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Les technologies qui domineront la fabrication en 2021

Les technologies de fabrication offrent une transformation sans précédent pour la rentabilité et la compétitivité des entreprises. Parmi les technologies qui ont récemment transformé la fabrication figurent le Big Data, l'IoT, l'impression 3D et l'intelligence artificielle.

Cependant, l'évolution de celles-ci est de plus en plus rapide et de nouvelles façons de multiplier la productivité et les profits des usines de production voient le jour.

Nous vous racontons 4 tendances technologiques qui vont révolutionner le scénario de la production industrielle en 2020 :

1. Automatisation des processus robotiques (RPA)

Qu'est-ce que c'est ?

Cette technologie, de plus en plus transformatrice, permet à quiconque de configurer un logiciel informatique permettant à un "robot" d'émuler et d'intégrer les actions d'interaction humaine dans des systèmes numériques pour exécuter un processus industriel ou commercial.

Le RPA agit comme un système perturbateur et sophistiqué qui amène le système ERP traditionnel à un autre niveau, en lui fournissant un apprentissage automatique pour tirer le meilleur parti de l'automatisation qu'il permet.

À quoi servira-t-il ?

La RPA permet l'automatisation à une fraction du coût et du temps passés auparavant. De plus, cette technologie est de nature non intrusive et exploite l'infrastructure existante sans perturber les systèmes sous-jacents, dont le remplacement serait très complexe et coûteux.

La RPA multiplie l'efficacité de tout processus reproductible à volume élevé, basé sur des règles métier. Une liste de commandes est générée automatiquement et exécutée par un robot logiciel, ce qui permet aux employés de se concentrer sur les tâches qui apportent une réelle valeur à l'entreprise.

Avantages

2. Cloud computing distribué

Qu'est-ce que c'est ?

Le cloud distribué est l'avenir du cloud et l'évolution du Cloud Computing. Il s'agit d'un concept multi-cloud avec une infrastructure géographiquement dispersée qui exécute principalement des services à la périphérie du Web.

Bien que les services soient distribués à différents emplacements physiques, ils sont gérés de manière centralisée et l'exploitation, la gouvernance et l'évolution restent la responsabilité du fournisseur de cloud public.

Ce type de cloud représente la réunion de plusieurs clouds qui combinent leurs différentes capacités, afin que les entreprises puissent s'appuyer sur une combinaison d'emplacements et d'environnements cloud qui répond le mieux à leurs exigences en matière de performances, de conformité réglementaire, etc.

À quoi sert-il ?

La pandémie a considérablement renforcé la nécessité pour les écosystèmes organisationnels de pouvoir fonctionner à distance. L'indépendance géographique qu'il a générée nécessite un changement de technologie qui peut prendre en charge cette nouvelle version de l'entreprise.

La rapidité de ces changements ne permet pas encore une agilité et une fonctionnalité suffisantes, que ce soit au niveau pratique ou au niveau des réglementations légales. Pour cette raison, une tendance croissante est l'utilisation d'implémentations hybrides et multi-cloud.

Ce modèle permet la distribution de l'intégralité de la pile de calcul d'un fournisseur de cloud public là où un client peut en avoir besoin :sur site, dans le centre de données du client, dans le cloud privé ou hors site. Ce modèle fournit un environnement agile pour les scénarios organisationnels à faible latence et permet aux serveurs et aux applications de s'exécuter plus près de l'endroit où les données sont créées.

Avantages

3. Analyse augmentée

Qu'est-ce que c'est ?

L'analyse augmentée combine des technologies de langage naturel et narratif, une préparation de données augmentée, une analyse automatisée avancée et des capacités de découverte de données visuelles pour améliorer le flux de travail.

C'est l'idée de tirer parti de technologies telles que l'apprentissage automatique et l'analyse pour aider à automatiser l'ensemble du processus de gestion des données, de la préparation des données à la génération de connaissances et à la prise en charge de la création et de la mise en œuvre de modèles.

À quoi servira-t-il ?

Il améliore la façon dont les gens explorent et analysent les données sur les plateformes d'analyse. En automatisant de nombreux aspects de la science des données, il démocratise l'accès aux analyses avancées et pilote la gestion des données. Il vise à automatiser les processus de collecte et de préparation des données pour faire gagner beaucoup de temps et d'argent aux data scientists et aux organisations.

Avantages

4. Réseau 5G

Qu'est-ce que c'est ?

Le nom 5G fait référence à la cinquième génération de réseaux mobiles que nous connaissons. L'avancée la plus significative concerne la vitesse. La 5G permettra une navigation jusqu'à 10 Go (gigaoctets par seconde), soit 10 fois plus rapide que les principales offres de fibre optique du marché. L'autre avancée concerne la latence (le temps de réponse du réseau) qui pourrait être réduite à 5 millisecondes, ce qui permettra de se connecter pratiquement en temps réel.

À quoi servira-t-il ?

Ce nouveau réseau sera transformateur pour les appareils qui pilotent des processus industriels automatisés. Sa haute fiabilité et sa faible latence alimenteront les capteurs des machines industrielles plus efficacement que jamais.

La bande passante élevée et la densité de connexion garantissent une connectivité omniprésente. Pour ces raisons, il contribuera à générer une grande quantité de données qui ouvrira de nouvelles voies d'économies et d'efficacité lorsqu'il est combiné avec l'apprentissage automatique.

Principaux avantages

Tendances 2021

Alors que les entreprises sont confrontées aux conséquences économiques et aux difficultés causées par la pandémie de COVID-19, les dirigeants organisationnels continuent d'être mis au défi de parvenir à une interaction homme-technologie efficace. D'autre part, les entreprises industrielles ont de plus en plus besoin de technologies pour les soutenir, les rendre plus fortes et plus résilientes face à l'instabilité future.

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