L'IdO change la donne pour l'entretien de la flotte

L'Internet des objets (IoT) permet aux entreprises axées sur la technologie d'aujourd'hui de rationaliser et d'améliorer leurs opérations quotidiennes Même plus loin. Il a des utilisations légitimes dans une variété d'industries et de professions, mais la plupart de ces applications partagent les mêmes résultats de productivité et d'efficacité accrues.

Dans le secteur de la maintenance de flotte, les professionnels utilisent l'IoT pour de nombreuses raisons. Alors que certains d'entre eux se concentrent sur les avantages à long terme et la réalisation d'objectifs dans les années à venir, d'autres ont un effet plus immédiat et plus perceptible.

Technologie nouvelle génération

Une grande partie des fonctionnalités des produits et appareils de nouvelle génération reposent sur l'IoT d'une manière ou d'une autre - les appareils de gestion de flotte ne font pas exception. Non seulement ils réduisent les risques de déplacement pour les conducteurs, mais nombre d'entre eux entraînent des remises importantes sur les polices d'assurance de la flotte.

Sustainable Business Toolkit explique comment les appareils GPS avancés facilitent la planification des itinéraires de livraison. La plupart des systèmes mettront automatiquement à jour le chemin pour éviter les retards de circulation, les conditions météorologiques extrêmes ou des problèmes similaires. De telles fonctionnalités réduisent le temps que les conducteurs passent quotidiennement sur la route, tout en permettant aux fabricants et aux distributeurs de planifier leurs expéditions plus ponctuellement.

D'autres appareils pratiques incluent des caméras de recul qui alertent le conducteur de tout obstacle derrière son véhicule, y compris les piétons, des phares et des feux arrière qui s'adaptent automatiquement à l'heure de la journée ou aux conditions de visibilité actuelles et bien plus encore.

Aussi utile que soit toute cette technologie, elle ne sert pas à grand-chose dans une flotte inutilisable. Pour garantir une optimisation complète de la flotte, une certaine quantité de maintenance prédictive est nécessaire, et l'IoT y contribue également.

Maintenance prédictive

Au lieu de réagir aux problèmes lorsqu'ils surviennent, l'IoT permet aux conducteurs et aux techniciens de maintenance de prévoir et d'empêcher les problèmes de se produire en premier lieu. Les conducteurs n'attendent généralement pas que leur véhicule tombe en panne pour changer l'huile. Au lieu de cela, ils le font changer régulièrement. C'est un exemple de maintenance prédictive ou préventive.

Au lieu de se fier aux normes de l'industrie, aux moyennes communes ou aux idiomes peu fiables, les conducteurs savent désormais précisément quand changer leur huile. MacAllister CAT mentionne que si le camion moyen a besoin d'une vidange d'huile tous les 25 000 milles, ce nombre varie considérablement d'une flotte à l'autre et même entre les véhicules individuels. Un camion peut parcourir 80 000 kilomètres entre deux changements, tandis que le suivant peut ne durer que 16 000.

Ces variations sont également soumises à de nombreuses influences extérieures, telles que les températures extérieures, la météo, la marque et le modèle du véhicule ou encore le comportement du conducteur au volant. Inclure toutes ces métriques lors de la formation de prédictions est une forme d'art que certains humains ont perfectionnée, mais beaucoup préfèrent laisser cette tâche aux ordinateurs de nouvelle génération et à l'IoT.

Utiliser les mégadonnées

À bien des égards, les mégadonnées et l'IdO poussent le concept de maintenance prédictive un peu plus loin. Les gestionnaires de flotte et les mécaniciens n'ont plus à estimer l'état de l'huile d'un véhicule. Non seulement cela évite de devoir vérifier et changer manuellement l'huile dans des dizaines ou des centaines de camions, mais cela évite également à l'entreprise les frais de remplacement de l'huile dans tous ces véhicules.

Selon GovTech, les mécaniciens et les ingénieurs axés sur la technologie utilisent les mégadonnées de différentes manières, mais elles proviennent souvent de capteurs intégrés qui suivent tout, du kilométrage du moteur à la fatigue mentale des conducteurs humains. Certains systèmes sophistiqués comparent même la vitesse réelle ou moyenne du véhicule aux limites de vitesse affichées, garantissant ainsi que leurs conducteurs respectent les lois en tout temps.

D'autres entreprises, en particulier celles du Midwest et de la côte Est, utilisent les mégadonnées et l'IdO pour le déneigement pendant l'hiver. Ces systèmes gardent une trace des rues qui ont été déneigées ou salées et de celles qui nécessitent encore un service. Non seulement cela minimise la pression exercée sur les véhicules du parc gouvernemental, mais cela facilite également le suivi de la nouvelle accumulation de neige une fois les services effectués.

Faire passer la flotte au niveau supérieur

L'aube du big data et de l'IoT a déjà changé le monde de la gestion de flotte. Entre l'élimination des conjectures de la maintenance prédictive, la maximisation de la durée de vie du moteur et la garantie que les chauffeurs-livreurs respectent le code de la route, les routes du pays deviennent chaque jour plus sûres.