Celonis annonce une nouvelle technologie pour suivre les données d'interaction des utilisateurs

En tant que premier sur le marché à proposer cette combinaison, les clients peuvent désormais comprendre les processus métier au niveau du micro-praticien au niveau de la macro-entreprise.

Celonis, la société d'exploration de processus, a annoncé aujourd'hui qu'elle fournira une technologie qui permettra la première vue complète de la façon dont le travail est effectué au sein d'une organisation

Selon un porte-parole, la nouvelle technologie ne se contente pas de collecter les clics sur l'écran :les techniques avancées d'IA regroupent les sujets et les sujets sur lesquels les utilisateurs travaillent pour aider à orienter les domaines d'intérêt.

« Nous nous sommes toujours concentrés sur un changement transformationnel à fort impact qui optimise les résultats commerciaux. Grâce à cet ajout à notre plateforme intégrée, les clients peuvent appliquer l'intelligence basée sur les données à l'ensemble des systèmes et des personnes qui font fonctionner leur entreprise », a déclaré Alexander Rinke, co-fondateur et co-PDG de Celonis. "Aujourd'hui est une étape importante dans la fourniture des fonctionnalités complètes d'accélération des performances d'entreprise dont les entreprises ont besoin pour atteindre l'excellence des processus de bout en bout."

Celonis indique que les entreprises peuvent désormais utiliser l'exploration de tâches pour corréler les données d'interaction des utilisateurs (clics/écrans sur le bureau) avec les données commerciales collectées à partir des systèmes opérationnels à l'aide de la technologie d'exploration de processus d'intelligence artificielle (IA) de Celonis. En tant que premiers sur le marché à proposer cette combinaison, les clients peuvent désormais comprendre les processus métier du niveau du micro-praticien au niveau de la macro-entreprise.

Un exemple de la façon dont cette vue globale offre une valeur à long terme est la façon dont une entreprise traite les commandes en texte libre (commandes qui arrivent toujours sur des formulaires non électroniques). Habituellement, ce processus est simplement numérisé et automatisé pour le débit, mais cette automatisation peut souvent provoquer des erreurs qui retardent les expéditions et ont un impact sur la satisfaction des clients. Avec Task Mining, les étapes qu'un travailleur entreprend pour vérifier les commandes afin de réduire les erreurs - comme la vérification de l'historique des commandes ou du CRM, ou les enregistrements de service - peuvent être enregistrées pour comprendre la méthode optimale pour vérifier les commandes rapidement afin d'atteindre l'objectif commercial ultime de la livraison à temps. .