Actualités analytique temps réel & IA : semaine au 28 février — temps forts et tendances IA
Suivre l'actualité de l'analytique temps réel et du marché de l'IA peut être ardu. Nous vous proposons un résumé hebdomadaire des éléments repérés par notre équipe. Pour le recevoir par email, inscrivez-vous ici !
Red Hat a annoncé Red Hat AI Factory avec NVIDIA, une plateforme logicielle co-développée combinant Red Hat AI Enterprise et NVIDIA AI Enterprise pour fournir une solution IA de bout en bout optimisée pour les organisations déployant l'IA à grande échelle. La solution permet aux équipes d'exploitation IT de rationaliser la gestion à la fois de l'infrastructure traditionnelle et des exigences évolutives de la pile IA.
La solution accélère la mise en production de l'IA et fournit la plateforme logicielle pour les usines IA, s'exécutant sur une infrastructure de calcul accéléré qui alimente des performances supérieures pour les modèles et les GPU NVIDIA pilotant la pile d'inférence. La plateforme est supportée sur l'infrastructure d'usine IA des principaux fabricants systèmes : Cisco, Dell Technologies, Lenovo et Supermicro. Cela permet aux administrateurs IT et équipes d'exploitation de faire évoluer et maintenir les déploiements IA avec la même rigueur opérationnelle et prévisibilité que n'importe quelle charge de travail d'entreprise.
Autre actualité Red Hat : lancement de Red Hat AI Enterprise, plateforme IA intégrée pour déployer et gérer modèles, agents et applications IA sur cloud hybride. Elle rejoint le portefeuille Red Hat AI qui inclut Red Hat AI Inference Server, Red Hat OpenShift AI et Red Hat Enterprise Linux AI. Par ailleurs, Red Hat a présenté Red Hat AI 3.3, apportant mises à jour et améliorations significatives sur l'ensemble du portefeuille IA.
Actualités analytique temps réel en bref
Ataccama a annoncé Agentic Data Observability dans Ataccama ONE, sa plateforme de confiance des données de bout en bout pour entreprises régulées. La version étend la qualité des données dans les pipelines et workflows d'incidents, offrant aux équipes un chemin direct de la détection au triage et à la remédiation en unifiant observabilité, qualité automatisée des données et contexte métier gouverné. Cela comble les lacunes de l'observabilité standalone et aide à garantir l'intégrité des données alimentant les agents IA et décisions critiques.
Backblaze a annoncé B2 Neo, une offre dédiée aux plateformes neocloud. B2 Neo fournit à ces plateformes le stockage objet cloud de niveau entreprise requis pour les charges de travail IA et ML gourmandes en données. Ainsi, B2 Neo donne aux neoclouds une couche de stockage intégrable à leurs plateformes existantes et offrable transparente aux clients.
Chainguard a annoncé l'extension de la couverture de Chainguard Libraries à Python, Java et JavaScript. Étant donné que ces bibliothèques sont reconstruites à partir de code source publiquement vérifiable dans la Chainguard Factory conforme SLSA L2, cette large couverture est une avancée majeure pour prévenir les malwares dans les bibliothèques open-source qui sous-tendent la plupart des logiciels. Les équipes d'ingénierie maintiennent ainsi leur vélocité de développement sans compromettre la sécurité.
CIQ, partenaire fondateur de support et services de Rocky Linux, a lancé Rocky Linux from CIQ Pro (RLC Pro), un abonnement Enterprise Linux supporté commercialement. Avec compatibilité binaire Enterprise Linux, RLC Pro regroupe support à long terme et gestion du cycle de vie, validation FIPS 140-3, indemnisation, SLAs de sécurité et support, et corrections de bugs directes pilotées par le client — créant un chemin clair du communautaire vers la production critique d'entreprise.
Confluent a annoncé de nouvelles capacités Confluent Intelligence connectant agents IA et dévoilant une analyse de données plus précise et intelligente. Les Streaming Agents de Confluent utilisent le protocole Agent2Agent (A2A) pour déclencher et coordonner des agents IA externes via des flux de données temps réel. La Multivariate Anomaly Detection examine plusieurs métriques pour repérer automatiquement des patterns inhabituels dans les flux, aidant les équipes à prévenir les problèmes avec plus de précision. Ensemble, ces capacités créent des systèmes IA contextuels intelligents qui s'adaptent au fil des données, agents et conditions métier.
