L'automatisation assistée en action :trois scénarios réels

Dans une récente entrée de blog, nous avons discuté des similitudes et des différences entre l'automatisation assistée et non assistée et les propositions de valeur pour les entreprises en tirant parti de chaque marque de solution d'automatisation robotique des processus (RPA). En termes de définition claire de chaque approche, nous avons découvert que l'automatisation sans surveillance fonctionne essentiellement sans intervention humaine pour mener à bien l'automatisation en mode batch ; d'un autre côté, l'automatisation assistée fonctionne en collaboration avec les employés d'une entreprise, qui déclenchent et contrôlent directement les robots.

De plus, alors que l'automatisation sans surveillance est accessible à distance via une interface centralisée, l'automatisation assistée est hébergée dans un département ou une division spécifique au sein d'une entreprise et est accessible aux employés immédiatement connectés ou impliqués dans un flux de travail d'automatisation donné.

Un bon exemple de contexte d'automatisation assistée serait un centre d'appels où les techniciens du centre d'appels sont chargés d'une variété de fonctions qui les obligent à basculer sur plusieurs écrans ou interfaces. L'automatisation assistée permet aux employés des centres d'appels d'interagir avec des données, des documents ou des informations de compte en temps réel pour se concentrer davantage sur le client et moins sur le processus de rappel ou de saisie de données ou d'informations.

Mais même avec cette définition de travail à portée de main, de nombreuses entreprises ne réalisent toujours pas comment l'automatisation assistée peut être appliquée dans des contextes réels et comment elle aide réellement les entreprises à faire plus avec moins sur des marchés concurrentiels. Examinons trois cas d'utilisation réels qui révèlent comment cette branche de la RPA aide les entreprises à travailler plus rapidement, plus efficacement et à offrir un meilleur service client.

Vérification des antécédents professionnels :8 semaines de mise en œuvre, 40 % d'effort manuel économisé

Un fournisseur de services de vérification des candidats travaille avec un certain nombre de clients sur une base annuelle pour effectuer des vérifications des références et des antécédents des employés lorsqu'un client embarque du nouveau personnel. Ce processus est riche en variantes et nécessite beaucoup d'interventions manuelles pour organiser et faciliter les entretiens avec les anciens employeurs, suivre et coordonner les correspondances par e-mail et conserver les enregistrements. L'entreprise saignait les ressources, le temps et les efforts humains pour mener à bien ses tâches principales pour ses clients.

Une stratégie d'automatisation assistée, avec des composants conçus pour compléter l'intervention humaine, a permis à l'entreprise de réduire son taux d'intervention manuelle de 40 % en normalisant de nombreuses tâches associées à la vérification de l'emploi. La correspondance par e-mail, la prise de rendez-vous et d'autres tâches de bureau ont été automatisées, permettant ainsi aux employés de se concentrer davantage sur la relation de personne à personne entre les clients et leurs nouveaux employés. Dans une petite fenêtre de huit mois, l'entreprise a enregistré un solide retour sur investissement qui a permis une plus grande mobilité et agilité pour aider les clients à trouver les bons employés pour le bon poste.

Émission du remboursement :6 mois avant le retour sur investissement, 90 % d'effort manuel économisé

Une société d'évaluation du crédit est confrontée à un défi critique au cœur de sa plate-forme opérationnelle :comment rationaliser un processus à volume élevé tel que l'émission de remboursements aux clients sans perturber les flux de travail existants ou compter sur un afflux de nouveau personnel—ce qui est extrêmement coûteux — pour suivre le rythme du travail de traitement des remboursements qu'ils subissent.

En raison du volume considérable de transactions qui se produisent chaque jour, chaque semaine et chaque mois, l'entreprise engage des coûts opérationnels considérables, qui nuisent aux ressources nécessaires pour faciliter d'autres domaines des opérations commerciales. Enfin, et peut-être le plus alarmant, cette société d'évaluation du crédit s'appuie sur plusieurs systèmes et feuilles de calcul hérités ou basés sur Excel pour suivre et gérer les remboursements sans aucun semblant de stratégie d'intégration pour s'assurer que les données sont exactes, accessibles et à jour. /P>

Avec une fenêtre de mise en œuvre rapide de huit semaines, une solution d'automatisation UiPath Attended s'est avérée une proposition de valeur essentielle pour la société d'évaluation du crédit en augmentant l'automatisation à 80 % des processus associés à l'émission de remboursements.

Les données des feuilles de calcul ou d'autres systèmes de reporting hérités ont été intégrées et fusionnées dans un hub centralisé, et le processus d'émission des remboursements a été rationalisé grâce à la génération, au stockage et au suivi des communications externes et internes. Cela a permis d'améliorer les coûts opérationnels, de réduire les efforts manuels de 90 % et d'obtenir un retour sur investissement en seulement six mois, un avantage qui aide désormais l'entreprise dans sa stratégie de planification à moyen et long terme.

Rapports quotidiens sur les profits et les pertes (P&L) :précision de 100 %, réduction de 70 % de l'AHT

Une société mondiale de services financiers, dans le cadre de son analyse et de ses rapports quotidiens de données, est tenue de soumettre des rapports quotidiens de P&L composés de plus d'une douzaine de rapports individuels ou de feuilles de mesures. Ces rapports sont des représentations reformatées des données du grand livre général (GL) dans lesquelles chaque jour l'équipe de contrôle des produits de l'entreprise doit importer un certain nombre de rapports GL dans une feuille de calcul Excel ou des systèmes hérités afin de créer un rapport P&L de plus grande portée. Ces rapports compilés sont ensuite édités manuellement et combinés pour être soumis au front office pour un examen final avant d'être envoyés au siège social de l'entreprise pour analyse et discussion. Non seulement le processus est inefficace et prend du temps, mais la composition manuelle de plusieurs rapports peut entraîner de nombreuses erreurs ou inexactitudes dans le rapport final de P&L.

Chaque jour ouvrable, un robot assisté d'UiPath est déclenché pour remplir automatiquement les données du rapport, le valider et générer le rapport final. Le Robot envoie ensuite ces rapports par e-mail au front office, ce qui leur permet d'être examinés avant d'être téléchargés dans l'application Web du siège social. UiPath Robot effectue cette tâche sans aucune intervention manuelle requise afin que l'équipe de contrôle du produit puisse se concentrer sur d'autres activités critiques.

Grâce à l'automatisation, la société financière mondiale a réalisé environ 150 heures d'économies de productivité, ainsi qu'une réduction du temps de traitement de 60 à 20 minutes et un taux de précision de 100 % dans la génération de rapports. Cela signifie également que notre société de services financiers a découvert de nouveaux domaines de redéploiement des tâches et des emplois pour une efficacité et une agilité accrues sur l'ensemble de la chaîne de valeur.

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