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Qu'est-ce que l'analyse statistique des mesures (MSA) ?

Définition de l'analyse statistique des mesures (MSA)

L'analyse statistique des mesures (MSA) consiste à utiliser des outils statistiques tels qu'une étude R&R (répétabilité et reproductibilité) de l'instrument pour déterminer si un système de mesure est capable d'effectuer des mesures précises. De plus, MSA détermine la quantité d'erreur dérivée du processus de mesure lui-même.

L'objectif de MSA est de garantir qu'un système de mesure sélectionné fournit des résultats fiables avec répétabilité et reproductibilité. Lors de la réalisation d'un PPAP , tous les systèmes de mesure sont identifiés dans le plan de contrôle . Une R&R de jauge est effectuée pour chacun de ces systèmes afin de vérifier la précision.

Pourquoi effectuer une MSA ?

MSA établit la confiance dans les méthodes de collecte de données pour vérifier l'intégrité des données capturées utilisées dans d'autres études de qualité. Ce processus comprend l'évaluation des instruments de mesure, des méthodes d'essai et des techniques de collecte de données. MSA aide les fabricants à prendre des décisions éclairées concernant leurs processus de production et leurs produits. AIAG considère la MSA comme un outil essentiel pour améliorer la qualité des décisions prises en améliorant la qualité des données utilisées.

Identifier les erreurs du système de mesure

Lors de la réalisation d'une MSA, les données peuvent être fidèles à la valeur correcte ou contenir des erreurs système. MSA identifie ces erreurs du système de mesure, qui sont classées par précision et exactitude.

Classifications des erreurs système

Un plan de contrôle de production est applicable lorsqu'un composant est en pleine production. Le plan comprend des caractéristiques, des contrôles de processus, des tests et des mesures effectués tout au long de la production.

La précision peut être décomposée en répétabilité et reproductibilité. Une étude R&R de l'instrumentation est utilisée pour estimer la mesure combinée de la répétabilité et de la reproductibilité.

Précision :

De plus, la précision peut être décomposée en linéarité, stabilité et biais. Une étude de linéarité et de biais de l'instrumentation est utilisée pour déterminer si les instruments de mesure prennent des mesures avec précision.

Précision :

Pourquoi le MSA est-il important ?

Des systèmes de mesure défectueux peuvent faire passer des composants de mauvaise qualité entre les fissures et rejeter des pièces de haute qualité. En conséquence, les clients deviennent insatisfaits de l'incapacité du fabricant à répondre à leurs exigences de qualité. En réalisant une MSA, les fabricants peuvent s'assurer que leur équipement de mesure et le fonctionnement de cet équipement sont conformes à leurs exigences de précision et d'exactitude.


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