur le type de matières premières - la source géographique, la concentration de sucre, la route d'expédition - avec les données de ses capteurs, qu'elle a pu obtenir cet avantage supplémentaire si nécessaire dans un marché des matières premières.

Les balanes sont un frein (coûteux) !

Caterpillar Marine Asset Intelligence surveille depuis de nombreuses années des flottes de navires pour les secteurs de la marine américaine, de la défense étrangère et du commerce. Cat Asset Intelligence collecte et analyse les données des capteurs pour tous les équipements critiques à bord d'un navire.

Ces données permettent de prédire si un actif à bord va tomber en panne afin qu'il puisse être réparé avant que cela ne se produise. Les données opérationnelles fournissent des informations exploitables permettant aux propriétaires et aux exploitants de planifier leur maintenance, où que se trouve le navire, afin d'éviter les temps d'arrêt et les retards. C'est le cas d'utilisation classique de la maintenance prédictive.

Au cours des deux dernières années, l'armateur souhaitait également réduire ses coûts de maintenance élevés au fil du temps. Il a commencé à examiner plus d'informations provenant des capteurs sur des éléments tels que la consommation de carburant, la traînée et les angles sous lesquels les coques naviguaient par rapport à la mer.

L'entreprise s'est rendu compte qu'au fil du temps, les navires accumulent une quantité massive de balanes et d'autres croissances marines, ce qui crée beaucoup de traînée. Un client nettoyait la coque de ses navires une fois tous les deux ans. À l'aide du logiciel Asset Intelligence, ils ont doublé cette fréquence, économisant 10 millions de dollars sur deux ans sur l'entretien de huit navires, ce qui est exactement ce qu'ils ont fait.

Donc, que vous soyez préoccupé par les hauteurs de Wuthering ou celles que vous pouvez atteindre avec l'IoT, n'oubliez pas que le contexte fait la différence entre une histoire de tous les jours et un chef-d'œuvre.

L'auteur de ce blog est Donna Prlich, chef de produit chez Pentaho