GE Digital :transformer la fabrication avec Smart MES

Neuf mois après avoir parlé avec GE Digital, nous discutons de l'évolution de l'utilisation du Smart MES depuis l'épidémie de COVID-19...

"Les systèmes d'exécution de fabrication intelligents (MES) vont au-delà des fonctions MES traditionnelles telles que l'efficacité, la qualité, le suivi et la traçabilité, etc. - ils utilisent toutes ces données pour permettre une fabrication au plus juste grâce aux informations et à l'intelligence de l'IIoT", commence Joe Gerstl, directeur de la gestion des produits, GE Numérique.

« Il aide les fabricants à transformer leurs activités et leurs opérations grâce à l'intégration de données, à l'apprentissage automatique et à l'analyse prédictive. Prenez par exemple la capacité de prédire quand un temps d'arrêt est sur le point de se produire sur la base d'indicateurs clés et de la connaissance du produit en cours d'exécution sur la ligne ou de la date de la dernière maintenance de l'équipement. Mieux que de le prévoir, et si votre MES pouvait vous dire quoi faire pour le prévenir. Ce ne sont là que quelques exemples des avantages qui peuvent être obtenus avec le riche ensemble de données que Smart MES fournit grâce à l'automatisation, aux capteurs, à l'intégration du système et à la saisie manuelle des données. »

En comparant son utilisation en 2020 à la façon dont le Smart MES sera utilisé en 2021 et au-delà, Gerstl continue d'expliquer qu'« aujourd'hui, le Smart MES a pu répondre aux besoins des fabricants, à l'ère du COVID-19, dans une entreprise connectée. . Avec un nombre réduit de travailleurs dans l'usine en raison des directives de distanciation sociale et avec plus de travailleurs effectuant leur travail à domicile, il est plus important que jamais pour les fabricants de mettre en œuvre des solutions qui consolident, agrégent et transforment les données de fabrication non seulement dans l'usine locale, mais dans toute l'entreprise."

Il poursuit en précisant qu'« en utilisant un cloud hybride Smart MES, comme les applications d'usine Proficy de GE Digital, le temps d'exécution et les données de base sont acheminés vers un référentiel cloud sans fin en temps quasi réel. Ces données épaisses et profondes peuvent être utilisées pour l'analyse rétrospective et pour l'analyse prospective qui peuvent être utilisées en boucle fermée pour analyser les données à la volée et fournir des ajustements importants aux équipements et aux processus basés sur des algorithmes d'apprentissage automatique. »

Smart MES :les tendances actuelles

"Je pense que les tendances dans la fabrication continuent d'être d'optimiser les opérations, d'augmenter la visibilité et d'améliorer la qualité et la production", envisage Gerstl. « De plus, des analyses prêtes à l'emploi ainsi qu'une base de données riche pour des analyses personnalisées sont essentielles au succès. Ces résultats se retrouvent dans toutes les industries, car les fabricants font face à des demandes du marché en évolution rapide, à l'évolution des préférences des consommateurs et au besoin d'agilité de production.

Une tendance particulière que Gerstl voit devenir de plus en plus importante est «la durabilité et la réalisation des objectifs de zéro émission de carbone. Il s'agira d'un problème mondial que les fabricants devront résoudre et planifier lorsqu'ils déploieront des solutions MES. »

Pourquoi le MES intelligent est-il important pour les fabricants ?

Lorsqu'on lui a posé cette question, Gerstl souligne que "c'est tellement important pour les entreprises manufacturières d'aujourd'hui qui ne veulent pas être laissées pour compte. Beaucoup de nos clients déploient nos solutions de pointe depuis des années et étaient bien préparés à ce que COVID-19 a apporté.

