L'usine numérique :où en sommes-nous dans l'évolution rapide de l'industrie 4.0 ?

Alors que les équipementiers et les fournisseurs luttent pour convertir le Big Data en Smart Data, l'industrie 4.0 et la numérisation, ainsi que les technologies basées sur le cloud pour le suivi et la gestion de la production, comment les fabricants travaillent-ils au mieux avec les utilisateurs finaux pour atteindre les objectifs de production actuels et planifier les installations futures ?

L'évolution rapide de l'industrie 4.0 en tant que mandat de fabrication passe d'une technologie massive de collecte d'informations au domaine très pratique de la maintenance prédictive et de l'efficacité globale des équipements (OEE). Dans une sorte de scénario de "tempête parfaite", la tendance vers la "cellule de travail intelligente" de demain, avec des changements rapides et très flexibles, des robots collaboratifs (cobots) et des plates-formes de communication à l'échelle de l'usine, se déroule également à une vitesse fulgurante.

Le défi majeur pour les planificateurs d'usine et les responsables de production aujourd'hui est de prendre le Big Data, de le convertir en Smart Data en utilisant la hiérarchie analytique de ces éléments d'information, et de les mélanger dans un aspect transparent à l'opération globale. L'accent est mis sur la manutention des matériaux entrants, la gestion des outils, la planification du flux de travail et la production de pièces de manière rapide et flexible. De plus, ce processus doit être accessible à distance, parfois sur différents continents, tout en alimentant un calendrier de production pour les clients et les consommateurs. Je pense souvent que c'est la raison pour laquelle nous, dans l'industrie automobile, avons une telle passion et un tel engagement à maintenir des processus économiquement viables et compétitifs à l'échelle mondiale.

Prenons un exemple rapide :si vous suivez un temps de cycle de 30 secondes pour la production de pièces de transmission à 9 ou 10 vitesses telles que des engrenages planétaires, des engrenages solaires et des supports, il devient essentiel d'avoir une corrélation complète des données de production en temps réel. Aujourd'hui, cela implique la collecte de données à partir de tours verticaux, de cobots, de mécanismes de transfert, de stations ECM, d'équipements de soudage au laser et même de laveuses de pièces, le tout pour une efficacité maximale. Ces données doivent être transférées de l'usine au cloud, du FEO aux fournisseurs de niveau un ou deux et, en fin de compte, aux fournisseurs de machines, d'équipements et de contrôles qui alimentent ces acteurs. Les fournisseurs de contrôles sur l'équipement doivent fournir des dispositifs qui communiquent de manière transparente avec les autres machines, ainsi qu'avec le cloud, afin de maximiser l'efficacité des alertes d'outillage, de l'alimentation en matériaux, de la manipulation des pièces et, bien sûr, de l'état complet de la machine pour PM et OEE protocoles.

Lorsqu'un changement de production ou un dysfonctionnement de la machine se produit, la guirlande de contrôleurs au sein de la ligne doit réagir de manière coordonnée et en quelques microsecondes.

Un autre facteur important dans une image de production aussi transparente et accessible est la cybersécurité. Du changement accidentel ou non autorisé d'une alimentation ou d'une vitesse à une attaque compromise à l'échelle du système, la sécurité du système de communication est essentielle pour maintenir la viabilité de la ligne et la productivité de l'usine. L'émergence de la cellule de travail intelligente nécessite une équipe comparable de personnel compétent en matière de sécurité des données et d'informatique.

Enfin, toutes ces données intelligentes passeront par le personnel via des développements d'applications, adaptés aux besoins du département de production individuel ou même du plus petit magasin, car cette tendance numérique a de la valeur pour tous les maillons de la chaîne d'approvisionnement. La clé est la hiérarchisation des informations. Simultanément, nous, constructeurs de machines-outils, équipons nos unités de capteurs plus sophistiqués, de mesures en ligne, d'encodeurs et d'appareils de communication pour relever ce défi avec nos clients. Une période très excitante dans l'industrie.