PwC :moteur de la numérisation dans le secteur manufacturier

Manufacturing Global s'entretient avec Mark Hermans, directeur général de PwC, pour examiner à quoi ressemble la transformation numérique dans le secteur manufacturier d'aujourd'hui...

L'industrie manufacturière est dans une période de transition.

Dans le contexte de la quatrième révolution industrielle, les entreprises de toutes formes et tailles cherchent des moyens d'exploiter les dernières technologies dans les opérations et processus quotidiens pour créer une plus grande efficacité. Mark Hermans, directeur général de PwC, États-Unis, en est le témoin direct. Hermans a passé plus de 20 ans à conseiller les plus grandes organisations sur la transformation de leurs opérations, en mettant l'accent sur l'activation numérique. Au sein de la pratique des opérations numériques de PwC, Hermans dirige l'équipe de la chaîne d'approvisionnement connectée, aidant les entreprises à tirer parti des technologies émergentes pour transformer leurs opérations de chaîne d'approvisionnement. Il a servi des clients dans divers secteurs, en se concentrant principalement sur les produits industriels et l'aérospatiale.

Ici, Manufacturing Global s'entretient avec Hermans sur la façon dont l'espace de la fabrication et de la chaîne d'approvisionnement s'est transformé au fil des ans et sur son rôle actuel dans l'industrie.

Manufacturing Global :Pour vous présenter, pouvez-vous commencer par nous parler un peu de votre carrière et de votre parcours pour vous retrouver chez PwC ?

Marc Hermans : J'ai été exposé aux chaînes d'approvisionnement mondiales dès mon plus jeune âge. Mon père était marin sur de grands cargos parcourant le monde. En grandissant, je visitais le navire de mon père lorsqu'il était dans un port aux Pays-Bas. J'ai également eu l'occasion de le rejoindre à bord lors d'un voyage de Rotterdam au Japon. J'ai fait l'expérience directe de l'ampleur des chaînes d'approvisionnement mondiales entrant dans un port, observant le déchargement des conteneurs, puis passant rapidement au port d'escale suivant. J'étais accro ! J'ai étudié l'ingénierie des systèmes avec un accent sur les opérations de la chaîne d'approvisionnement et la logistique. Dans mon premier emploi, j'ai mis en place des systèmes de planification d'usine et développé des modèles de simulation d'opérations. Je suis ensuite passé au conseil en opérations, conseillant les clients sur les transformations de la chaîne d'approvisionnement et de la fabrication en tirant parti des technologies. Même maintenant, je suis toujours fasciné lorsque je visite une usine ou un entrepôt en voyant le mouvement des personnes, des pièces et de l'équipement et je ne peux pas m'empêcher de chercher des moyens d'améliorer le fonctionnement.

Manufacturing Global :Dans vos propres mots, comment décririez-vous PwC ? Qu'est-ce qui lui donne un avantage sur ses concurrents ?

Marc Hermans : Chez PwC, nous aidons nos clients à résoudre des problèmes complexes. Notre avantage est que nous avons des opérations de base approfondies et une expertise de l'industrie en combinaison avec des outils et des analyses numériques innovants. Nous travaillons tout au long du parcours de transformation, depuis la stratégie initiale et le développement de la solution jusqu'à l'exécution de l'exploitation des outils numériques et d'analyse. Les problèmes complexes nécessitent généralement des solutions multithreads, couvrant la chaîne d'approvisionnement, la fabrication, la technologie, les ventes, les finances, les taxes, les tarifs, etc. Nous avons des experts dans tous ces domaines et nous travaillons côte à côte avec nos clients pour développer et mettre en œuvre des solutions pratiques de manière intégrée. Nous utilisons des solutions numériques avancées pour obtenir de meilleures informations et obtenir des résultats plus rapidement. Par exemple, je mets en œuvre notre outil Factory Intelligence pour aider un fabricant à « gagner l'heure » ​​en réduisant les défauts à l'aide de capteurs et d'analyses intelligentes. Sur un autre projet pour un fabricant aérospatial, nous avons mis en place un simulateur de chaîne critique pour identifier de manière proactive les vulnérabilités et les pénuries de pièces dans la chaîne d'approvisionnement de bout en bout.