Cependant, « certains avaient besoin d'ajouter ou de modifier rapidement leurs solutions pour répondre aux besoins d'une main-d'œuvre plus mobile et éloignée. Les solutions MES intelligentes telles que les applications d'usine permettent aux fabricants d'être flexibles car elles sont livrées avec des expériences utilisateur verticales (UX) prêtes à l'emploi, "mobile first", pour les fabricants de processus, d'assemblage et de composants. Ces UX sont constitués de « widgets » (composants) qui peuvent être reconfigurés en écrans spécifiques au client/rôle à l'aide d'un environnement de développement d'applications rapide. Comme ceux-ci sont prêts pour les mobiles, les opérateurs peuvent avoir leurs propres tablettes au lieu d'un kiosque partagé, ce qui leur permet de rester dispersés et en sécurité face au virus. »

Réfléchissant à l'impact de la pandémie, Gerstl déclare qu'"en fin de compte, la pandémie a montré aux entreprises l'intérêt d'être agiles et de déployer des solutions qui ont renforcé leurs organisations afin que COVID-19 n'ait pas d'impact négatif sur leurs activités".

Les défis de l'adoption des solutions Smart MES

S'adressant à en juillet 2020, il a expliqué certains des principaux défis liés à l'adoption de solutions MES intelligentes, «les infrastructures vieillissantes, les défis de productivité plus importants et les budgets plus serrés doivent être pris en compte à mesure que les pressions sur la rentabilité augmentent. De plus, avec les restrictions budgétaires, les ressources pour les systèmes d'usine sont souvent limitées, ce qui rend difficile la modernisation, l'expansion et les mises à niveau technologiques des infrastructures. Souvent, en raison de l'acquisition et de la consolidation d'entreprises, les fabricants disposent de plusieurs installations, toutes dotées de différents types d'équipements, y compris de tailles et d'âges variés. Les entreprises n'ont donc aucun processus commun pour collecter et analyser les informations, et aucune expertise interne pour intégrer les systèmes. »

En plus de ces défis, nous avons également identifié le fossé grandissant des talents. "La nouvelle génération de travailleurs est expérimentée avec les technologies modernes telles que les smartphones, mais n'a pas d'expertise dans le domaine de la fabrication ni d'expérience avec les logiciels de fabrication. Les fabricants perdent les connaissances institutionnelles de leur main-d'œuvre plus expérimentée, ils doivent donc transformer ces connaissances humaines en un atout numérique grâce à l'utilisation de systèmes de gestion des processus de travail qui capturent l'expertise du domaine et conduisent des processus cohérents dans l'ensemble de l'entreprise - toutes les installations, tous les systèmes.”

Neuf mois plus tard, lorsqu'on lui demande si ces défis ont changé, Gerstl ajoute :« Je ne suis pas sûr que les défis aient changé, mais ils ont peut-être été amplifiés. Les fabricants ont besoin d'une vision plus globale de leurs opérations. Ils veulent anticiper la chaîne d'approvisionnement et d'autres perturbations. Ils recherchent des solutions globales qui offrent une visibilité globale, orchestrent l'exécution de leurs processus, optimisent leurs actifs et usines dans le contexte de l'entreprise ainsi que de la chaîne d'approvisionnement. Pour ce faire, ils doivent exploiter les données industrielles à l'échelle de l'entreprise pour permettre la visibilité et l'évolutivité de leurs composants sur site vers le cloud."

MES un élément clé de la fabrication intelligente/industrie 4.0

"Afin de tirer parti de ces initiatives, il doit y avoir un système de gestion transactionnelle à trois fins", déclare Rick Franzosa, analyste principal chez Gartner Supply Chain Practice, notamment :

1) Exécution : gérer l'exécution des processus de fabrication. S'assurer que les informations, matériaux, outils et instructions corrects sont disponibles pour le travailleur de première ligne (ou pièce d'équipement) afin de produire un produit de qualité, ainsi que s'assurer que le travailleur est certifié pour effectuer la tâche et la qualité critique les données sont collectées.

2) Orchestration : fournir à la fois l'intégration des processus et des données pour s'assurer que les informations spécifiques à la commande / au lot sont partagées avec les systèmes d'entreprise tels que l'ERP, la planification de la production, l'ingénierie (PLM), la qualité, la gestion des entrepôts, la logistique, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, les équipements automatisés, etc. -demande, planifiée ou en temps réel selon le cas.

3) Surveillance : Le MES offre une visibilité sur les données de fabrication, y compris les informations sur les lots/commandes/numéros de série pour la généalogie des produits, les données pour surveiller l'état de l'équipement et les données pour la génération d'indicateurs de performance clés de processus. numérisation/fabrication intelligente.

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