Top 8 des tendances Industrial IoT transformant le manufacturing en 2020

Gartner prévoit environ 20 milliards d'appareils IoT connectés mondialement fin 2020. La prolifération rapide de ces appareils redessine le manufacturing, offrant de nouvelles façons de surveiller les processus, prédire les pannes et optimiser la performance.

Ci-dessous, nous mettons en lumière les huit tendances Industrial IoT les plus influentes pour 2020, suivies de conseils pratiques pour accélérer vos propres initiatives IIoT.

Astuce : explorez les tendances IIoT 2021 pour garder une longueur d'avance.

Tendances Industrial IoT façonnant le manufacturing en 2020 et au-delà

Au-delà des buzzwords comme jumeau numérique, 5G, AR/VR et blockchain, les huit tendances suivantes sont appelées à dominer le paysage manufacturier :

1. Adoption IoT élargie — Plus de lignes de production intègrent capteurs et connectivité pour débloquer la visibilité temps réel.
2. Adoption Software-as-a-Service (SaaS) — Les plateformes cloud deviennent le standard pour gestion de données, analytiques et contrôle.
3. Edge Computing plutôt que Cloud — Traiter les données près de la source réduit latence et demandes de bande passante.
4. Sécurité IoT & routeurs priorisée — Face aux cybermenaces croissantes, les budgets sécurité augmentent et de nouveaux protocoles sont implémentés.
5. Maintenance prédictive pilotée par IoT — Flux de données continus permettent planification maintenance précise et réduction temps d'arrêt.
6. Explosion Big Data & IA — Le volume de données machines augmentera exponentiellement, nécessitant analytiques avancées et IA pour en extraire la valeur.
7. Expériences machines personnalisables — Tableaux de bord et interfaces mobiles sur mesure améliorent l'efficacité opérateur et la satisfaction client.
8. Pénurie de talents cybersécurité — Le manque de professionnels sécurité qualifiés s'intensifiera, stimulant la demande pour solutions gérées.

Sources : Forrester, Analytics Insight, Finances Online, Towards Data Science.

Avec ces tendances en tête, nous avons compilé 10 étapes actionnables pour démarrer votre projet Industrial IoT.

Accélérez votre feuille de route digitale avec les plateformes SaaS

Le SaaS livre le logiciel par internet, permettant à tout appareil avec navigateur d'accéder applications, données et analytiques. Les fabricants bénéficient de :

1. Coûts d'investissement et opérationnels réduits.
2. Déploiement rapide et time-to-value court.
3. Intégration évolutive avec services tiers.
4. Mises à jour continues sans maintenance sur site.
5. Essais preuve-de-concept faciles.

Une solution SaaS vous donne un accès instantané et sécurisé à tous les équipements connectés. La clé est d'établir un lien sécurisé entre votre machinerie et la plateforme choisie.

Alimentez votre plateforme SaaS avec la technologie Edge

Les dispositifs edge prétraitent les données localement, réduisant la quantité transmise au cloud tout en préservant les insights essentiels. Cette intégration fluide accélère le déploiement et assure que l'information critique atteint la plateforme SaaS sans délai.

Une fois vos équipements sur la plateforme, vous pouvez commencer à capturer les données. Les passerelles edge aident aussi à filtrer le bruit, ne livrant que les métriques à haute valeur au cloud.

Commencez avec les points de données clés de vos machines

Ne submergez pas votre premier effort de collecte de données. Concentrez-vous sur les métriques essentielles telles que :

• Compteur de production
• Changements d'état machine
• Erreurs capteurs ou dysfonctionnements
• État bouton d'urgence
• Durée temps mort
• Température four
• Consommation énergétique (%)

Ces données peuvent être définies comme variables PLC et transmises via le dispositif edge vers votre plateforme SaaS. Une fois collectées, l'étape suivante est de transformer les données brutes en insights actionnables.

Exploitez les données machines pour maintenance prédictive et IA

Données historiques et temps réel sont le fondement de la maintenance prédictive, du machine learning et des initiatives IA. En analysant les pannes passées, vous pouvez identifier les motifs signalant des besoins de maintenance à venir, prévenant ainsi les arrêts imprévus.

Commencez par une preuve de concept : analysez les données existantes pour trouver les indicateurs récurrents ayant précédé les événements de maintenance. Puis implémentez des alertes déclenchant des actions préventives avant qu'une panne ne survienne.

Offrez une expérience machine personnalisable

Chaque machine opère dans un contexte unique. Offrir un tableau de bord configurable et une application mobile améliore l'utilisabilité pour les opérateurs et supporte la surveillance à distance pour les équipes de service.

Imaginez une application smartphone affichant les métriques de production temps réel, permettant le contrôle à distance du panneau tactile de la machine, et facilitant la communication instantanée entre opérateurs sur site et votre service support.

Adressez les préoccupations de sécurité IoT proactivement

Les données de cybercriminalité continuent d'augmenter, faisant de la sécurité une priorité absolue pour les déploiements IoT. La rareté de professionnels sécurité expérimentés ajoute de la complexité à la sauvegarde des plateformes industrielles.

S'associer à un fournisseur dédié de sécurité IoT atténue le risque. De tels partenaires apportent expertise approfondie, surveillance 24/7 et défense proactive contre les menaces évolutives.

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