Helm vs Terraform : Choisir le Bon Outil pour la Gestion de Kubernetes

L'adoption croissante de la conteneurisation a engendré le besoin de gérer, planifier et contrôler efficacement les clusters Kubernetes (K8s ou kube). Le marché propose divers outils pour interagir avec les environnements K8s, mais peu d'options offrent plus de capacités qu'Helm et Terraform.

Cet article est une comparaison directe d'Helm et Terraform. Nous analysons les avantages et inconvénients des deux outils de provisionnement, expliquons leurs capacités dans la gestion des configurations K8s, et aidons à identifier l'option la mieux adaptée à votre équipe de développement.

Terraform : Fonctionnalités Clés

Terraform est un outil Infrastructure as Code (IaC) open-source qui permet aux équipes de gérer et d'automatiser l'infrastructure, les plateformes et les services. L'outil aide à construire, modifier et versionner l'infrastructure par le code, permettant aux ingénieurs de :

• Faire tourner des machines virtuelles et des conteneurs.
• Configurer des serveurs.
• Créer des schémas et contrôles de sécurité.
• Ajouter ou supprimer des utilisateurs et définir des permissions.
• Gérer les ressources cloud.
• Installer et gérer des conteneurs Docker.

En 2017, le créateur de Terraform, Hashicorp, a annoncé la sortie de son fournisseur Kubernetes. Par conséquent, l'outil a acquis la capacité de gérer des clusters K8s sur autant de fournisseurs cloud que nécessaire.

Terraform s'appuie sur un langage déclaratif lors du provisionnement d'infrastructure ou de la gestion de Kubernetes. Les ingénieurs n'ont pas besoin de définir chaque étape de la configuration de l'infrastructure. Au lieu de cela, un développeur fournit l'état final souhaité de la configuration, et l'outil planifie comment provisionner l'environnement. Par exemple, vous pouvez écrire un ensemble d'arguments pour une VM, un cluster K8s, un VPC et un pare-feu spécifique sans fournir d'instructions de provisionnement.

Les fichiers de configuration déclaratifs sont utiles car les équipes peuvent :

• Ajuster facilement les fichiers pour les changements d'infrastructure sans modifier les instructions.
• Garder les fichiers propres et courts.
• Modifier rapidement les configurations.
• Connaître la configuration actuelle simplement en regardant un fichier de configuration.

Une fois qu'un ingénieur demande le provisionnement, une commande terraform plan instruit l'outil de comparer la configuration existante (ou de voir qu'il n'y a rien au jour zéro) et de planifier comment configurer l'infrastructure souhaitée. La commande terraform apply fait ensuite tourner les ressources via les API des fournisseurs cloud.

Terraform est un choix populaire parmi les équipes DevOps car les ingénieurs peuvent utiliser l'outil pour faire tourner et modifier rapidement des environnements à travers un pipeline CI/CD.

Principales Fonctionnalités de Terraform

• Un fournisseur Kubernetes qui permet de gérer l'infrastructure et les déploiements avec un seul outil.
• Utilise un langage déclaratif.
• Une approche IaC qui permet aux ingénieurs de décrire, traiter et versionner l'infrastructure comme tout autre code.
• Peut être configuré avec l'API d'un fournisseur cloud pour permettre un provisionnement fluide, efficace et sûr.
• Terraform fonctionne avec toute configuration cloud, qu'elle soit publique, privée interne, hybride ou multi-cloud.
• Possède une infrastructure immuable qui remplace les serveurs au lieu de les modifier (cette approche conduit à des opérations simplifiées et moins d'erreurs, menaces et dérives de configuration).
• Peut appliquer des changesets à l'infrastructure automatiquement pour économiser les ressources et éviter les erreurs.
• Une capacité avancée de détection de dérive présente toujours la différence entre l'état actuel et l'état souhaité.
• Conçu pour être extensible, afin que l'équipe puisse personnaliser la configuration et ajouter des capacités.
• L'outil comprend les relations entre les ressources, ce qui aide à la planification et maintient les bugs au minimum. Vous pouvez également construire un graphe de toutes vos ressources.

Helm : Fonctionnalités Clés

Helm est un gestionnaire de packages Kubernetes idéal pour déployer des applications et services reproductibles sur les clusters. Cet outil permet aux utilisateurs de gérer les applications via des Helm Charts qui simplifient la définition, l'installation et la mise à niveau des environnements K8s.

Les Helm Charts sont des packages de fichiers et de modèles qui se transforment en fichiers manifestes Kubernetes. Un chart est réutilisable et peut contenir des modèles basés sur YAML de :

• Différents déploiements.
• Configmaps.
• Services.