Manufacturing Global :À quoi ressemble actuellement la transformation numérique dans la chaîne d'approvisionnement et l'industrie manufacturière ?

Marc Hermans : Les chaînes d'approvisionnement deviennent plus agiles, plus rapides et plus intelligentes. Il y a plus de visibilité sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, en commençant par comprendre le consommateur et son comportement, par ex. utiliser la détection de la demande pour identifier de manière proactive les changements dans les préférences des consommateurs et utiliser les tours de contrôle de la chaîne d'approvisionnement pour comprendre les perturbations potentielles de l'approvisionnement. Les chaînes d'approvisionnement sont également de plus en plus intégrées avec une collaboration plus étroite entre les clients, les fabricants et les fournisseurs. Les capacités de simulation de jumeau numérique permettent aux décideurs de réévaluer et d'évaluer rapidement les alternatives et les ajustements. L'automatisation complète et remplace les tâches humaines répétitives. En fin de compte, nous voyons les chaînes d'approvisionnement évoluer vers des écosystèmes autonomes, connectés et auto-apprenants.

Il y a eu un changement radical dans la transformation numérique au sein de la chaîne d'approvisionnement et de l'industrie manufacturière au cours des dernières années. Les entreprises s'appuient généralement sur des systèmes «modernes» autonomes volumineux tels que les systèmes d'exécution de la fabrication (MES) ou les systèmes de gestion des transports (TMS) en combinaison avec leurs systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP). Cela donne aux entreprises des fonctionnalités et des capacités « de base » dans un domaine opérationnel spécifique tel que la planification, la fabrication ou le transport.

Ce que nous constatons maintenant, c'est qu'avec les concepts de l'industrie 4.0/IoT, les entreprises cherchent désormais à résoudre des problèmes ou des cas d'utilisation qui nécessitent une combinaison de données provenant d'un certain nombre de ces systèmes modernes, ainsi que de nouvelles sources de données, nécessitant une "base plus". capacités pour connecter et analyser ces divers flux de données. Par exemple, les capacités « base plus » nécessitent des données environnementales provenant de l'atelier, telles que la température, les vibrations ou des images, en combinaison avec des sources externes telles que les médias sociaux, le trafic ou les actualités.

Les entreprises peuvent exploiter toutes ces données provenant de diverses sources et utiliser des applications personnalisées pour relever les principaux défis et contraintes des opérations. Par exemple, une application peut vérifier si les lignes de production fonctionnent à plein régime. Une application peut identifier où se trouve un chariot élévateur particulier. Une application peut identifier si une machine CNC est sur le point de tomber en panne et nécessite une maintenance. Une application peut identifier les goulots d'étranglement. Cette bibliothèque d'applications permet aux opérateurs de la chaîne d'approvisionnement et des usines d'améliorer la qualité, de réduire les pénuries et d'améliorer l'agilité globale de leurs opérations en tirant parti de l'infrastructure technologique « de base » existante.

Manufacturing Global :Comment l'automatisation et le machine learning ont-ils transformé la fabrication et les chaînes d'approvisionnement ?

Marc Hermans : L'automatisation modifie la vitesse d'horloge des chaînes de fabrication et d'approvisionnement. Tout devient plus rapide et plus autonome :transactions, analyses, alertes et décisions. Cela permet également des choses qui n'étaient jamais possibles auparavant, comme la capacité d'identifier de manière proactive les tendances et d'offrir une expérience client complètement différente. Les entreprises qui peuvent exploiter la puissance de l'automatisation et de l'apprentissage automatique peuvent devancer la concurrence. Le Big Data, associé à des analyses avancées, permet un apprentissage et des ajustements rapides grâce à des solutions rapides en boucle fermée.