Databricks a annoncé la disponibilité générale de Lakeflow Zerobus Ingest, partie de Lakeflow Connect. La solution fournit un service entièrement géré, serverless, qui stream les données directement dans les tables Delta, éliminant le besoin de bus de messages intermédiaires comme Kafka. Elle remplace les architectures de streaming multi-sauts traditionnelles par un design à sink unique optimisé pour pousser les données vers le lakehouse. Ce lancement GA inclut API gRPC production-ready et API REST (Beta), plus SDKs Python, Java, Rust, Go, TypeScript, permettant l'intégration depuis n'importe quelle application.
Datadobi a lancé un programme d'accès anticipé pour Data Access Review, nouvelle capacité à venir sur sa plateforme StorageMAP. Développée en réponse directe à la demande client pour une visibilité et un contrôle plus profonds sur les permissions de données, Data Access Review étendra la valeur de StorageMAP en ajoutant une intelligence des permissions actionnable à la gestion de données non structurées. Pendant l'accès anticipé, clients sélectionnés pourront tester et aider à façonner les nouvelles fonctionnalités d'intelligence des permissions.
Digi International a annoncé le lancement de son nouveau serveur Model Context Protocol (MCP) pour Digi Remote Manager (DRM) et Genesis. Cette capacité permet aux clients d'intégrer de façon sécurisée des produits LLM comme Claude et autres assistants IA d'entreprise directement avec DRM et Genesis, transformant la façon dont les organisations surveillent, gèrent et optimisent leur infrastructure connectée et déploiements WAN sans fil à grande échelle.
Domino Data Lab a annoncé une mise à jour majeure de sa plateforme, créant une plateforme de bout en bout pleinement gouvernée pour l'opérationnalisation de systèmes IA agentiques. Cette dernière Winter Release dote les organisations d'un nouveau cycle de vie de développement agentique (ADLC) et de capacités d'hébergement LLM sous-jacentes. Ensemble, elles permettent aux entreprises de construire, évaluer, déployer et monitorer des systèmes IA agentiques rapidement et à grande échelle avec gouvernance, reproductibilité et contrôle intégrés.
Druva a annoncé une expansion de DruAI, introduisant des Deep Analysis Agents capables d'automatiser des investigations forensic et de conformité complexes sur plusieurs jours. Les agents IA mènent des investigations étendues sur télémétrie, logs, données d'identité, configurations et signaux historiques. Ils décomposent les tâches complexes en étapes, coordonnent à travers les systèmes et analysent les résultats dans le temps pour produire des insights et rapports clairs et actionnables.
New Relic a annoncé une série d'innovations de plateforme connectant la performance technique à l'impact client et aux résultats métier. Menées par les Intelligent Workloads qui automatisent la découverte de dépendances complexes et alignent la santé système sur les KPIs métier, New Relic surveille ce qui compte pour ses clients à l'ère de l'IA, les habilitant à résoudre les incidents plus vite et quantifier l'impact direct de la performance sur le chiffre d'affaires.
Precisely a annoncé de nouveaux agents Data Quality, Data Enrichment et Location Intelligence pour la Precisely Data Integrity Suite. Les nouveaux agents accélèrent la normalisation, la standardisation, la création de règles et l'enrichissement par interaction conversationnelle. Travaillant en coordination avec l'assistant IA Gio de la Data Integrity Suite, les nouveaux agents IA automatisent et rationalisent les workflows de données complexes et laborieux, aidant les organisations à construire des fondations de données fiables et riches en contexte pour l'IA, l'analytique et l'automatisation.
Sinch a annoncé un nouveau jeu de capacités pour opérationnaliser les agents IA sur les canaux de communication mondiaux, permettant aux entreprises de déployer des agents intelligents sur messagerie, voix et email à l'échelle globale. Avec des conversations agentiques, Sinch fournit une plateforme flexible, sécurisée et ouverte qui permet aux entreprises d'opérationnaliser les agents IA à leur rythme et selon leur maturité technique. Les clients ne sont pas enfermés dans un unique modèle d'agent, couche de données propriétaire ou écosystème fermé.