De plus, vous pouvez définir des charts comme dépendances ou imbriquer des charts pour plus de flexibilité. La gestion des charts se fait via une interface de ligne de commande (CLI) unique, une fonctionnalité qui simplifie les opérations. Bien que la plupart des charts soient accessibles au public, les entreprises écrivent souvent des charts personnalisés pour un usage interne exclusif.

Helm a une architecture simple, composée d'un client et d'un serveur Tiller en cluster :

• Client Helm fournit une CLI pour que les utilisateurs travaillent avec les Helm Charts et interagissent avec le serveur Tiller. Le client permet aux utilisateurs d'effectuer diverses opérations, telles que l'installation, la mise à niveau et le rollback des charts.
• Serveur Tiller opère depuis l'intérieur du cluster et interagit avec le serveur API K8s pour installer, mettre à niveau et supprimer les ressources Kubernetes.

Helm offre de nombreux avantages, notamment la capacité de :

• Déployer et gérer les manifestes K8s dans différents environnements.
• Regrouper des applications complexes ensemble.
• Faire un rollback ou mettre à niveau plusieurs objets ensemble.
• Changer rapidement les paramètres de configuration.
• Déployer sur plusieurs environnements avec une seule commande.

Helm et son moteur de templating sont idéaux pour les processus CI/CD qui s'appuient sur les ressources K8s. Au lieu de modifier les fichiers pour chaque microservice, les ingénieurs peuvent définir un plan standard et utiliser des placeholders à la place des valeurs dynamiques. Les équipes peuvent ensuite créer un chart et redéployer la même application sur différents clusters avec une seule commande.

Principales Fonctionnalités d'Helm

• Utilise les Helm Charts, modèles réutilisables pour le provisionnement rapide d'infrastructure et la gestion des ressources Kubernetes.
• Gestion de cluster simple qui facilite la gestion des dépendances d'application et le déploiement d'instances.
• Un serveur Tiller qui s'installe dans le cluster permet à un utilisateur d'interfacer directement avec l'API Kubernetes.
• Permet de suivre les versions successives.
• La capacité de faire un rollback ou de mettre à niveau plusieurs objets ensemble.
• Processus simples de mise à niveau et de désinstallation pour les charts.
• Permet aux utilisateurs de gérer des conteneurs sur des clouds privés, publics et hybrides.

Terraform et Kubernetes : Avantages et Inconvénients

Le fournisseur Kubernetes de Terraform offre de nombreux avantages, mais la capacité est encore relativement jeune comparée à Helm. Des bugs occasionnels et un manque de certaines fonctionnalités apportent des défis.

Avantages de Terraform

• Vous pouvez utiliser le même outil et la même base de code pour la gestion de l'infrastructure et des clusters.
• Les développeurs peuvent utiliser le même langage pour provisionner l'architecture Kubernetes et déployer des applications dans le cluster.
• Vous pouvez configurer un planificateur de ressources en tant que fournisseur.
• Dispose d'une phase de planification qui permet de voir les résultats d'une action avant d'appliquer les changements.
• Le fournisseur Kubernetes de Terraform bénéficie du soutien d'une communauté forte. Résoudre les problèmes K8s est généralement une question de quelques recherches Google.
• Une équipe déjà familière avec Terraform peut facilement et rapidement apprendre à gérer des clusters Kubernetes.

Inconvénients de Terraform

• Le fournisseur Kubernetes de Terraform est encore relativement nouveau.
• Le manque de support pour les objets bêta complique la gestion des applications et ressources dans un cluster K8s. Si vous travaillez avec des ressources bêta (daemonset, statefulset, etc.), l'adoption de Terraform peut être difficile.
• Difficile à gérer si plusieurs modules ont des dépendances basées sur le fournisseur.
• Ne dispose pas d'un support complet pour Google Kubernetes Engine (GKE).
• N'installe aucun composant dans le cluster K8s, donc pas de gestion en temps réel des pods en cours d'exécution.

Pour plus d'informations sur Terraform et Kubernetes et les différences entre eux, assurez-vous de lire notre article Terraform vs Kubernetes.

Helm et Kubernetes : Avantages et Inconvénients

Comme Terraform, Helm offre une série d'avantages K8s, mais la capacité Kubernetes de l'outil est déjà bien établie. Cependant, une entreprise doit également prendre en compte les quelques aspects négatifs de l'utilisation d'Helm.