Cela modifie également le rôle de la main-d'œuvre et nécessite différents types de compétences au sein de la main-d'œuvre. Attirer des talents nouveaux et différents, se recycler, se perfectionner est essentiel. Les travailleurs doivent maîtriser le numérique et les données. Les tâches répétitives et les décisions sont automatisées. De nouveaux outils d'automatisation ont transformé les emplois des analystes de la chaîne d'approvisionnement et des analystes des achats en un rôle plus stratégique que transactionnel. Les travailleurs effectuent désormais un travail plus stratégique en évaluant les options et en prenant des décisions de compromis appuyées par des outils d'analyse au lieu d'effectuer de simples transactions.

Manufacturing Global :Quelles sont les principales différences entre l'industrie manufacturière d'aujourd'hui et celle d'il y a dix ans ?

Marc Hermans : L'industrie manufacturière d'aujourd'hui est très différente de ce qu'elle était il y a dix ans. Aujourd'hui, tout est beaucoup plus connecté, et avec les progrès de l'analyse, il est possible d'optimiser et d'ajuster au fur et à mesure que les choses se produisent. Les principes sous-jacents n'ont pas changé - la physique d'une usine et de la chaîne d'approvisionnement s'applique toujours, comme le lean, le flux, l'équilibre, le rythme, etc. La numérisation et l'automatisation complètent ces principes, mais ne les remplacent pas.

Avec l'émergence des technologies numériques et les chaînes d'approvisionnement de plus en plus étendues, il y a eu des changements importants. Il y a eu de grandes améliorations en matière de sécurité; il y a moins de papier, plus d'automatisation, des flux plus courts, plus d'engagement de l'opérateur, des tailles de lots plus petites, un assemblage plus intelligent et moins de retouches, tout cela en utilisant des données pour comprendre et résoudre rapidement les problèmes. La possibilité d'utiliser des outils avancés est tellement plus grande. Il y a dix ans, vous deviez demander à un ingénieur logiciel de développer un outil d'analyse pour optimiser le débit des équipements. Maintenant, un stagiaire peut créer cela en une semaine. Les analyses sont effectuées plus rapidement et avec beaucoup plus de données. Tout est connecté. Il est plus courant d'analyser les données de fabrication parallèlement aux données financières, aux données de formation et aux données de qualité afin de comprendre les opérations de manière globale.

Manufacturing Global :Comment le COVID-19 a-t-il impacté et changé la façon dont les fabricants travaillent ?

Marc Hermans : Pour de nombreux clients, la pandémie a été une montagne russe en termes de fluctuations de la demande et de ruptures d'approvisionnement. Immédiatement après, nous avons évidemment vu des mesures pour protéger la sécurité des travailleurs, par exemple, l'espacement physique, les horaires des équipes A/B, l'utilisation d'EPI, etc. COVID-19 a également entraîné une plus grande prise de conscience des vulnérabilités dans les chaînes de valeur complexes d'aujourd'hui. du point de vue de la base d'approvisionnement et de la santé et que la demande « stable » peut changer rapidement.

À plus grande échelle, il a également considérablement accéléré l'adoption du numérique avec des éléments tels que la collaboration à distance et les interactions avec les clients et les fournisseurs. Dans l'ensemble, les responsables de la chaîne d'approvisionnement pensent beaucoup plus à l'agilité et à la résilience. Les entreprises repensent leurs empreintes opérationnelles, leurs modèles d'exploitation et leurs bases d'approvisionnement. Les entreprises réévaluent leurs stratégies d'approvisionnement et déterminent si elles disposent d'une redondance et d'une diversité suffisantes dans leur base d'approvisionnement. Les entreprises envisagent la régionalisation, la relocalisation et le nearshoring. Lorsque les entreprises envisagent de relocaliser, elles devront s'appuyer sur l'automatisation afin de compenser les taux de main-d'œuvre plus élevés. Les entreprises investissent également dans des tours de contrôle intelligentes de la chaîne d'approvisionnement afin de mieux comprendre les habitudes d'achat des clients et d'identifier de manière proactive les perturbations et les goulots d'étranglement.

