Comment se préparer à l'industrie 4.0 dans le secteur manufacturier

L'industrie 4.0 provoque des changements importants dans les secteurs industriels en Europe, aux États-Unis et en Asie. La quatrième révolution industrielle est une combinaison de technologies qui offrent de nouveaux services et valeurs aux clients et aux organisations. Elsevier a récemment introduit un modèle pour mesurer le degré de préparation d'une organisation de fabrication en ce qui concerne la mise en œuvre de l'Industrie 4.0.

Mais que signifie industrie 4.0 ? Comment tirer parti de l'industrie 4.0 ? Et comment pouvez-vous vous préparer ou accélérer votre parcours vers l'industrie 4.0 ?

Préparez-vous pour l'industrie 4.0 dans la fabrication

Définition de l'industrie 4.0

L'industrie 4.0 est la tendance à l'automatisation et à l'échange de données dans les technologies et les processus de production. L'Internet des objets (IoT) est l'un des composants de la tendance de l'industrie 4.0 et n'est rien de plus que de connecter toutes les choses dans le monde à Internet pour collecter et échanger des données.

L'industrie 4.0 est ancrée dans la fabrication de pointe ou également appelée fabrication intelligente. Ce concept implique un système adaptable où des lignes flexibles ajustent automatiquement les processus de production pour plusieurs types de produits et des conditions changeantes.

Les avantages de l'Industrie 4.0

L'industrie 4.0 permet d'augmenter la qualité, la productivité et la flexibilité et peut aider à réaliser des produits personnalisés à grande échelle de manière durable avec une consommation de ressources inférieure.

Technologies habilitantes de l'industrie 4.0

Les 5 technologies habilitantes de l'Industrie 4.0

Ces cinq technologies clés sont les pierres angulaires de l'industrie 4.0 :

1. Internet des objets (IoT) :communication entre tous les objets et appareils
2. Cloud computing  :offre un accès facile aux informations et aux services
3. Robotique et automatisation : augmenter la productivité et l'évolutivité avec une structure de coûts réduite
4. Big data  :toutes les données recueillies à partir de systèmes et d'objets industriels, tels que des capteurs
5. Analytics  :aide à optimiser les activités de prise de décision dans toutes les dimensions d'une entreprise industrielle.

La combinaison de l'utilisation de l'IoT et du Cloud permet des équipements connectés et la collecte de données volumineuses, qui peuvent être utilisées pour des analyses avancées. Ces cinq technologies mentionnées permettent le travail à distance, la fabrication intelligente, la chaîne d'approvisionnement intelligente et les produits intelligents.

Ces méthodes sont des exemples d'application des données et analyses collectées sur l'industrie 4.0 :

• Systèmes cyber-physiques  :un système dans lequel un mécanisme est contrôlé ou surveillé par des algorithmes informatiques
• Robots autonomes : sont des robots qui effectuent des tâches avec un degré élevé d'autonomie sans influence extérieure
• Maintenance prédictive :détermine en permanence l'état de l'équipement afin d'estimer quand la maintenance doit être effectuée
• Intelligence artificielle  :un appareil qui perçoit son environnement et prend des mesures qui maximisent les chances d'atteindre l'objectif visé.

L'industrie 4.0 et l'IoT passent de l'idée à la réalité. Des entreprises du monde entier cherchent à mettre en œuvre et à tirer parti de ces idées et à s'appuyer sur leur stratégie pour l'industrie 4.0.

Le défi de l'industrie 4.0

Les principaux moteurs de l'industrie 4.0 sont les mégadonnées et l'analyse. Ils sont une source essentielle d'avantage concurrentiel pour l'avenir d'une entreprise. Le premier obstacle est de connecter votre équipement au cloud et de commencer à collecter des données. Votre prochain défi consiste à réfléchir aux informations que vous pouvez générer à partir des données collectées et à la manière dont elles peuvent être utilisées pour optimiser les processus, le service et les machines.

Si vous n'avez même pas encore commencé à utiliser l'IoT et le cloud, suivez ces quatre étapes pour lancer votre initiative 4.0 rapidement et facilement. Conseil :Pensez grand, commencez petit .

L'essentiel de l'IoT industriel

Les 4 étapes de la numérisation à la mise en œuvre de l'Industrie 4.0

Selon le modèle de maturité de l'IoT industriel, la feuille de route de la numérisation à la mise en œuvre de l'industrie 4.0 comprend les 4 étapes suivantes :

1. Connectivité IoT et cloud
   Connectez d'abord votre équipement industriel à une plate-forme cloud ou IoT industrielle.
2. Analyses des données
   Ensuite, commencez par enregistrer les données essentielles et visualisez-les dans des tableaux de bord.
3. Capacité prédictive
   La troisième étape consiste à utiliser les données pour une maintenance proactive à l'aide d'alarmes et de notifications de maintenance.
4. Intelligence
   La quatrième étape consiste à appliquer des solutions intelligentes pour des réponses autonomes (par exemple, l'apprentissage automatique et l'IA).

L'IoT étant le premier et le principal catalyseur de l'industrie 4.0, nous avons répertorié 10 conseils pour aider votre entreprise à progresser dans sa mise en œuvre.

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Sources : le degré de préparation à la mise en œuvre des technologies de l'industrie 4.0, de l'industrie 4.0 : modèles de mise en œuvre dans les entreprises de fabrication