Pourquoi vous devriez essayer la maintenance intelligente

Comment l'Internet des objets industriel, les mégadonnées et la maintenance prédictive ont-ils un impact sur les routines de maintenance courantes des équipements ? Que doivent prendre en compte les équipes de maintenance pour profiter des nouvelles opportunités offertes par ces technologies ?

La fabrication intelligente est au cœur de l'Industrie 4.0. L'évolution vers la numérisation a donné vie au concept de « smart factory ». La maintenance des équipements joue un rôle crucial dans la fabrication intelligente. Suivant la tendance de l'internet des objets industriel (IIoT), les machines sont désormais équipées de capteurs pour collecter des données, qui peuvent être transmises à des systèmes de gestion de maintenance informatisés (GMAO). Ces systèmes utilisent des analyses puissantes pour exploiter les données et fournir des résultats en temps réel qui sont accessibles à tout moment sur n'importe quel appareil intelligent. Les problèmes sont détectés et communiqués immédiatement au personnel.

L'impact des mégadonnées sur la maintenance des équipements est une durée de vie prolongée des machines. L'adoption de l'IIoT change l'approche des interventions de maintenance de réactive à proactive, créant des routines de maintenance prédictive et préventive en cours. Une maintenance intelligente favorise également une consommation d'énergie minimisée et donc une production respectueuse de l'environnement. Essentiellement, les mégadonnées peuvent augmenter les performances globales et la fiabilité du système avec des économies de coûts significatives.

Gestion des mégadonnées

Pour de nombreuses entreprises, la première étape vers le big data et l'internet des objets industriel est l'adoption d'une GMAO pour collecter, stocker et analyser les données. L'équipe de maintenance doit avoir accès à ces données à tout moment et réagir immédiatement. Tous les membres de l'équipe doivent être en mesure de revoir les tâches planifiées et exécutées, et les interventions doivent être facilement suivies. Les données de la machine doivent être comparées et analysées quotidiennement, avec des stratégies de maintenance prédictive appliquées. Les meilleurs systèmes vous permettent de planifier et de rendre compte des interventions, de gérer tous types de documents de maintenance et d'améliorer la communication interne des équipes. En collectant, combinant et comparant chaque information liée à votre service de maintenance, une GMAO peut vous aider à optimiser vos processus en anticipant les problèmes potentiels avant qu'ils ne deviennent des pannes et entraînent des temps d'arrêt.

Combiner l'IIoT et une GMAO

Comment fonctionne la connexion entre l'internet des objets industriel et une GMAO ? Diverses solutions technologiques IIoT suivent des paramètres de machine spécifiés, tels que les vibrations, la température, les niveaux d'huile et l'acoustique, et les collectent sous forme de données. L'équipement envoie ensuite ces informations à une GMAO, où les tâches de maintenance immédiates peuvent être programmées, les données analysées et les protocoles de maintenance prédictive configurés. La véritable puissance de l'IIoT ne réside pas dans le matériel mais dans le logiciel où les données sont stockées. C'est là que les données prennent tout leur sens et vous indiquent de réagir au bon moment. La combinaison de l'IIoT et d'une GMAO peut aider les équipes de maintenance à mieux surveiller et contrôler leurs actifs, et à identifier les problèmes potentiels.

Réduction des coûts de maintenance

La principale promesse de l'analyse prédictive est de déclencher des interventions de maintenance uniquement et précisément lorsque cela est nécessaire, permettant ainsi des économies de coûts significatives par rapport à la maintenance préventive basée sur le temps. L'analyse prédictive reconnaît les modèles dans les données d'équipement pour projeter les pannes possibles et améliorer par la suite la fiabilité et les coûts.

En connaissant les besoins exacts de chaque pièce d'équipement, les pièces de rechange et les ressources humaines peuvent également être mieux anticipées, et les tâches de maintenance ne peuvent être effectuées que lorsqu'elles sont planifiées. L'adoption appropriée de la maintenance prédictive (PdM) se traduit par une stabilité opérationnelle accrue et une diminution des temps d'arrêt. Combiné au Big Data, le PdM se transforme en un outil puissant de surveillance et de diagnostic des actifs critiques.

Perspectives d'avenir

L'Internet des objets et les mégadonnées représentent une énorme opportunité d'améliorer la fiabilité des équipements et de réduire les coûts de maintenance. Les systèmes de maintenance de gestion informatisés de nouvelle génération transforment les mégadonnées de l'IIoT en analyses utilisables et obligent les fabricants à adopter les nouvelles tendances. L'internet des objets industriel et la GMAO étant au cœur de l'usine intelligente de demain, les entreprises ayant déjà subi la transformation nécessaire auront plus de chance de se positionner en leader de demain.

À propos de l'auteur

Ralitsa Peycheva est rédactrice technique pour Mobility Work, une GMAO nouvelle génération et le premier réseau social de maintenance. Suivez Ralitsa sur Google+ et Twitter.