Six tendances entre les fabricants et l'usine du futur

L'usine du futur - souvent appelée l'usine intelligente - pourrait potentiellement ajouter 1,5 milliard de dollars à l'économie mondiale d'ici 2022. La mise en œuvre de la technolo...

L'usine du futur, souvent appelée l'usine intelligente, pourrait potentiellement rapporter 1,5 000 000 $ à l'économie mondiale d'ici 2022. La mise en œuvre de technologies numériques pour transformer les opérations d'usine est désormais devenue un impératif pour toutes les entreprises, de l'industrie automobile à l'industrie manufacturière de haute technologie. Pourtant, il peut être difficile de le faire avec succès.

L'automatisation n'est pas nouvelle dans le secteur manufacturier. Cependant, alors qu'elle s'est historiquement concentrée sur des améliorations opérationnelles discrètes, l'usine du futur dépassera l'automatisation traditionnelle pour se construire autour d'un système entièrement intelligent et connecté. Piloté par un flux constant de données provenant d'applications commerciales, opérationnelles et de production, ce système apprendra et s'adaptera rapidement aux demandes nouvelles et changeantes pour créer une usine véritablement intelligente.

Passer au modèle d'usine intelligente apporte de nombreux avantages. Deloitte a identifié la puissance de l'usine du futur comme « sa capacité à évoluer et à se développer en même temps que les besoins changeants de l'organisation - qu'il s'agisse de l'évolution de la demande des clients, de l'expansion sur de nouveaux marchés, du développement de nouveaux produits ou services, plus prédictifs et réactifs approches d'exploitation et de maintenance, incorporation de nouveaux processus ou technologies, ou changements de production en temps quasi réel ».

Capgemini s'est efforcé de chiffrer ces avantages – et ceux-ci devraient attirer l'attention de l'industrie. « Les fabricants s'attendent à ce que la livraison à temps des produits finis soit multipliée par 13, tandis que les indicateurs de qualité s'améliorent à plus de 12 fois le taux d'amélioration depuis 1990. Dans le même temps, les améliorations globales de la productivité et des coûts de main-d'œuvre devraient s'accélérer. à 7 fois et 9 fois le taux de croissance depuis 1990, respectivement.”

Cependant, malgré tous ces avantages, le cabinet de conseil a identifié un problème mineur mais important :les fabricants ne voient pas encore le succès de cette volonté de créer l'usine du futur. En fait, bien que 76 % aient confirmé qu'ils avaient déjà lancé - ou étaient en train de lancer - une initiative d'usine intelligente, seuls 16 % étaient satisfaits de leurs efforts.

Alors, quelles tendances clés empêchent l'industrie de réaliser l'usine du futur ?

Numérisation de la chaîne d'approvisionnement

À ce jour, de nombreux fabricants, en particulier dans le secteur automobile, ont commencé à mettre en œuvre des composants d'usine intelligents dans des domaines tels que la planification et la maintenance. Pourtant, l'usine du futur doit aller au-delà de l'usine, s'étendre au-delà des quatre murs pour s'intégrer aux fournisseurs et aux clients. La numérisation transforme l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement d'une opération linéaire et séquentielle en un écosystème interconnecté, ouvert et multicouche de partenaires commerciaux. Les fabricants doivent réfléchir à la manière d'intégrer leurs usines intelligentes dans ces nouvelles chaînes d'approvisionnement numériques pour connaître un réel succès. 

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Monétisation des données

Les données sont essentielles à l'usine du futur. À l'aide d'analyses avancées et d'une IA appliquée, les données piloteront chaque processus, détecteront les erreurs opérationnelles, fourniront des commentaires aux utilisateurs et amélioreront à la fois la qualité et le volume de la production. Considérez l'avenir d'un constructeur automobile. Les usines verront beaucoup plus de personnalisation facilitée par des données qui identifient la demande, minimisent les temps d'arrêt nécessaires pour le réoutillage et la réinitialisation, et permettent le "run of one". Ainsi, les constructeurs pourront étudier la manière dont ils peuvent exploiter leurs données pour créer de nouveaux produits et services basés sur les données, tels que des capacités de maintenance prédictive dans les véhicules connectés.

