Pourquoi RPA ? Le président de Blue Prism explique à l'ère de l'information pourquoi il pense que la RPA change la donne

Pourquoi RPA ?

Pourquoi RPA ? D'ailleurs, qu'est-ce que la RPA - l'automatisation des processus robotiques ? Jason Kingdon, un homme qui travaillait sur l'apprentissage automatique il y a 20 ans, l'exprime de manière colorée :"Au fond, il essaie d'être aussi promiscueux que l'enfer."

Blue Prism a inventé le mot, mais ce qu'il fait fait partie de la science-fiction depuis des années - il automatise les processus, il obtient différents processus qui devraient être incompatibles les uns avec les autres, travaillant ensemble. Il parle machine et humain. C'est ce que Jason Kingdon entend par "promiscuité".

Et il automatise.

Dans un monde idéal, du moins un monde idéal du point de vue informatique, tout fonctionne bien. Chaque système informatique s'intègre parfaitement à tous les autres systèmes informatiques, il suffit d'un clic sur un bouton pour que tout se passe bien. Mais le monde réel n'est pas comme ça.

Comme le dit Jason Kingdon :"Ce ne sont plus les informaticiens qui font ce genre de choses, ce sont en fait les responsables des opérations qui sont assis juste à côté du travail qu'ils doivent faire."

L'IT travaille sur des solutions depuis qu'il y a l'IT :"Utiliser une architecture orientée services, utiliser les systèmes de gestion d'entreprise, utiliser des micro-projets informatiques, introduire des fonctions agiles, introduire des scrums ou diverses méthodologies, capacités et technologies lean. Ils essaient de résoudre le problème d'interopérabilité depuis... depuis qu'il y a eu IBM et Apple."

Le sparadrap qui marche

Nous avons besoin de plâtres. De temps en temps, nous nous coupons. Les critiques disent que la RPA est un pansement adhésif, Jason Kingdon n'est pas d'accord, affirmant qu'il fournit des pansements pour les blessures qui continuent de se produire et se produiront toujours.

"Les critiques disent que la RPA est un bref moment entre maintenant et le moment où nous obtenons - une excellente solution tout en chantant, mais c'est un non-sens complet", déclare-t-il avec aplomb.

Peut-être avec sa langue très légèrement dans sa joue, il a dit :« Même si vous avez une machine Babbage, elle a une interface utilisateur. Vous pouvez vous y connecter, mais vous pouvez également vous connecter à une machine quantique D-Wave.

Alors voilà. La RPA peut fonctionner avec un ordinateur conçu par Charles Babbage il y a 150 ans ou avec les derniers ordinateurs quantiques. C'est un exemple presque poétique pour illustrer ce que Jason Kingdon considère comme la réponse à la question :pourquoi la RPA ?

Il le met aussi d'une manière plus factuelle. Il estime qu'un "travailleur numérique", c'est-à-dire un robot logiciel intelligent et préprogrammé, un outil RPA, peut effectuer le travail de neuf à 50 personnes.

comment font-ils ça? "En bref, ces robots sont conçus pour utiliser et accéder aux mêmes systèmes et mécanismes informatiques que les humains, pour effectuer des tâches de la même manière que les humains - tout en travaillant avec et en apprenant des humains, d'autres robots - et tout le passé, le présent et le futur. systèmes aussi.”

Il a déclaré :« Notre vision pour l'avenir est qu'une organisation aura un tiers de personnes, un tiers pour l'infrastructure opérationnelle et un tiers pour les robots, tous fonctionnant en tandem. Et c'est déjà en train de se produire."

Robots et emplois

Bien sûr, une autre source de résistance à la RPA vient des craintes que la technologie ne supprime des emplois. Mais la chaise Blue Prism n'est pas d'accord. "La RPA remplacera les tâches qui nous terrorisent, détruisent l'âme et sont très difficiles à accomplir pour les humains."

Il donne comme exemple un client qui devait mettre à jour ses systèmes tous les jours avec les derniers mouvements de devises. C'était une tâche fastidieuse, mais très importante. Toute erreur aurait eu des conséquences massives. Ainsi, l'organisation a confié cette tâche très importante mais ennuyeuse à un membre senior du personnel - une femme dans la cinquantaine - en qui ils pouvaient avoir confiance. C'est aussi une tâche ingrate, une erreur et tout le monde veut savoir pourquoi. La RPA a transformé cela, du moins le dit-il. « Maintenant, cette employée senior peut se concentrer sur ce qu'elle fait bien. Les changements de devise peuvent également être mis à jour plus fréquemment, matin et après-midi, toutes les heures, peut-être. »

Pourquoi RPA ? Cela aide à augmenter et à réduire

Mais il existe un autre exemple des avantages de la RPA, pour répondre à la question pourquoi la RPA ? Pour illustrer cela, Jason Kingdon raconte une histoire sur le moment où la technologie Blue Prism a été utilisée lorsque 02 a commencé à vendre l'iPhone. Cela a créé un énorme défi opérationnel.

Cela nécessitait une nouvelle façon de travailler, un tout nouveau produit. Apple était un partenaire exigeant. Les choses devaient être faites, « juste comme ça ». Alors le client demande :« Qu'est-ce qu'on fait ? Arrêtons-nous les informaticiens de faire le travail qu'ils font en ce moment et commençons à construire une infrastructure pour anticiper la demande. En supposant que nos projections soient follement optimistes ? Supposons que cela se passe dans l'autre sens et que les affaires augmentent plus que prévu ?"

Dans de telles circonstances, dit-il, ils se trompent toujours. Soit ils investissent trop, créent trop d'infrastructures et se font critiquer, soit ils sous-investissent, ce qui freine les ventes.

"Mais mettez cela dans un contexte de robot, vous montrez aux robots, comme vous le feriez avec un humain, comment effectuer un nouveau processus, et ils le gèrent plus rapidement et plus précisément qu'un humain ne le pourrait jamais. S'il s'avère que les clients passent de modérément intéressés à extrêmement enthousiastes, que faites-vous ? Vous ajoutez plus de robots."

En bref, du moins selon l'argument, la RPA peut transformer la fourniture d'infrastructures pour répondre à une demande imprévisible en un coût variable. Pourquoi RPA ? C'est comme le cloud dans ce sens, vous pouvez l'augmenter et le baisser.

Jason Kingdon a travaillé sur l'apprentissage automatique à l'UCL dans les années 1990, a fondé Searchspace, une société qui, selon lui, a créé une surveillance intelligente des transactions utilisée par les bourses de Londres et de New York, la Lloyds de Londres et d'autres. Il a vendu l'entreprise en 2005 et est président de Blue Prism depuis 2008.