Six conseils pour de meilleures décisions de maintenance

Vos données sont inutiles à moins qu'elles n'influencent les décisions, déclare Michel Thériault, fondateur de Success Fuel for Managers à Guelph, en Ontario, une ressource pour les gestionnaires. Nous sommes riches en données mais pauvres en informations, ajoute le professeur Dr. A.K.S. Jardine, qui a récemment quitté ses fonctions de directeur et chercheur principal de C-MORE, le Centre d'optimisation de la maintenance et d'ingénierie de la fiabilité de l'Université de Toronto.

Il y a des années, la surcharge d'informations n'était pas un problème; il n'y en avait pas. Ce n'est pas le cas aujourd'hui. La technologie avancée des capteurs nous permet de collecter une pléthore de données sur les conditions de la machine, mais si ces données ne sont pas interprétées correctement et ne conduisent pas à une prise de décision concernant l'entretien, la réparation et/ou le remplacement, cela devient un fardeau plutôt qu'un bénédiction.

Thériault, également directeur de Strategic Advisor, un cabinet de conseil en gestion des installations et des propriétés, a proposé six éléments pour prendre de meilleures décisions en matière de machines, qu'il a affichées sur son site Web et publiées dans un récent bulletin d'information sur la gestion des installations. Voici ses suggestions :

1) Collectez uniquement les données utiles. Prenez du recul et posez-vous la question fondamentale :ces données peuvent-elles être transformées en informations ou en connaissances pour aider à prendre des décisions qui permettront d'améliorer les services et de réduire les coûts ?

2) Utiliser des outils qui aident à analyser les informations et les données collectées. Exportez les données de votre système, si nécessaire, et chargez-les dans Excel. Utilisez l'outil de tableau croisé dynamique pour analyser les données et les convertir en informations. Vous pouvez également utiliser d'autres logiciels ou systèmes d'entreprise conçus pour l'analyse de données.

3) Obtenez des données précises. Réfléchissez à la façon dont vous allez l'utiliser et à quel point des données précises feront une différence dans votre prise de décision. Gérez les données pour ne pas être submergé par des détails qui n'ont tout simplement pas d'importance à la fin. Par exemple, si vous suivez les coûts dans le cadre d'un processus de prise de décisions de gestion, votre méthode de suivi doit-elle être liée au système financier et correspondre au centime ? Doit-il s'agir d'un lien direct avec votre propre système, ou pouvez-vous télécharger les informations nécessaires à partir du système financier quotidiennement ou hebdomadairement ?

4) Convertir les données en informations. Analysez ou manipulez les informations en les combinant avec d'autres données, en établissant des tendances au fil du temps, en évaluant ou en analysant les valeurs aberrantes et en appliquant votre propre expérience et vos connaissances pour les transformer en quelque chose d'actionnable.

5) Évaluez ce qui compte pour votre décision. S'il y a le moindre doute sur l'exactitude ou l'exhaustivité de vos données, ou si vous utilisez des informations historiques pour faire des projections, effectuez une analyse de variance. s'il était 25 % plus élevé, prendriez-vous la même décision ? Quelle est la probabilité que les résultats se situent dans cette fourchette ? Quel risque cela représentera-t-il ? Quelles parties de l'information sont importantes pour les décisions que vous souhaitez prendre ? Comment auront-ils un impact sur le succès ou l'échec de votre initiative ? Quel poids ont-ils par rapport à d'autres facteurs ?

6) Utiliser un langage que les gestionnaires comprennent . Consolidez votre analyse de rentabilisation. Vous avez de bien meilleures chances de le faire approuver avec des informations solides qui racontent l'histoire et soutiennent votre argument. Incluez une méthodologie et fournissez un niveau de confiance sur les informations collectées. Réfléchissez aux questions qui peuvent être soulevées, en particulier si les informations indiquent des changeurs que d'autres pourraient ne pas aimer, et répondez-y d'emblée. Cela peut inclure la fiabilité de l'information, qu'il s'agisse d'une tendance ou d'une anomalie, et quel impact une augmentation ou une diminution pourrait avoir sur la décision.

Évitez les pièges de la collecte de données, supprimez les données inutiles, transformez les données utiles en informations et utilisez ces informations pour améliorer les décisions de maintenance.

Steve Gahbauer est ingénieur, rédacteur commercial basé à Toronto et rédacteur en chef régulier de PLANT.

Cet article a été initialement trouvé dans le magazine PLANT, Volume 74, No. 04.