Transformation numérique

Pour certains, la « transformation numérique » signifie passer des processus papier aux processus numériques. L'usine du futur va encore plus loin. Cette transformation, entraînée en partie par la croissance rapide de l'Internet des objets, repose sur la convergence des technologies d'exploitation et des technologies de l'information. Cette intégration garantit que tous les aspects des opérations de l'usine peuvent être connectés et surveillés. Dans ce scénario, les données IoT peuvent être utilisées de différentes manières, qu'il s'agisse d'alimenter simplement des systèmes opérationnels pour améliorer les performances ou de les mélanger avec des données provenant d'autres systèmes d'entreprise pour commencer à modifier le fonctionnement de l'ensemble de l'usine et de la chaîne d'approvisionnement.

Technologies perturbatrices

Analytique avancée, IA, drones, blockchain, robotique, impression 3D et wearables... En vérité, l'IoT n'est qu'une des nombreuses technologies numériques perturbatrices auxquelles les fabricants sont confrontés aujourd'hui. Pourtant, étant donné les différentes exigences de processus de production au sein de chaque organisation, il ne peut y avoir d'approche « taille unique » pour l'usine du futur. Au lieu de cela, chaque entreprise doit trouver la meilleure combinaison de technologies perturbatrices pour atteindre ses objectifs commerciaux spécifiques.

Élargissement du fossé des compétences

La clé d'un projet de transformation numérique réussi réside dans les personnes, pas seulement dans la technologie. Cela est particulièrement vrai lorsque l'on considère les usines intelligentes du futur. Bien qu'il soit peu probable que la numérisation accrue réduise les effectifs, les rôles et les responsabilités des employés changeront à mesure que la technologie des opérations et la technologie de l'information deviendront plus étroitement intégrées. Certaines tâches plus répétitives peuvent devenir des processus automatisés mieux exécutés par des robots, mais d'autres rôles à haute valeur ajoutée et basés sur les connaissances émergeront pour exploiter les données au sein du système. Une gestion du changement agile et adaptative permettra au personnel de passer efficacement d'un rôle à l'autre et d'accéder aux nouvelles compétences dont il a besoin.

Gouvernance, risques et conformité

Deloitte a souligné que les modèles traditionnels de gouvernance, de risque et de conformité vont fondamentalement changer en raison de l'une des caractéristiques les plus précieuses de l'usine intelligente :sa capacité à s'auto-optimiser, à s'adapter et à gérer de manière autonome les processus de production.

En réduisant le besoin d'intervention humaine, les systèmes automatisés entraînent moins d'erreurs et moins de risques. Pourtant, les politiques de gouvernance et de conformité exigent des organisations qu'elles surveillent et auditent les machines qui remplissent désormais cet aspect de leur activité. De plus, la connectivité de l'usine intelligente s'étend à l'écosystème plus large des partenaires commerciaux, de sorte que toutes les politiques, procédures et technologies de gouvernance, de risque et de conformité doivent tenir pleinement compte de cette nouvelle méthode de travail interconnectée et plus collaborative.

Personne ne doute que l'usine du futur sera intelligente et connectée, mais l'industrie ne sait pas combien de temps il faudra pour y arriver. Pourtant, le mot « avenir » est trompeur. Les avantages sont trop substantiels pour empêcher que ce changement de secteur ne se produise rapidement. Des usines intelligentes et connectées devraient voir le jour dans les prochaines années.

Capgemini suggère que la mise en œuvre d'une approche d'usine intelligente peut entraîner des gains de marge opérationnelle de plus de 100 %. Avec tant de choses à jouer, les fabricants trouveront des moyens de réaliser l'usine du futur le plus tôt possible.