Manufacturing Global :Selon vous, quelles sont les futures tendances qui pourraient jouer un rôle plus influent dans le secteur manufacturier au cours des prochaines années ?

Marc Hermans : L'avenir de la fabrication se concentrera probablement sur tout ce qui améliore l'agilité, la vitesse, la résilience et la durabilité, et le nom du jeu sera de le faire à grande échelle. L'adoption continue des technologies numériques sera la tendance dominante. Nous nous attendons à ce que l'apprentissage et l'adoption continus de l'IA et du ML améliorent l'apprentissage et conduisent des actions correctives en temps réel. Avec les progrès de l'analyse et de la simulation, l'idée d'un jumeau numérique d'une usine peut devenir une réalité. L'automatisation se poursuivra, avec l'utilisation de robots et de cobots ainsi que des technologies de fabrication flexibles en petits lots. Nous voyons déjà des entreprises repenser ce qui doit être fait en interne et ce qui doit l'être en externe. J'envisage une fabrication et des réseaux plus distribués qui peuvent s'adapter rapidement en fonction des besoins du client ou de l'évolution de l'environnement des fournisseurs. Une intégration plus étroite continue avec les clients, l'ingénierie et les fournisseurs permettra aux usines de réagir rapidement aux changements dans les préférences des clients ou le profil d'approvisionnement.

Manufacturing Global :Quelle est la prochaine étape pour PwC et l'industrie manufacturière dans les années à venir ?

Marc Hermans : Ce qui vient ensuite concerne l'amélioration du QI et de l'expérience numériques. Nous traversons une période passionnante d'innovation et de changement rapides. Nous sommes au milieu d'une transformation numérique, améliorant les compétences de l'ensemble de la main-d'œuvre, développant et utilisant des technologies innovantes pour offrir de la valeur à nos clients. Nous continuons à faire évoluer nos outils d'intelligence opérationnelle numérique. Nous créons des analyses personnalisées et flexibles, légères et reposant sur des applications existantes. L'industrie manufacturière doit évoluer rapidement, en mettant beaucoup plus l'accent sur les services et les logiciels que sur les seuls produits physiques. Les mondes numérique et physique se mélangent et le marché évolue rapidement. Pour gagner sur le marché, les fabricants doivent également se concentrer sur les services et l'expérience, pas seulement sur les produits. Il s'agit de l'expérience pour les clients, les employés et les partenaires.

BIO

Mark a plus de vingt ans d'expérience dans le conseil en transformation des opérations, avec un accent sur l'habilitation numérique. Il a une expérience réussie en aidant les clients dans le développement de la stratégie opérationnelle, la refonte du modèle opérationnel, la transformation à grande échelle, l'activation numérique, l'analyse avancée et la diligence raisonnable des opérations. Les domaines d'expertise comprennent la réduction des stocks, la gestion des matériaux, la planification et l'exécution de la chaîne d'approvisionnement, l'optimisation du réseau, la fabrication au plus juste, l'exécution des commandes et la gestion des performances.

Au sein de la pratique des opérations numériques de PwC, Mark dirige l'équipe Connected Supply Chain, aidant les entreprises à tirer parti des technologies émergentes pour transformer leurs opérations de chaîne d'approvisionnement. Il a servi des clients dans divers secteurs, en se concentrant principalement sur les produits industriels et l'aérospatiale.

Il a beaucoup travaillé avec des clients opérant à l'échelle mondiale et a vécu en Europe, au Moyen-Orient et aux États-Unis. Mark est titulaire d'un Master of Science en ingénierie des systèmes de l'Université de technologie de Delft aux Pays-Bas et est certifié APICS CPIM et Six Sigma Black Belt.