L'impact futur de l'intelligence artificielle

L'IA devrait continuer à perturber les opérations commerciales et générer de plus en plus de valeur.

Cet article explore l'impact de l'intelligence artificielle sur les organisations à l'avenir, en évaluant les idées des experts du domaine.

L'intelligence artificielle (IA) modifie la façon dont les entreprises travaillent et interagissent avec leurs processus, produits et personnes, tant du côté des employés que du côté client des opérations. Gartner prévoit que le marché mondial des logiciels d'IA atteindra 62 milliards de dollars en 2022, soit une augmentation de plus de 20 %. Cette numérisation change la donne pour les entreprises de tous les secteurs, car elle sous-tend une gestion plus intelligente, plus rationalisée et plus rentable des entreprises, ainsi que des opérations plus agiles dans le climat perturbateur d'aujourd'hui.

Dans cet esprit, nous examinons l'impact futur possible de l'intelligence artificielle, alors que la technologie continue de se développer et d'infiltrer de plus en plus de cas d'utilisation commerciale.

Impact sur les initiatives de l'entreprise

Les organisations de toutes tailles, dans de multiples secteurs, semblent prêtes à continuer à déployer l'IA dans le cadre de leur stratégie commerciale. En prenant du recul et en appliquant une approche stratégique conjointe à la mise en œuvre de technologies améliorées par l'IA telles que l'automatisation intelligente, les dirigeants peuvent tirer des avantages commerciaux clairs, notamment - mais sans s'y limiter - un service client amélioré, une compétitivité accrue, une productivité accrue et une main-d'œuvre plus satisfaite.

Eric Tyree, responsable de la recherche et de l'IA chez Blue Prism, a expliqué :« Qu'il s'agisse de réduire les temps d'attente des clients dans les services financiers, de permettre une chaîne d'approvisionnement plus résiliente et agile ou d'améliorer les soins aux patients en minimisant le travail administratif manuel, l'automatisation intelligente peut être la clé. moteur dans la réalisation des initiatives stratégiques de l'entreprise.

"Avoir une longueur d'avance à cet égard aura un impact significatif sur la compétitivité d'une organisation sur le marché."

Une main-d'œuvre en évolution

Avec les technologies alimentées par l'IA en place pour améliorer les processus et la transformation, les organisations peuvent alors réinventer leur fonctionnement, en utilisant un état d'esprit axé sur le numérique. Ceci, à son tour, permettra au personnel de se concentrer sur des tâches plus ciblées, y compris celles axées sur le service client, et moins sur les fonctions administratives.

Tyree a poursuivi :« Relativement parlant, la technologie d'automatisation intelligente est la partie la plus facile de l'amélioration et de la transformation des processus. L'automatisation intelligente rend la mise en œuvre de la réimagination opérationnelle beaucoup plus simple et a un impact considérable sur la façon dont les entreprises envisagent leur main-d'œuvre, leurs méthodes de travail et leur capacité à mettre en œuvre des changements qui ont une valeur stratégique pour l'entreprise.

« Les capacités que possèdent les robots numériques permettent à la technologie de faire le « gros du travail », permettant aux employés d'assumer un travail plus significatif et plus complexe. L'accent est mis sur un déplacement du capital humain vers une activité génératrice de revenus ou centrée sur le client, ce qui ouvre la voie à une capacité accrue, à un travail plus épanouissant pour le personnel et à une plus grande agilité et évolutivité des ressources dans l'ensemble de l'organisation.

"Alors que de plus en plus d'entreprises s'engagent dans l'IA et d'autres technologies transformatrices, nous verrons cet impact sur de plus en plus d'organisations pour le mieux à travers le monde."

Réseaux autonomes

Dans le monde numérique et commercial en constante évolution d'aujourd'hui, les organisations s'appuient sur les réseaux pour fonctionner au quotidien. Cependant, pour déployer les services de mise en réseau nécessaires pour répondre aux exigences de ce nouveau monde du travail hybride, il faudra désormais un réseau qui utilise l'intelligence artificielle et d'autres capacités autonomes.

"L'automatisation elle-même, et l'idée que les technologies peuvent s'auto-approvisionner, s'auto-diagnostiquer et s'auto-réparer, existent depuis un certain temps", a expliqué John Morrison, vice-président senior des marchés internationaux chez Extreme Networks.

« Mais, grâce aux progrès de l'intelligence artificielle (IA), les réseaux autonomes deviennent désormais une réalité. Un réseau autonome fonctionne avec peu ou pas d'intervention humaine en se configurant, en surveillant et en s'entretenant de manière indépendante. L'IA a désormais un impact significatif sur les entreprises en remplaçant les réseaux restrictifs et sujets aux erreurs et en soulageant les équipes informatiques surchargées chargées de « trouver et résoudre » les problèmes au lieu de « responsabiliser et activer » les personnes et les connexions.

