Comment les équipementiers de dispositifs médicaux peuvent mettre en œuvre les modèles commerciaux de l'industrie 4.0

La quatrième ère industrielle est là pour durer et une augmentation attendue de 5 à 10 % de la productivité n'est qu'une des nombreuses victoires pour l'industrie manufacturière. Les fabricants d'équipements lourds utilisés par l'industrie des technologies médicales devraient également récolter les fruits de la transformation numérique.

Les modèles commerciaux pris en charge par la transformation numérique incluent la surveillance basée sur les conditions, la maintenance prédictive, la gestion des performances des actifs, la surveillance des machines à distance, l'optimisation des performances des usines basée sur les données et bien d'autres. Pour tirer parti de ces modèles, les équipementiers doivent d'abord exécuter une mise en œuvre réussie du programme de numérisation requis pour acquérir les données d'atelier et gérer les analyses. Voici 5 conseils pour faciliter ce processus pour les équipementiers de dispositifs médicaux.

Modèles commerciaux de l'industrie 4.0 pour les équipementiers de dispositifs médicaux

1. Créer un plan de mise en œuvre

Chaque cycle de production est guidé par un plan directeur de production qui prend en considération chaque sous-section de l'activité de fabrication. Un plan de mise en œuvre de la transformation numérique peut être comparé au plan directeur de production que votre installation utilise pour s'assurer que tout le monde est sur la même longueur d'onde. Un excellent plan commence par déterminer quels aspects de vos opérations doivent être transformés numériquement et quels en sont les résultats attendus.

Si l'objectif est de surveiller les machines à distance ou de réduire les temps d'arrêt non planifiés, le plan de mise en œuvre se concentrera sur la sélection de la meilleure solution IIoT pour collecter les données des machines. La plate-forme IIoT choisie doit également analyser les données capturées pour reconnaître la cause des temps d'arrêt ou pour définir les performances de la machine.

2. Comprendre votre situation et vos défis uniques

Les dilemmes auxquels sont confrontés les fabricants de niche sont dans de nombreux cas différents de ceux du fabricant discret ou continu moyen. Les équipementiers de dispositifs médicaux doivent surmonter plusieurs défis tels que la nécessité d'augmenter leurs revenus tout en vendant des équipements qui défient la banalisation. L'industrie a également du mal à offrir de la valeur aux clients qui pensent que le coût d'achat et d'entretien de cet équipement de fabrication augmente rapidement.

Avec les scénarios ci-dessus à l'esprit, l'application ou les cas d'utilisation pour la mise en œuvre des modèles de transformation numérique doivent se concentrer sur l'optimisation de la productivité tout en réduisant les rebuts. L'intégration des solutions IIoT et Edge computing permet de fournir des services supplémentaires basés sur la valeur, tels que des initiatives de maintenance à distance ou des données de référence sur l'industrie.

3. Développez votre utilisation des données

Les données que de nombreux fabricants capturent depuis l'atelier sont utilisées pour déterminer les niveaux d'efficacité globale de l'équipement, tout en ignorant d'autres cas d'utilisation pour optimiser les opérations de l'atelier. Cela ne devrait pas être le cas, car les données de la machine vous en disent plus sur d'autres situations entourant le processus de fabrication.

Les exemples incluent l'utilisation des données de la machine pour développer des stratégies de maintenance prédictive, la découverte des lacunes dans les horaires des opérateurs et la normalisation de la qualité du débit provenant de vos installations. Ainsi, une stratégie de transformation numérique ne doit pas être cloisonnée pour résoudre un seul problème, mais créer un réseau interconnecté qui apporte des réponses à divers problèmes.

4. Comprendre les différences avec les technologies de transformation numérique

Bien que la plupart des technologies de transformation numérique soient censées fonctionner ensemble pour atteindre un objectif commun, des différences existent dans la capacité, les fonctionnalités et les cas d'utilisation de ces technologies. Une solution de cloud computing diffère de celle de l'Edge computing de manière spécifique et cela s'applique également aux fonctionnalités d'une plate-forme IoT industrielle et d'une plate-forme IoT moyenne.

Les plates-formes IIoT fournissent des fonctionnalités de support pour l'analyse de données spécifiques à l'industrie. Il renforce également l'intégration d'autres systèmes logiciels industriels et le développement d'applications personnalisées. Ce type de plate-forme est plus adapté aux fabricants de dispositifs médicaux qui tentent de construire une usine intelligente et connectée.

5. Choisissez le meilleur fournisseur IIoT pour votre plan de mise en œuvre

Une plate-forme IIoT de pointe offre les outils, les fonctionnalités et la flexibilité nécessaires pour vous aider à gérer les tonnes de données provenant de l'atelier. Il doit également être aussi proche du plug-and-play lors de cette mise en œuvre et être accompagné d'un support après-vente adéquat pour vous assurer de tirer le meilleur parti de votre stratégie de transformation numérique.

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