Pourquoi l'automatisation est insuffisante dans les opérations informatiques

Parallèlement à l'orchestration et au réglage initiaux, les règles d'automatisation suivent un modèle à écriture unique et déploiement partout qui laisse virtuellement pas de place pour l'adaptabilité. Chaque fois qu'une nouvelle application d'entreprise est ajoutée, que les charges de travail sont déplacées vers ou entre les clouds, ou que le plan stratégique global de l'entreprise change, les règles doivent également l'être.

En 1947, General Motors a créé le premier département d'automatisation moderne. L'objectif était de rationaliser la production de ses automobiles en combinant un éventail de technologies mécaniques, hydrauliques et informatiques pour remplacer les tâches chronophages et gourmandes en ressources généralement effectuées par des employés rémunérés à l'heure.

Sept décennies plus tard, le phénomène d'automatisation s'est propagé à tous les secteurs et marchés et a trouvé un public particulièrement enthousiaste dans l'informatique. Des plates-formes entières qui combinent plusieurs scripts pour imiter les actions et les réponses entre un administrateur et l'environnement informatique ont conduit les professionnels de l'informatique de tous les horizons à automatiser autant d'activités que possible.

Désormais, tout, du déploiement de nouveaux logiciels et de la configuration des systèmes au redémarrage des serveurs dont les connexions ont été perdues et à la prise de mesures correctives en cas de changements inattendus, est essentiellement sur pilote automatique. Mais ce qui était autrefois considéré comme une sorte de panacée pour ce qui afflige les équipes informatiques commence à montrer des signes d'inefficacité face à la prochaine vague de défis liés à l'informatique - une infrastructure expansive, des volumes de données exponentiellement plus importants et des exigences commerciales en évolution rapide - laissant beaucoup à question :l'automatisation informatique est-elle suffisante pour prospérer à l'ère numérique ? Et, si ce n'est pas le cas, comment les organisations informatiques peuvent-elles continuer à fonctionner efficacement ?

Gérer un environnement dynamique avec des règles statiques

Dans le sillage de la transformation numérique, les environnements informatiques sont plus complexes et évolutifs que jamais. Il y a plus d'infrastructures et plus d'applications à gérer, plus de données à agréger, analyser et opérationnaliser, tout cela grâce à l'émergence de stratégies de cloud hybride.

L'entreprise moyenne exécute aujourd'hui plus de centaines d'applications dans plusieurs clouds publics et privés dans le but de suivre l'évolution rapide des besoins commerciaux créés par une clientèle de plus en plus exigeante et d'autres pressions concurrentielles. L'adoption rapide (et enragée) des plates-formes cloud et l'accès facile à des outils ponctuels utiles ont créé un environnement de changement et d'évolution constants qui a ajouté une complexité qui devient rapidement ingérable. En fait, de nombreux décideurs informatiques signalent que leurs efforts de transformation numérique risquent d'avoir un impact négatif sur l'ensemble de l'organisation s'ils ne sont pas gérés efficacement. Et ce défi peut tout simplement être trop dynamique pour l'automatisation conventionnelle.

L'automatisation telle que nous la connaissons est basée sur des règles et axée sur des politiques. Les règles sont des commandes simples et prévisibles pour effectuer une tâche ou une activité spécifique et générer des alertes lorsque les seuils autour de ces tâches et activités sont dépassés. Les règles d'automatisation ont une portée étroite, sont statiques et doivent être coordonnées avec des milliers d'autres règles pour assurer le bon déroulement et l'efficacité des opérations. C'est exactement pourquoi elles ne suffisent plus dans un environnement informatique moderne et numérisé.

Parallèlement à l'orchestration et au réglage initiaux, les règles d'automatisation suivent un modèle d'écriture unique et de déploiement n'importe où qui ne laisse pratiquement aucune place à l'adaptabilité. Chaque fois qu'une nouvelle application d'entreprise est ajoutée, que les charges de travail sont déplacées vers ou entre les clouds, ou que le plan stratégique global de l'entreprise change, les règles doivent en faire autant.

De plus, les environnements sans serveur basés sur le cloud d'aujourd'hui nécessitent un réglage et des modifications constants de l'automatisation, et il n'existe pas d'équipe informatique disposant de la main-d'œuvre, des ressources ou de la capacité de tout faire efficacement.

AIOps booste l'automatisation

L'essor de l'intelligence artificielle est un point d'inflexion pour les professionnels des opérations informatiques du monde entier, car elle peut complètement remodeler leur approche de la gestion d'un environnement informatique en constante évolution. L'application de l'IA aux opérations informatiques (AIOps) automatise non seulement les tâches les plus chronophages et les plus répétitives, mais également les tâches plus complexes et d'ordre supérieur.

Les systèmes AIOps agrègent les données des sources cibles dans l'ensemble de l'environnement informatique (infrastructure sur site et dans le cloud) dans un seul lac de données. Mais contrairement à l'automatisation conventionnelle qui nécessite une règle pour que chaque scénario imaginable agisse sur ces informations, l'AIOps apprend à identifier de manière proactive même les signaux d'alerte précoce les plus faibles parmi des volumes massifs d'informations que les humains pourraient manquer, contextualiser leur importance et prendre immédiatement les mesures appropriées et décisives. sans intervention humaine.

Au lieu que les membres de l'équipe se penchent manuellement sur d'innombrables alertes et essaient de faire la distinction entre celles à haute priorité et celles à faible impact, les outils AIOps font tout cela automatiquement. Ils appliquent des algorithmes finement réglés mappés à des opérations informatiques spécifiques qui passent au crible des millions d'enregistrements de journaux et de métriques pour faire apparaître les alertes les plus critiques afin d'apporter une plus grande visibilité aux performances et à la santé du système, permettant aux membres de l'équipe informatique de se concentrer sur des initiatives plus prioritaires et fournit un coup de pouce indispensable à la productivité et à l'efficacité informatique.

L'automatisation informatique standard a profité aux organisations au fil des ans. Mais, l'entreprise d'aujourd'hui est confrontée à des défis de gestion informatique que peu auraient pu imaginer à l'époque et que l'automatisation informatique conventionnelle ne peut tout simplement pas gérer. À mesure que les entreprises deviennent de plus en plus numérisées (ajout d'infrastructures, lancement de nouveaux services et intégration de nouveaux flux de données), elles auront besoin de solutions d'automatisation intelligentes plus avancées pour conserver un contrôle total sur une infrastructure tentaculaire et suivre le rythme dans un paysage concurrentiel en évolution rapide.

Écrit par Jiayi Hoffman, architecte en science des données chez OpsRamp.