Données de la ville :pourquoi devrions-nous nous en soucier ?

Charlotte Hutton de Future Cities Catapult

La quantité de données produites augmente. Les activités personnelles quotidiennes sont accompagnées d'un appareil qui alimente une base de données – nous nous déplaçons en ville grâce à des applications de navigation intégrées, accédons aux services publics fournis par notre municipalité, utilisons les transports locaux avec nos cartes sans contact et effectuons des achats avec nos cartes de crédit.

Qu'elles soient privées, partagées ou ouvertes, cet essaim croissant de données regorge d'informations utiles. Cette ressource nous permet de comprendre comment nous interagissons avec notre environnement urbain et comment la ville peut mieux nous servir. Avec l'accélération continue des technologies, telles que le WLAN et l'IoT, la production de données urbaines devrait se poursuivre, déclare Charlotte Hutton, Stagiaire en développement commercial chez Future Cities Catapult .

Mais et alors ?

En bref, les décideurs de nos villes doivent comprendre les moyens d'utiliser efficacement ces données dans le but de produire des solutions innovantes aux défis auxquels nous sommes confrontés aujourd'hui. Des défis tels que la pollution de l'air, la mobilité urbaine, la crise du logement et l'isolement social pour n'en nommer que quelques-uns. Les autorités municipales commencent à examiner comment elles s'organisent pour utiliser les données afin de diagnostiquer ces problèmes et cibler plus efficacement leurs ressources limitées.

L'arrondissement londonien de Barking et Dagenham montre comment une autorité municipale peut faire fonctionner ses données pour elle. Leur Corporate Insight Hub a été créé dans le but de mieux utiliser les données du conseil pour comprendre les besoins des clients, prévoir la demande future et concevoir des interventions comportementales.

L'un de ces projets a modélisé la relation entre les magasins de paris et la dépendance au jeu. Cela a été réalisé en analysant la proximité des écoles avec les magasins de paris, les problèmes de santé mentale locaux, la présence de refuges pour sans-abri, de banques alimentaires et de magasins de prêt sur salaire. Cette modélisation a permis à l'arrondissement d'identifier les zones les plus à risque et de déterminer la politique future.

Cet exemple démontre que l'efficacité des données réside dans leur connexion. Sans cette connexion, les données ne sont que des données. En combinant des ensembles de données, nous pouvons identifier les relations et les tendances entre eux et découvrir de riches informations sur le fonctionnement d'un grand système. Cela met également en évidence le défi auquel les scientifiques des données sont confrontés pour combiner efficacement ces données et reproduire largement leurs méthodes et leurs connaissances.

Tombolo est un exemple de projet à Future Cities Catapult où une équipe s'attaque activement à ce problème. Un outil open source pour connecter des ensembles de données dans un format commun et permettre le partage de modèles de données connectés pourrait changer la façon dont les villes abordent la modélisation des données et le partage des connaissances.

Par exemple, si les data scientists de Leeds devaient développer un moyen innovant d'identifier les zones de leur ville les plus à risque d'isolement social pour les personnes âgées, ils pourraient partager cette méthode avec Manchester en la téléchargeant, ainsi que le code de modélisation en ligne ( mais surtout - ne pas partager les données elles-mêmes).

Jon Robertson, chef de projet Pproject pour les données et l'innovation numérique chez Future Cities Catapult, estime que « les autorités locales seront toujours limitées dans une certaine mesure par la quantité de ressources de science des données qu'elles peuvent avoir pour travailler sur leurs problèmes à un moment donné - ce sont toujours des compétences relativement nouvelles, limitées et coûteuses sur le marché du travail. C'est pourquoi, pour tirer rapidement parti des avantages de la science des données appliquée dans les villes, il sera important d'appliquer une pensée « ouverte » et « collaborative » dès le départ.

Les responsables des données et des connaissances des autorités locales pourraient vouloir demander comment un modèle opérationnel basé sur les valeurs d'ouverture et de collaboration pourrait-il fonctionner lorsqu'il s'agit d'appliquer la science des données au gouvernement local et qu'est-ce que cela pourrait signifier pour travailler avec d'autres ? C'est très différent de la façon traditionnelle de travailler dans les collectivités locales, mais cela ouvre des possibilités passionnantes. »

Il ne fait aucun doute que les données sont une ressource utile pour les décideurs de nos villes. La production de données est peut-être en augmentation, mais de nombreux défis présents et futurs ont un impact sur la façon dont nous les utilisons pour innover. Cependant, ces défis présentent également des opportunités pour découvrir des méthodes nouvelles et innovantes pour surmonter ces problèmes.

L'auteur de ce blog est Charlotte Hutton, stagiaire en développement commercial sur le projet Tombolo chez Future Cities Catapult.