Utiliser vos données

Si votre PDG ou votre DSI vous demandait comment vous aidez votre organisation à utiliser les données à votre avantage, que diriez-vous ?

Auriez-vous une réponse en ce qui concerne les catégories de dépenses comme le transport ou les biens indirects ? Des questions telles que celles-ci sont susceptibles de vous inciter à rechercher de nouveaux outils pour vous aider.

Lorsque vous relevez le défi de mettre vos données au travail, la première question est :enregistrez-vous toutes vos données ? Il y a des milliards de transactions d'approvisionnement chaque année - on estime que 10 000 conteneurs d'expédition sont perdus en mer chaque année - il n'est donc pas surprenant que la collecte, la sauvegarde et l'organisation des données d'approvisionnement soient un défi. Si vous avez du mal à sauvegarder vos données de manière efficace, vous n'êtes pas seul. Heureusement, les données sont en train de se numériser, et alors que nous voyons de plus en plus d'articles affirmant que « les données sont le nouveau pétrole », une multitude de nouveaux outils pour les enregistrer et les organiser sont également en route.

L'utilisation efficace des mégadonnées peut apporter des avantages substantiels. Le succès des applications réelles dans le transport, l'approvisionnement et l'approvisionnement valide le temps et l'effort. Par exemple, la ville de Brisbane, en Australie, a réussi à réduire les embouteillages en tirant parti des points de données et en apportant quelques modifications au réseau. UPS stocke 16 pétaoctets de données pour aider à prendre des décisions, traitant plus de 39,5 millions de demandes de suivi par jour des clients. En conséquence, il a réussi à rester compétitif par rapport à Amazon.

Alors par où commencer ? D'abord, les outils de business intelligence (B.I.), suivis des spin-offs dans chaque catégorie, ont été rebaptisés intelligence artificielle. Cependant, peu de ces A.I. et les entreprises de technologie d'apprentissage automatique ont été en mesure de résoudre le problème, en raison d'un manque de données organisées. La première étape du parcours est la nécessité de conserver les données.

Les humains sont enclins à la centralisation. On estime que 68 % de la population mondiale vivra dans une zone urbaine d'ici 2025. De même, 65 % des équipes commerciales préfèrent travailler au sein de fonctions centralisées à l'échelle mondiale. Bien qu'aucun modèle ne fonctionne pour toutes les chaînes d'approvisionnement, la prise de décision centralisée a tendance à régner en maître, les plus grandes entreprises externalisant des fonctions clés pour réduire les coûts. Il en va de même pour la gouvernance et l'analyse des données. Disposer d'une équipe centralisée capable de travailler de manière interfonctionnelle au sein de la chaîne d'approvisionnement aidera mieux votre organisation à tirer parti de la puissance des données et à prendre de meilleures décisions

Alors, quel type de données faut-il utiliser pour atteindre ces objectifs ? Comme le rapporte Forrester, 74 % des entreprises déclarent vouloir être « axées sur les données », mais seulement 29 % réussissent réellement à connecter l'analyse à l'action. Vous souvenez-vous des 10 dernières citations de votre I.T. revendeur à valeur ajoutée a donné à votre organisation pour le même serveur ? Qu'en est-il des 150 derniers devis de fret de votre prestataire logistique tiers de référence ? Les organisations enregistrent rarement toutes leurs données. Mais ce n'est pas parce que vous êtes allé avec un autre fournisseur que vous devriez jeter ses prix. Vous devriez utiliser ces données.

Le stratège en données Brent Dykes soutient que les « informations exploitables » sont le sommet de la pyramide des données, qui se compose de six niveaux :alignement, contexte, pertinence, spécificité, nouveauté et clarté. Il est de notoriété publique que I.T. offre les meilleures remises au quatrième trimestre, mais comment pouvez-vous utiliser les données pour prédire le comportement à d'autres moments de l'année, ou tirer parti de la taille de votre organisation pour obtenir un meilleur prix ? Être capable d'identifier des résultats commerciaux positifs vous aidera à obtenir des résultats, en réduisant votre portée et en visant un objectif spécifique. Votre nouveau flashy rebaptisé B.I. l'outil ne peut pas faire cela.

Personnellement, je sauvegarde mes données. J'ai un plan, et maintenant il est temps d'en récolter les bénéfices. Si vous essayez de conserver un avantage concurrentiel, mettez vos données à profit. I.A. aujourd'hui, il ne s'agit en réalité que de modèles d'apprentissage automatique étendus ou d'une combinaison de réseaux de neurones. Les entreprises qui réussissent avec leur A.I. et M.L. les partenaires technologiques sont ceux qui cherchent à résoudre des objectifs concrets avec de grands ensembles de données. Allez-vous être l'un d'entre eux ?

Tarek Alaruri est co-fondateur de Fairmarkit .