L'automatisation industrielle fait place à l'automatisation de l'information

Jason Chester, directeur des programmes de canaux mondiaux chez InfinityQS, explore comment les nouvelles technologies et l'automatisation industrielle peuvent introduire l'automatisation de l'information

L'automatisation est le moteur des progrès de la fabrication depuis des décennies, déclare Jason Chester , directeur des programmes de distribution mondiaux chez InfinityQS . Le remplacement des tâches physiques par l'automatisation a servi de passerelle pour faire entrer les industries dans l'ère de la production de masse que nous connaissons aujourd'hui. Les entreprises s'efforcent toujours d'être à la pointe des nouveaux développements technologiques ou d'employer de nouvelles initiatives industrielles. Tout cela permet de réaliser des gains d'efficacité et de productivité significatifs et, en fin de compte, d'augmenter la croissance et les bénéfices.

Aujourd'hui, la grande majorité des processus de fabrication sont automatisés à un certain niveau, et ne cessent de croître. Mais peut-on en dire autant de nos activités cognitives et de nos processus informationnels ? Collecter, analyser et extraire de la valeur des données est sûrement la prochaine étape dans l'optimisation des processus industriels, mais la façon dont elle est actuellement traitée en termes d'investissement technologique et de priorisation suggère le contraire.

Comme les grands gains de l'automatisation industrielle ont déjà été obtenus, elle continue de fournir des rendements de plus en plus décroissants. Au lieu de cela, le secteur manufacturier doit se tourner vers les données précieuses qui restent souvent inutilisées ou sous-utilisées dans leurs environnements de production. Cela peut considérablement améliorer l'efficacité et la productivité des opérations de production, éliminer les déchets et améliorer considérablement la qualité des produits. Il est temps pour les fabricants de pivoter et de concentrer leur attention sur le côté data-driven de la fabrication industrielle.

Un contraste dans la technologie de pointe à travers la fabrication

Même dans les environnements industriels hautement automatisés, il n'est pas rare de voir les paramètres de processus, les contrôles de qualité des produits et les contrôles de laboratoire enregistrés manuellement, potentiellement même encore sur papier. En fait, il est assez fréquent de voir. La surveillance des processus de production et la qualité ne sont tout simplement pas au même niveau lorsqu'il s'agit d'automatisation et d'innovation technologique, et les performances n'en souffrent qu'en conséquence.

Les technologies avancées de l'information d'atelier, telles que les solutions de fabrication et d'intelligence de la qualité, contribuent à améliorer les performances de fabrication en temps réel en optimisant les processus de fabrication de bout en bout. Prévenir les petites erreurs dans la composition de la production ou éliminer la variabilité inutile dans un processus produit moins de déchets et moins de risque de créer des produits de qualité inférieure qui peuvent nuire à la confiance des consommateurs. Lorsqu'elles sont étendues à l'ensemble du cycle de vie de la fabrication et à toutes les installations, les améliorations nettes peuvent être importantes.

Cela se fait en principe en s'assurant que les bonnes données sont disponibles au bon moment au bon endroit pour le bon utilisateur et présentées de manière à garantir qu'ils prennent constamment les décisions les plus éclairées. Cela repose sur l'automatisation efficace de ces processus liés aux données - de l'acquisition des données à l'analyse statistique et à la visualisation.

Dans les environnements de fabrication obsolètes, pour toute analyse significative des opérations de fabrication, les données doivent d'abord être collectées, préparées, importées et analysées manuellement. Il s'agit d'une perte de temps fastidieuse pour les travailleurs - du temps qui peut être mieux utilisé en plaçant les employés là où ils sont le plus nécessaires et en maximisant les profits de l'organisation. Pire encore, le risque d'erreur humaine lors de la saisie de données est beaucoup plus élevé que par le biais d'un système automatisé, ce qui conduit à des résultats et à des analyses qui pourraient ne pas être entièrement fiables tout le temps.

Améliorer l'efficacité et optimiser les opérations de fabrication

La voie est ouverte pour que l'automatisation de l'information prenne les devants, car les données deviennent rapidement le prochain champ de bataille dans la guerre contre l'efficacité et la productivité. Les fabricants devraient profiter de l'occasion pour automatiser leurs processus de collecte de données ou rendre leurs processus manuels de collecte de données plus efficaces et plus robustes. Cela peut être mis en œuvre sous la forme de collectes de données chronométrées, de flux de travail de collecte de données et plus encore, tous contrôlés et dirigés pour donner aux travailleurs les informations dont ils ont besoin quand ils en ont besoin.

Au fur et à mesure que les données sont collectées, elles peuvent ensuite être analysées plus en détail de manière à fournir des informations et des alertes en temps réel aux travailleurs. Nous avons maintenant les capacités technologiques pour capturer sans effort des données en temps réel, analyser ces données en temps réel à l'aide d'algorithmes sophistiqués et présenter le résultat de cette analyse dans des visualisations très intuitives. Cela rend la prise de décision beaucoup plus rapide et plus efficace, permettant de prendre des décisions critiques en temps réel pour garantir que les processus de production fonctionnent de manière optimale.

Dans les environnements de fabrication hérités qui n'ont même pas un degré modeste de maturité numérique, beaucoup d'efforts sont consacrés à la surveillance des processus stables afin que nous puissions être prêts à détecter les situations anormales ou problématiques. Mais aujourd'hui, cette surveillance constante peut être effectuée automatiquement. Cette approche de surveillance basée sur les exceptions est une approche essentielle pour éradiquer l'inefficacité des opérateurs. Il devient désormais plus facile d'être informé des violations ou des problèmes en temps réel et d'être en mesure d'agir pour prévenir ou éviter les problèmes avant que le mal ne soit fait. Lorsque les processus ne fonctionnent pas de manière optimale, les équipes de production peuvent instantanément comprendre où se situent les problèmes ou où ils sont le plus susceptibles de se produire et intervenir de manière proactive avant qu'il n'y ait un impact sur les performances de fabrication.

Profitez de la perspective plus large de l'automatisation

À mesure que la collecte et l'analyse des informations deviennent plus automatisées, cela se traduit également par des informations à plus grande échelle sur les performances de fabrication dans l'ensemble de l'entreprise. Au-delà de l'usine, les professionnels de la qualité, les responsables des opérations et les cadres de la suite C peuvent utiliser la visibilité de l'entreprise obtenue grâce aux solutions de fabrication et d'intelligence de la qualité pour surveiller et analyser les tableaux de bord générés automatiquement. Ces tableaux de bord peuvent être présentés en temps réel pour afficher les données et informations essentielles en fonction du rôle, des autorisations d'accès et du niveau de responsabilité de chaque utilisateur.

Les décideurs peuvent appliquer les ajustements optimaux et les meilleures pratiques des usines les plus performantes à tous les sites pour des avantages à l'échelle de l'entreprise. Ils peuvent également comparer la qualité sur plusieurs sites, produits, processus, lignes, équipes ou cycles de production afin d'identifier les opportunités d'amélioration continue qui conduisent à une transformation globale et à des économies de coûts exponentielles.

En unifiant vos données dans un référentiel centralisé et unifié, vous pouvez bénéficier des avantages d'une visibilité et d'une intelligence opérationnelle à l'échelle de l'entreprise, et obtenir des améliorations cohérentes des processus et de la qualité tout en préparant votre organisation pour les prochaines étapes de sa transformation numérique. Adopter l'automatisation de l'information dans tous les secteurs est la clé pour que les fabricants comprennent et continuent à pérenniser leurs opérations, et en avance sur leurs concurrents.