IA :trouver le bon usage de l'intelligence artificielle

Alors que les entreprises cherchent des moyens d'utiliser l'intelligence artificielle, elles découvriront que l'IA est mieux appliquée aux tâches que les humains ne peuvent pas faire aussi bien ou ne veulent pas faire du tout.

Les rêves technologiques des humains en matière d'intelligence artificielle commencent généralement par l'égocentrisme « qu'est-ce que cela signifie pour moi ? » En tant qu'individus, nous voulons savoir comment et quand la technologie changera les choses pour nous, notre vie et notre journée de travail.

C'était le cas de l'automobile, de la télévision, de l'ordinateur, etc.

L'automobile n'était guère plus qu'un jouet avant que des entreprises comme Ford ne créent de nouveaux modèles de fabrication et de commercialisation. Une société de pneumatiques appelée Michelin a ensuite développé des guides pour montrer aux conducteurs où aller. Lorsque les gens étaient fascinés par le miracle de la télévision, ce n'était pas l'invention réelle de Philo Farnsworth, mais les sociétés de divertissement et les annonceurs qui nous ont accrochés.

Il en va de même pour l'IA et l'apprentissage automatique, qui font déjà partie de notre quotidien dans la recherche et les médias sociaux.

Où l'IA et les entreprises qui l'utilisent nous mèneront-elles à l'avenir ? Comment s'intégrera-t-il dans nos vies ?

Les techniciens de la société de recherche BBN ont récemment jeté un coup d'œil sur la façon dont l'IA changera nos vies dans les années à venir. Ils se sont concentrés sur les réseaux, en particulier la 5G. Après tout, la communication est au cœur de BBN depuis Arpanet dans les années 1960.

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Où sont les changements ?

Examinons leurs prédictions, ainsi que certaines opportunités que la technologie axée sur le consommateur ouvre aux entreprises.

Considérez l'IA comme permettant la 5G, et la 5G permettant ensuite de nouvelles applications. Tous les opérateurs et compagnies de téléphone poussent la 5G. BBN – citant Qualcomm – affirme qu'il offrira une meilleure qualité de service, une meilleure gestion de la mobilité et une meilleure localisation. La 5G promet également une meilleure efficacité du réseau, des déploiements plus faciles et une sécurité renforcée.

L'auteur de BBN, Imtiaz Adams, a déclaré que l'ère de la 5G "sera un monde où les serveurs cloud continueront d'être utilisés, et aussi un monde dans lequel nous assistons à la montée en puissance de l'IA à la périphérie (sur l'appareil) où les données sont générées permettant une réelle -réponses en temps (ou en temps quasi réel) des appareils intelligents.”

Maintenant, combinez la 5G et l'IA pour alimenter les communications de machine à machine. BBN met en évidence les nouvelles opportunités pour les systèmes autonomes tels que les voitures autonomes, les nouveaux types de robots et les drones. Tous ces éléments s'appuient sur les données de capteurs intelligents dans les réseaux IoT. L'IA et la 5G peuvent également faire passer la réalité virtuelle et augmentée au niveau supérieur, permettant la transformation numérique de l'entreprise.

Adams a également cité la promesse «d'améliorer les soins de santé avec une médecine personnalisée, des finances avec de meilleurs services pour le client, un marketing avec une personnalisation améliorée et un meilleur service au client, ainsi qu'une fabrication plus intelligente et plus efficace». Cette prédiction est venue avec un très grand "SI". Cela exige que les dirigeants politiques et les régulateurs "comprennent réellement l'ampleur des changements qui se produiront et veillent à ce que les cadres et l'infrastructure réglementaires soient optimisés pour permettre le déploiement de l'IA".

Voici quelques exemples de la manière dont une entreprise peut améliorer ses résultats grâce à des applications basées sur l'IA :

Utilisation de l'IA dans le commerce de détail

Peu de détaillants peuvent reproduire ce que font les géants de la vente au détail - en particulier Amazon - en termes d'utilisation de l'IA pour anticiper les besoins des clients et gérer leur chaîne d'approvisionnement. Cependant, aucun détaillant ne peut ignorer le passage à l'IA.

Richard Kestenbaum, co-fondateur du groupe de fusion et de financement Triangle Capital LLC, a déclaré dans un article récent pour Forbes :"Quand je parle aux détaillants d'intelligence artificielle, leurs yeux se fixent, comme si je parlais une langue étrangère et que très peu de gens Vous voulez en parler. Mais ça vient, c'est inévitable. L'IA va envahir presque tous les aspects du commerce de détail, petits et grands."

