Outillage NPE2018 :les moules rejoignent la conversation sur l'industrie 4.0

L'électrification et la numérisation en cours des outils se sont poursuivies à un rythme soutenu au NPE2018 en mai à Orlando, alors que les moules passent de l'un des rares supports mécaniques dans une cellule à un participant actif de l'industrie 4.0. Dans le passé, les compteurs de coups ou les transducteurs de température et de pression dans la cavité transmettaient certaines informations de processus et de production d'un moule à l'opérateur ou peut-être à la presse elle-même, mais cette nouvelle classe de moniteurs partage encore plus d'informations de production en temps réel dans encore plus d'endroits , y compris jusqu'au Cloud pour des analyses avancées.

Milacron a discuté de sa technologie SmartMold, qui, selon lui, peut fournir des informations sur la disponibilité, le nombre de cycles, les températures, etc., localement ou dans le cloud, avec des opérateurs capables de composer un outil sur un appareil mobile. En plus de stocker des documents, SmartMold peut envoyer des alertes concernant des problèmes opérationnels ou une maintenance préventive. Sur son stand, Milacron a présenté la technologie SmartMold dans deux cellules, avec un Roboshot 500 tout électrique et une nouvelle presse à genouillère servo-hydraulique Quantum 260. L'appareil lui-même se trouve sur l'outil, tandis qu'un écran séparé sur le stand de Milacron montrait les 10 outils tout au long du salon utilisant la technologie. Les unités peuvent afficher l'OEE (efficacité globale de l'équipement), calculé dans le cloud avant d'être affiché sur le Web.

SmartMold peut également être connecté à la machine de moulage, se connectant à l'intérieur du PLC pour connecter toute la cellule. Pour ce programme, Milacron s'est associé au fournisseur de services cloud ei3 Corp., qui aurait 20 000 pièces d'équipement sur le terrain utilisant sa technologie.

Priamus System Technologies a fait évoluer son Quality Monitor, au cœur duquel se trouve le nouveau système QDaq embarqué. Cela permet une surveillance du processus sans PC supplémentaire. Le système, qui dispose d'une interface OPC-UA, peut transférer les données et les paramètres du processus de moulage par injection, y compris les informations extraites des capteurs de pression et de température de la cavité, ainsi que les informations obtenues du processus, localement dans une usine ou globalement, vers le Cloud ou des sites distants.

La partie logicielle Web du système peut être consultée via n'importe quel écran pris en charge par un navigateur, et Priamus propose un écran 7 pouces spécialement développé. affichage avec un signal LED-QScreen-dans le cadre d'un package complet. Chez NPE, un représentant de Priamus a récupéré les données de production sur un iPad à partir d'une presse Sumitomo Demag qui traversait l'allée. Les données avaient fait une halte dans le Cloud avant d'être téléchargées sur l'iPad, qui a ensuite reçu une analyse de production, dont OEE. Pour les clients implantés dans le monde entier, le système permet d'obtenir des informations en temps réel sur la production, y compris la mesure de la viscosité, pour suivre les changements de lots dans les matériaux.

Priamus a déclaré que ces calculs de débit tiennent compte de la pression et de la température pour déterminer la contrainte de cisaillement et, finalement, la viscosité.

DONNÉES DE MOISISSURES DANS LE « NUAGE »

Männer a également lancé un nouveau système de surveillance pour les moules d'injection au NPE2018. La société affirme que son moldMIND II peut détecter les erreurs dès le début, minimisant ainsi les temps d'arrêt. En plus de planifier la maintenance, Männer explique que moldMIND II extrait des données qui peuvent être utilisées pour optimiser la production. Les valeurs de processus telles que le nombre réel de cycles, les durées de cycle minimales et maximales, les profils de température, les durées de fonctionnement et les temps d'arrêt du moule d'injection sont enregistrées et stockées pour un accès à tout moment. Lors du NPE2018, un représentant de l'entreprise a affiché un écran montrant des outils d'exploitation en Allemagne, aux États-Unis et en Chine avant de cliquer sur l'outil chinois pour afficher ses statistiques en temps réel.

Le moniteur de deuxième génération de Männer dispose de diverses interfaces ainsi que d'options de stockage et d'application. Des alarmes peuvent être définies et le système peut enregistrer des événements, notamment des écarts de température, une rupture de capteur ou des temps d'arrêt. S'il y a des écarts critiques par rapport à un point de consigne, un signal d'alarme peut être envoyé à un smartphone pour un dépannage rapide ou directement à un ordinateur central MES (système d'exécution de fabrication). Des signaux de commande peuvent également être émis via des E/S numériques, par exemple pour arrêter automatiquement la machine de moulage par injection en cas de dysfonctionnement.

Comme c'est de plus en plus important sur des marchés comme le médical et l'automobile, Männer affirme que moldMIND II documente tous les processus à l'intérieur du moule tout au long de son cycle de vie. L'accès à ces données peut être attribué en fonction des niveaux d'autorisation individuels. La mémoire interne peut également stocker les données de base de l'outil ou la documentation du manuel d'utilisation.

