Comment l'analyse prédictive peut-elle aider les équipes de maintenance travaillant dans la fabrication ?

La fabrication est depuis longtemps une industrie qui place les performances de pointe, l'efficacité opérationnelle et les objectifs de qualité en tête de liste. L'exploitation des données et de l'Internet industriel des objets (IIoT) peut soutenir ces objectifs. Une autre opportunité numérique, plus rapide à exécuter, pourrait être plus proche que vous ne le pensez, car les fabricants tirent désormais parti de l'analyse prédictive pour accélérer leurs parcours de transformation numérique.

Chez Senseye, nous assistons directement à l'essor des usines intelligentes. Les industriels utilisent de plus en plus les données avec les solutions d'analyse prédictive. Ils combinent des données provenant de différentes sources existantes, directement à partir de machines, de systèmes de maintenance ou de l'IIoT pour rendre les processus de production plus efficaces, agiles et réactifs.

L'analyse prédictive soutient un autre objectif de l'entreprise :permettre la maintenance prédictive. Cette pratique s'appuie sur la collecte et l'analyse de données provenant de différentes sources pour détecter les signaux de pannes d'actifs à venir, tout en fournissant toutes les informations nécessaires aux ingénieurs pour enquêter et déterminer les meilleures mesures à prendre.

La maintenance prédictive était autrefois un exercice long et coûteux. Il ne pouvait pas évoluer. Il s'agissait d'un exercice manuel épuisant, personnalisé pour chaque machine surveillée, qui s'appuyait sur des experts en surveillance de l'état pour prendre des mesures de chaque actif ; et passer en revue les informations qu'ils ont recueillies, pour repérer les signaux de défaillance. Il a été appliqué pour les actifs critiques là où la réglementation l'exigeait.

Aujourd'hui, grâce à une plus grande utilisation de solutions spécialisées comme Senseye PdM, nous assistons à la démocratisation de la maintenance prédictive, qui accélère son adoption mondiale.

Pour de nombreux fabricants à grande échelle, passer à l'analyse prédictive signifie simplement tirer le meilleur parti de leurs données tout en permettant la maintenance prédictive. Aujourd'hui, environ deux tiers des fabricants collectent déjà d'énormes quantités d'informations à partir de leurs environnements de production. Trop souvent, ces données restent dans leurs silos et ne sont pas utilisées à leur plein potentiel.

Cela fait de l'analyse prédictive la prochaine étape naturelle, permettant à la maintenance prédictive de stimuler l'efficacité et d'améliorer les résultats, pour le parcours de transformation numérique de tout fabricant.

Depuis 2014, Senseye soutient les entreprises Fortune 500 du monde entier avec des analyses prédictives, offrant une maintenance prédictive à grande échelle.

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