"Tout le monde peut bénéficier de réseaux autonomes, pilotés par l'IA. Pour les établissements de santé, ces réseaux ont la capacité, par exemple, de connecter un hachoir medivac aux médecins sur l'héliport ou de surveiller les pompes IV qui maintiennent un patient en vie. Et pour les écoles, une salle de classe connectée peut être créée pour aider les enfants à surmonter les difficultés d'apprentissage grâce à un logiciel d'assistance ou surveiller l'assiduité pour maintenir de manière proactive l'engagement des élèves à risque dans l'éducation."

Personnalisation et customisation

Du côté des clients, les utilisateurs de services numériques ont bénéficié des déploiements d'IA, qui s'avèrent rendre l'engagement plus efficace. Bien qu'encore relativement tôt dans son développement, l'intelligence artificielle semble prête à prendre en charge une personnalisation et une personnalisation renforcées au fil du temps.

"Alors que nous entrons dans la nouvelle ère du métaverse, nous n'aurons accès qu'à des points de données croissants, ce qui signifie que nous pourrons utiliser l'IA plus efficacement pour créer des expériences sur mesure pour les clients", a déclaré Maja Schaefer, PDG et fondatrice de Zowie.

« À l'avenir, nos expériences avec une marque seront toujours personnalisées. Par exemple, lorsque vous entrez dans un supermarché dans le métaverse, les étagères seront empilées différemment pour les autres.

"L'IA génère déjà de meilleures recommandations en ligne et des publicités ciblées. À l'avenir, cela ira au-delà et aura également un impact sur les interactions. Au cours des dernières années, nous avons vu de plus en plus d'applications pratiques de la technologie de l'IA, et dans les années à venir, elle se généralisera. Alors que l'IA fait partie de notre vie quotidienne, il est important de se souvenir et de respecter la vie privée. Les données traitées doivent toujours être anonymisées et utilisées uniquement à des fins spécifiques. »

L'IA dans l'industrie

Au fur et à mesure que l'IA continuera de se développer au cours des prochaines années, elle perturbera davantage d'opérations dans davantage de secteurs, ce qui entraînera une efficacité accrue et une diminution de la pression sur les travailleurs à l'avenir. L'impact le plus important de l'IA devrait provenir des entreprises qui peuvent mettre leurs modèles en production le plus efficacement et trouver les moyens d'intégrer au mieux ces modèles à leurs processus métier existants.

Alex Housley, PDG et fondateur de Seldon, a déclaré :« Le potentiel de transformation le plus élevé pour l'IA réside probablement dans les soins de santé; malgré un taux d'adoption actuel de 36 %, les applications de soins de santé telles que l'amélioration des diagnostics ou le repliement des protéines peuvent offrir des rendements sociaux et économiques exceptionnels.

"Nous commençons également à voir d'autres industries comme la construction et la logistique tirer parti des modèles ML pour optimiser leurs services. Par exemple, l'industrie de la construction utilise le ML pour augmenter la précision des estimations lors de la planification de projets et améliorer la sécurité en détectant les risques potentiels sur site pour prévenir les accidents.

"Nous constatons également que l'IA fonctionne mieux, grâce à des améliorations dans la façon dont les développeurs créent des modèles, ainsi qu'à la possibilité pour nous de compresser des modèles et de les exécuter sur du matériel de pointe, ce qui permet une plus grande variété d'applications. L'IA devient également plus accessible grâce à des technologies telles que les places de marché de l'IA, les kits de création/professeur d'IA et les plates-formes d'IA low-code/no-code.

"Dans l'ensemble, ces améliorations ont considérablement amélioré l'utilisation de l'IA dans l'industrie, avec près d'une entreprise sur trois ayant un modèle de production d'ici la fin de 2021."

Santé des machines dans la fabrication

La fabrication verra un grand potentiel d'innovation, grâce à un cadre émergent appelé la santé des machines. Cette capacité utilise l'Internet des objets (IoT) et l'IA pour prévoir et prévenir les pannes des machines industrielles et améliorer les performances des machines, via l'analyse.

Saar Yoskovitz, PDG et co-fondateur d'Augury, a expliqué comment cela devrait affecter les opérations de fabrication à l'avenir :"L'IA est le fer de lance de la quatrième révolution industrielle aux côtés de technologies telles que l'automatisation et les capacités IoT.

"La fabrication est l'une des industries qui bénéficie déjà d'un grand avantage car l'IA est utilisée pour fournir une plus grande visibilité sur les processus, l'efficacité et la capacité de ces entreprises. Un exemple clé est l'état des machines, une solution pilotée par l'IA pour fournir des analyses prédictives sur les équipements critiques et de soutien dans les usines de fabrication.

"Les capteurs capturent les vibrations, la température et les données magnétiques des machines industrielles, l'IA diagnostique les problèmes des machines sur la base de ces données et des informations d'experts en fiabilité humaine, explique ce qui les a provoqués et prescrit des actions.

"L'impact de ce cas d'utilisation de l'IA est énorme. Lorsqu'une machine critique tombe en panne, toute une chaîne de production s'arrête, ce qui a de graves effets en amont et en aval sur l'ensemble des chaînes d'approvisionnement. La santé des machines permet donc aux fabricants de renforcer leur résilience face aux problèmes de la chaîne d'approvisionnement ou aux événements mondiaux qui ont un impact sur la production."