Prédictions 2021 :IA et automatisation en entreprise

David Semach, responsable EMEA de l'IA et de l'automatisation chez Infosys Consulting, nous parle de ses prévisions pour l'IA et l'automatisation dans les entreprises, en 2021...

Beaucoup de choses ont changé en 2020 - plus que nous n'aurions jamais pu l'imaginer. Dans le monde de la technologie, cela sonne vrai, et nous pouvons nous attendre à ce que l'accélération de l'adoption de la technologie que nous avons vue cette année se poursuive jusqu'en 2021. L'impact de la pandémie sur les entreprises sera durable.

Cette année, nous avons vu de nombreux secteurs et disciplines se tourner vers l'IA et l'automatisation au moment où ils en avaient besoin, comme la finance, les RH et la chaîne d'approvisionnement. Il y avait plus d'urgence que jamais. Urgence d'atteindre les objectifs de revenus, de réaliser des marges et de réaliser des gains d'efficacité, à un moment où ces secteurs étaient plus que jamais sous pression. En conséquence, nous avons vu de nombreuses entreprises se numériser rapidement et commencer à introduire l'IA et l'automatisation dans leur entreprise pour résoudre des problèmes qui nécessitaient des solutions urgentes.

Nous avons maintenant des années d'avance sur ce que nous étions au début de 2020 - mais cela ne montre aucun signe de ralentissement. En fait, la numérisation ne suffit plus. Les entreprises ont besoin de cette couche d'intelligence supplémentaire que l'IA et l'automatisation intelligente peuvent apporter.

En 2021, j'ai trois prédictions clés sur la façon dont cela prendra forme :

Au revoir chatbot, bonjour avatar humanoïde

Autrefois annoncés comme la prochaine frontière de l'expérience client et largement utilisés par les détaillants, les banques et les marchés en ligne, les chatbots ne peuvent plus fournir le niveau de service que le consommateur moderne souhaite. Surtout après une année passée en grande partie dans nos propres maisons, plus que jamais, nous avons tous soif de connexion humaine. De plus, nous avons tous rencontré des chatbots qui n'étaient d'aucune aide - sujets aux erreurs, beaucoup doivent de toute façon parler à quelqu'un au téléphone. Là où les chatbots sont insuffisants, les avatars humanoïdes pilotés par l'IA peuvent faire beaucoup, beaucoup plus. En 2021, nous verrons les premiers utilisateurs précoces de cette technologie, comme les banques, les universités et les détaillants, apporter leurs avatars IA sur nos écrans.

Pour les clients, cela peut signifier se connecter pour faire leur épicerie en ligne et être accueillis par un avatar amical qui peut parcourir les dernières offres, vous orienter dans la direction des ingrédients et agir en fait en tant qu '«assistant de magasin personnel» - bien au-delà de quoi les chatbots sont capables. Pour les entreprises, il existe de nombreux avantages au-delà de l'expérience client :des opportunités de vente croisée et incitative, la capacité de répondre aux requêtes pour alléger le fardeau des services client et même de former les clients sur de nouveaux produits ou services. Les avatars humanoïdes et l'IA conversationnelle seront une tendance majeure l'année prochaine et aideront les marques à établir des relations durables avec leurs clients.

Le pouvoir réside dans les données

Dans les entreprises du Fortune 500, lorsque les cadres supérieurs prennent des décisions, elles sont généralement basées sur des événements passés au sein de cette entreprise, ainsi que sur des prévisions manuelles sur ce qui pourrait se passer ensuite. Cela peut inclure la demande de certains produits dans certaines régions ou les projections de revenus entre les unités commerciales, par exemple. Dans un monde post-COVID-19, ce n'est plus une base suffisante pour prendre des décisions.

L'année prochaine, nous verrons un énorme mouvement vers l'utilisation de l'IA et de la science des données pour faire des prédictions pour l'avenir, comme Forrester, permettant aux chefs d'entreprise de prendre des décisions éclairées basées sur beaucoup plus de données qu'ils n'en ont jamais eu auparavant. Avec des ensembles de données remontant à des années - et la nécessité d'examiner des données externes telles que les enregistrements météorologiques, les changements démographiques ou les politiques gouvernementales - il n'est possible de vraiment exploiter toutes ces données qu'avec l'apprentissage automatique et l'IA comme aide. De plus, les algorithmes d'apprentissage automatique apprennent d'eux-mêmes au fil du temps, ce qui signifie que la précision continue de croître avec chaque nouvelle donnée ajoutée. Cela donne aux dirigeants une toute nouvelle vision de leur entreprise, leur permettant de voir des corrélations et de faire des prédictions qu'ils ne pouvaient pas auparavant, ce qui les aidera à propulser leur entreprise vers l'avant.

Les industries à la traîne deviennent des leaders de l'IA

Des secteurs tels que la chaîne d'approvisionnement, la logistique, les RH et la finance sont connus depuis longtemps pour s'appuyer sur des processus manuels sur papier - et pour être à la traîne par rapport à leurs homologues plus avant-gardistes. La pandémie a changé tout cela. Désormais, nous verrons les entreprises migrer leurs opérations vers un modèle "mains libres", pour se préparer à l'avenir grâce à l'innovation.

Dans les chaînes d'approvisionnement, par exemple, cela prendra forme en injectant l'IA et l'automatisation dans les processus et opérations logistiques. Regardez la gestion des entrepôts :le traitement des entrées et des sorties, les retours, la gestion des stocks, etc., ont tous été effectués à la main. Désormais, l'IA peut prendre le relais, sélectionner les bonnes palettes et les classer pour un ordre de fabrication, entièrement automatisé.

Les opérations « mains libres » permettront également aux équipes seniors de travailler en mode prédictif - pour prédire les tendances et les événements futurs au sein de leur chaîne d'approvisionnement - et même en mode prescriptif, où l'IA peut recommander des solutions et conseiller sur le meilleur plan d'action. Ici, l'IA et l'automatisation peuvent permettre aux responsables de la logistique de faire face à toutes les tempêtes potentielles.