Comment appliquer l'IoT à la fabrication | Document technique

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Siemens Digital Industries Software, une société spécialisée dans le développement de solutions de jumeaux numériques personnalisées pour aider à fournir aux organisations des informations, des opportunités et des niveaux d'automatisation pour favoriser l'innovation à l'échelle de l'entreprise, a publié un nouvel article technique utile qui se concentre sur la meilleure façon de appliquer l'Internet des objets aux futures solutions de fabrication.

Du résumé de l'entreprise :

Les fabricants sont sous pression pour optimiser les profits et l'efficacité tout en réduisant simultanément les coûts. L'émergence de la numérisation et des technologies associées rend cet exploit possible pour l'industrie de la fabrication électronique. L'IIoT a déjà gagné du terrain dans d'innombrables industries, et pour les fabricants d'électronique industrielle, il devient rapidement un impératif commercial.

Examinez de manière logique comment l'IIoT peut être appliqué au mieux pour les équipementiers électroniques et les fabricants d'équipements. Les huit cas d'utilisation de l'IIoT pour augmenter le retour sur investissement décrits dans cet article commencent par les implémentations de base, mais chacun s'appuie ensuite sur l'autre pour générer de plus en plus de valeur.

Ce qui suit est un extrait de l'article :

Huit cas d'utilisation de l'IIoT pour les constructeurs de machines

Cette section détaille les principaux cas d'utilisation que les constructeurs de machines et les équipementiers peuvent mettre en œuvre pour ajouter le plus de valeur et de retour sur investissement (ROI) à leur entreprise. La numérisation et l'IIoT peuvent être gourmandes en ressources au fur et à mesure que la mise en œuvre est en cours, il est donc souvent préférable de s'attaquer au fruit le plus facile, puis de passer à l'échelle. Les cas d'utilisation suivants commencent par les implémentations de base, mais chacun s'appuie ensuite sur l'autre pour générer plus de valeur.

Gestion des actifs

1. Surveillance de l'état :une fois que vos actifs sont connectés et diffusent des données sur une plate-forme IIoT centralisée, vous pouvez effectuer une surveillance de l'état. La surveillance des conditions vous permet de visualiser des paramètres spécifiques (par exemple :température, vibration et pression) et des indicateurs de performance clés (KPI) pour suivre les conditions de fonctionnement de tous les actifs connectés. Si les métriques s'écartent des conditions de fonctionnement normales d'un actif (indiquant un problème), l'application alertera les utilisateurs.

Quel est l'avantage ?

• Identifiez de manière proactive les problèmes de la ligne de production et lancez des actions correctives avant la défaillance des actifs, ce qui réduit les temps d'arrêt imprévus
• Optimiser la disponibilité des actifs critiques
• Gagner en transparence sur l'état et les performances des actifs sur l'ensemble des sites dans le monde

2. Gestion des performances des actifs :en surveillant et en suivant l'état et l'état de vos machines à l'aide d'indicateurs de performance clés, vous pouvez identifier les machines qui fonctionnent en dessous de leur efficacité et de leur productivité optimales. Les applications de gestion des performances des actifs basées sur l'IIoT génèrent des alertes automatisées lorsqu'une machine sort des conditions de fonctionnement optimales, vous avertissant d'apporter des modifications à une chaîne de production pour améliorer les performances.

Quel est l'avantage ?

• Réagissez rapidement aux anomalies grâce à des alertes en temps réel qui indiquent la nécessité d'agir, réduisant ainsi les temps d'arrêt imprévus. Cela accélère la production et crée un effet d'entraînement positif sur l'allocation, le délai de mise sur le marché et la satisfaction client
• Affiner les KPI de base pour déterminer plus précisément les performances de la machine
• Ajuster en continu les machines pour améliorer les performances en fonction des données en temps réel

Lisez l'article complet :Application de l'Internet des objets à la fabrication