Siteimprove a annoncé la disponibilité de ses dernières capacités d'agents IA. Les mises à jour majeures incluent l'analytique conversationnelle, permettant aux utilisateurs non techniques d'obtenir des réponses, générer rapports et tableaux de bord en langage naturel. Ces capacités placent les organisations en position forte pour répondre aux réglementations d'accessibilité numérique comme l'Americans with Disabilities Act (ADA) et l'European Accessibility Act (EAA) tout en aidant les marques à améliorer leur découvrabilité sur les moteurs de réponse et génératifs.
Snowflake a annoncé que Cortex Code CLI, l'agent de codage IA de Snowflake pour environnements de développement locaux, s'étend au-delà des workflows natifs Snowflake vers le support de toute source de données à travers les systèmes, en commençant par dbt et Apache Airflow (maintenant généralement disponibles). Avec ce support étendu, les développeurs débloquent une assistance IA sécurisée et contextuelle dans leurs systèmes d'ingénierie de données préférés, permettant aux équipes de travailler avec les données où qu'elles résident et de construire, gérer et optimiser des workflows de production plus efficacement.
L'Institute for Technology Innovation (TII), pilier de recherche appliquée du Conseil de Recherche Technologique Avancée d'Abu Dhabi (ATRC), a annoncé le lancement d'un service cloud donnant accès à des unités de traitement quantique (QPU) développées par le Quantum Computing Hardware Lab du TII. Initialement disponible pour les partenaires du TII, le service permet aux utilisateurs d'exécuter des charges de travail quantiques directement sur le matériel quantique physique du TII dans le cloud.
Tray.ai a annoncé Tray Data Engineering, une nouvelle solution combinant transformation de données, IA et développement d'agents. La fondation de Data Engineering est le nouveau Tray SQL Transformer. Les équipes peuvent exécuter des tâches sophistiquées de préparation de données directement dans leurs workflows Tray, remodelant, joignant et transformant les données en vol via une base de données haute performance intégrée et des transformations SQL directes. De plus, les équipes peuvent gérer l'ensemble du pipeline données-vers-intelligence dans un seul système.
VAST Data a annoncé Polaris, un plan de contrôle global conçu pour provisionner, opérer et orchestrer l'infrastructure IA distribuée à travers cloud public, neocloud et datacenters on-premise. Polaris transforme les déploiements VAST en une plateforme unifiée à l'échelle de la flotte, permettant aux entreprises de gérer données et infrastructure IA où que s'exécutent les charges de travail d'entraînement et d'inférence.
Voir aussi : Que sont les neoclouds et pourquoi l'IA en a-t-elle besoin ?
Partenariats, collaborations et plus
IBM et Deepgram ont annoncé une collaboration pour intégrer les capacités speech-to-text et text-to-speech de Deepgram dans la solution d'IA générative watsonx Orchestrate d'IBM. La collaboration offre une technologie voix IA qui aide les entreprises à automatiser leurs opérations et répondre à la demande croissante de technologie IA conversationnelle, incluant reconnaissance vocale avancée, pour que les utilisateurs interagissent avec des agents numériques par la parole naturelle.
Scality et WEKA ont annoncé une solution conjointement validée combinant le stockage haute performance NeuralMesh de WEKA avec le tier objet coût-efficient RING de Scality. La solution offre le meilleur des deux mondes : performance vitesse flash pour données IA actives et HPC, combinée à une capacité scalable et durable pour gros datasets, tout en réduisant coût et complexité sans compromettre la vitesse.
VAST Data a annoncé une pile de données IA de bout en bout, entièrement accélérée CUDA, livrée via une collaboration élargie avec NVIDIA. Avec le VAST AI Operating System s'exécutant directement sur serveurs NVIDIA, les clients peuvent éliminer les goulots d'étranglement de données à travers le pipeline IA et délivrer ingestion, recherche, analytique et inférence dans une plateforme unifiée unique.
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Au cas où vous l'auriez manqué, voici nos derniers récapitulatifs hebdomadaires :
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