Avantages d'Helm

• Le support d'Helm pour K8s est mature et riche en fonctionnalités, donc l'adoption de l'outil est un processus fluide.
• Un vaste dépôt pré-construit avec des charts utiles pour diverses applications et services.
• Charts réutilisables, mises à niveau sur place et hooks personnalisés pour les mises à jour simplifient la gestion des applications complexes.
• Le serveur Tiller opère depuis l'intérieur du cluster K8s et via des appels API directs.
• Tiller vous permet de gérer efficacement les ressources d'exécution.
• Les rollbacks sont simples et faciles à gérer.
• Constructions avancées (contrôle de flux, pipelines, etc.) permettent des modèles de déploiement flexibles.
• Permet de définir des variables et de déployer des applications dans différents environnements et clusters.
• La flexibilité des Helm Charts permet aux équipes de standardiser les modèles dans Kubernetes.
• Une communauté riche d'utilisateurs et le soutien de géants de l'industrie (Microsoft, Google, Bitnami).

Inconvénients d'Helm

• Helm est plus complexe à gérer que Terraform et devient une responsabilité considérable dans la configuration K8s.
• Apprendre à utiliser Helm peut être chronophage pour une équipe sans expérience préalable avec l'outil.
• L'équipe doit composer une nouvelle image pour chaque projet pour éviter la confusion lors de l'exécution des commandes.
• La capacité des VM est cruciale pour l'évolutivité des conteneurs.

Helm vs Terraform : Tableau de Comparaison

Helm et Terraform ont de nombreuses similitudes car les deux outils open-source permettent aux ingénieurs de :

• Décrire et maintenir les objets K8s en tant que code.
• Utiliser et écraser des variables à différents niveaux et environnements.
• Installer à partir de plusieurs sources (telles que répertoires locaux et dépôts git).
• Configurer des simulations pour voir les résultats des actions avant d'exécuter quoi que ce soit (Helm a l'indicateur –dry-run, tandis que Terraform a la sous-commande plan).
• Accéder à une liste organisée de packages.
• Demander de l'aide à une communauté active d'utilisateurs.
• Bénéficier du support de tous les principaux fournisseurs cloud.

Bien que similaires, les deux outils ont des distinctions qui les rendent meilleurs pour différents cas d'utilisation. Le tableau ci-dessous montre les principales différences entre Terraform et Helm.

Terraform	Helm
Fournisseur Kubernetes relativement nouveau (mais s'améliore rapidement)	Outil mature avec une capacité K8s éprouvée
N'installe rien dans le cluster Kubernetes	Installe le serveur Tiller dans le cluster et le connecte à l'API K8s
Peut installer un cluster Kubernetes	Ne peut pas installer un cluster Kubernetes
S'appuie sur les modules pour la modularité	S'appuie sur les sous-charts pour la modularité
Utilise le format de fichier JSON/HCL pour décrire et maintenir les objets Kubernetes	Utilise les manifestes K8s standards et les modèles Go pour décrire et maintenir les objets K8s
Le manque de support pour les ressources bêta rend le passage à Terraform dans un environnement déjà configuré complexe	Support K8s beaucoup plus mature, donc l'adoption de l'outil est plus simple
Options limitées à l'exécution	Tiller fournit de nombreuses capacités à l'exécution
Prend en charge les variables d'environnement	Options limitées pour les variables d'environnement
Aucun module Terraform dans le registre qui fonctionne sur Kubernetes	Les charts stables et incubateurs offrent un riche ensemble de packages
Le fournisseur Kubernetes ne gère pas encore les ressources personnalisées	Peut gérer les ressources personnalisées
Rollbacks complexes, mais avec moins de ressources	Le rollback est plus facile mais nécessite plus de ressources

Helm et Terraform : Les Utiliser Ensemble

Helm et Terraform ne s'excluent pas mutuellement, et vous pouvez utiliser les deux outils dans la même configuration K8s. Les deux plateformes ont de larges capacités, donc les ingénieurs peuvent :

• Utiliser Terraform pour créer et gérer des ressources Helm.
• Utiliser Helm dans Terraform pour déployer des applications liées au cluster.
• Déployer des Helm charts sur un cluster Kubernetes pré-provisionné avec Terraform.

La plupart des équipes qui s'appuient sur les deux outils ont tendance à utiliser Terraform pour gérer les clusters K8s et Helm pour gérer les ressources entrant dans le cluster. Cependant, l'utilisation des deux plateformes complique le projet, donc envisagez de vous reposer sur une seule plateforme avant de configurer un environnement multi-outils.

Helm vs Terraform : Deux Options Puissantes dans la Chaîne d'Outils K8s

Terraform et Helm sont tous deux des outils robustes qui rendent la gestion de Kubernetes plus facile, plus rapide et plus fiable. Cependant, les nuances que nous avons soulignées ci-dessus font de chaque plateforme un meilleur ajustement pour différents cas d'utilisation, alors choisissez celle qui s'aligne mieux avec votre équipe et vos projets.

Pour continuer à apprendre sur les outils IaC et comment ils se comparent, consultez notre comparaison d'Ansible, Terraform et Puppet.