Les données stockées dans le moldMIND II Cloud sont accessibles à distance depuis n'importe quel endroit via une application pour smartphone, Bluetooth, WLAN, Ethernet, USB ou OPC-UA. Les propriétaires de moules peuvent utiliser un module GPS pour obtenir un aperçu de l'emplacement exact de leurs moules.

En plus de planifier la maintenance régulière avec moldMIND II, y compris la gestion des pièces de rechange et la remise à neuf des moules, Männer travaille à la collecte de données pour la maintenance prédictive. « La collecte, le stockage et l'analyse des données en temps réel permettront une maintenance prédictive », déclare l'entreprise. "Cette approche permettra de prévoir en amont les dysfonctionnements et d'éviter les pannes."

À Orlando, la société a également expliqué comment le système s'oriente vers l'intelligence artificielle (IA), dans laquelle les données extraites des capteurs de température ou des capteurs de vibration de la machine pourraient créer un avertissement indiquant que le refroidissement ou le chauffage de la presse pourrait ne pas fonctionner, arrêtant la presse. avant que de mauvaises pièces ne soient faites. « Notre objectif est de rendre le processus de moulage indépendant de l'opérateur », a expliqué un porte-parole de Männer.

Comme indiqué dans notre aperçu du salon NPE2018 d'avril, Progressive Components a présenté le couplage de son dispositif électronique de surveillance des moisissures CVe Monitor à son dispositif sans fil CVe Live, qui relaie les données vers le site Web CVe Live basé sur le cloud.

Glenn Starkey, président de Progressive Components, note que l'entreprise a commencé la surveillance des moisissures en 1993 avec son premier compteur de cycles, suivi peu après avec un logiciel :ProFile. Parmi de nombreux autres avantages, Starkey a déclaré que la capacité GPS de la nouvelle technologie sert mieux l'industrie du moulage d'aujourd'hui. « Dans le passé, vous aviez affaire à des mouleurs sur mesure – de petites opérations, une usine », note Starkey. « Mais à cause des fusions et des acquisitions, vous obtenez des sociétés beaucoup plus grandes qui peuvent perdre le moule à tout moment. Il y a des moments où les entreprises créent de nouveaux outils parce qu'elles ne peuvent pas trouver les anciens."

La société hongroise Cavity Eye a présenté un prototype de son nouveau système de contrôle et de surveillance des moules et des processus, SMC (Smart Molding Control). Un porte-parole de la société a déclaré que son plan était d'apporter un produit finalisé au salon de Fakuma en octobre en Allemagne. Le système se compose d'une prise de mesure intelligente (SMP), d'une prise de contrôle intelligente (SCP) et d'un moniteur, d'un commutateur et d'un ordinateur (MSC).

À l'aide d'un réseau de micro-ordinateurs et de capteurs, le SMP mesure et envoie des courbes de pression à la prise de contrôle, qui communique ensuite avec la presse et le robot, aidant à contrôler le point de passage du processus de moulage du remplissage à l'emballage et la conservation via des signaux numériques 24 V. Le SMP peut se connecter à un ordinateur portable et la mesure peut être exécutée sur huit à 32 capteurs de pression simultanément.

La société affirme que Cavity Eye fournit un moyen économique de gérer les transferts de moules (en déterminant les meilleurs paramètres de processus), la qualification de nouveaux outils ou l'analyse des défaillances des outils existants. Cavity Eye propose quatre capteurs différents avec des diamètres de broche de 0,8 à 20 mm et des forces de charge maximales de 1 000 à 40 000 N (225 à 9 000 lbf). Le bouchon de moule central MPM rassemble tous les fils des capteurs de pression et peut contrôler jusqu'à 32 capteurs à la fois. Les paramètres de processus, y compris les courbes de référence, les tolérances, la pression de commutation, etc. sont téléchargés dans la mémoire intégrée.

Le mouliste autrichien Haidlmair a également discuté de son logiciel de suivi d'outils, appelé Mold Monitoring 4.0 (MM 4.0) au NPE2018. Lancé en 2016, le système utilise un logiciel propriétaire et des thermocouples câblés à l'ensemble de l'outil, ainsi qu'un capteur de débit pour suivre les paramètres clés du moule et de la machine. Haidlmair affirme que la technologie permet un contrôle actif du moule pendant l'injection, tout en offrant aux mouleurs un portail utilisateur personnalisé avec accès à la documentation du moule ainsi qu'aux paramètres d'injection tels que les temps de cycle, le nombre de pièces, les pressions du moule, les températures, etc. Des alarmes peuvent être définies pour les paramètres hors spécifications ainsi que pour la maintenance. Une fois installé, le système se compose de boîtes placées sur les deux moitiés de l'outil.