Kestenbaum a ensuite expliqué comment une application basée sur l'IA pourrait économiser de l'électricité en aidant à gérer des défis tels que les coûts d'éclairage et de réfrigération. Il a noté comment les magasins Publix utilisent un logiciel d'IA pour mieux comprendre la fréquence d'ouverture des portes du congélateur à l'arrière du magasin, et ainsi réduire le nombre de visites nécessaires du personnel. Il a déclaré qu'un magasin Publix de 50 000 pieds carrés économisait 60 000 $ par an en gérant mieux les problèmes tels que les congélateurs ouverts.

Ces 60 000 $ permettraient à un magasin Publix d'embaucher un nouvel employé pour améliorer le service à la clientèle et la position concurrentielle du magasin.

Banque

Ceux qui se souviennent de l'époque où les opérations bancaires impliquaient de longues files d'attente aux guichets, des livrets d'épargne et des heures d'accès limitées aux comptes bancaires ont une idée de la façon dont les opérations bancaires ont changé avec les ordinateurs, les smartphones et Internet. D'autres changements sont en cours.

Dans un article récent paru dans International Banking, Franck Coisnon, Group Industry Director pour la société de transformation numérique Atos, a décrit les types d'IA impactant le secteur bancaire :"Il existe de nombreuses formes parmi lesquelles choisir, mais nous considérons ici quatre types principaux :reconnaissance; traitement du langage naturel ; apprentissage automatique ; et l'apprentissage en profondeur.

Voici quelques-uns des domaines dans lesquels l'IA peut être appliquée dans le secteur bancaire :

• Service client. L'IA peut analyser les milliers d'e-mails de clients désormais traités manuellement et fournir une réponse appropriée avec une suggestion d'action.
• Ventes et veille client. "L'IA est utilisée pour collecter et analyser les données et les informations des clients, fournissant aux équipes de développement commercial des informations uniques, un pipeline de ventes et des recommandations pour la" meilleure prochaine action "pour développer la relation et stimuler les ventes." A écrit Coisnon.
• Services informatiques. "L'IA peut montrer où ou si une application est susceptible d'échouer, augmentant ainsi l'utilité et la résilience des infrastructures informatiques", a-t-il ajouté.
• Prévention de la fraude. " L'IA devient de plus en plus vitale pour gérer efficacement la fraude. Cela peut se faire en détectant et en éliminant les paiements comportant des éléments de fraude ou de réclamations », a déclaré Coisnon.
• Cybersécurité. Toutes les entreprises de tous les secteurs sont préoccupées par les cyberattaques. Pourtant, dans le secteur bancaire, ils sont particulièrement effrayants, il y a de l'argent à voler par des pirates et de l'argent à perdre à cause des pannes du système. Imaginez comment l'analyse prédictive peut sécuriser une banque.

L'IA dans l'agriculture

Les chefs d'entreprise qui ne sont pas dans le secteur viticole peuvent apprendre des vignobles, et cela s'applique également à ceux qui ne sont pas dans l'agriculture.

"Tout ce que les humains peuvent observer avec leurs yeux, un ordinateur peut également apprendre à le voir", a écrit Tom Shapland, Ph.D. est le PDG et co-fondateur de la société de logiciels agricoles Tule Technologies dans son récent article.

Tule travaille avec des vignobles pour introduire des systèmes de caméras embarquées tirant parti des progrès actuels de la vision par ordinateur. Dans un premier temps, le système de caméra comptera les grappes de raisin dans un vignoble. Mais il a le potentiel de faire ce que les humains font dans le vignoble, à la recherche de problèmes tels que les ravageurs, les maladies et le stress hydrique. Considérez la vision par ordinateur comme un système qui prend des images en entrée et apprend à repérer des modèles tels que des problèmes ou des produits sains.

Tout est une question de concentration

Lorsque l'IA passait du monde de la fantaisie à la réalité, de nombreuses personnes imaginaient un monde où les robots et les ordinateurs commandaient nos vies. (OK, certaines utilisations d'Alexa deviennent un peu incontrôlables).

Cependant, les exemples ci-dessus mettent en évidence certaines des façons dont l'IA peut aider les humains à accomplir des tâches quelque peu ciblées. Si la voie de progression de l'IA suit celle de nombreuses technologies précédentes, il y a fort à parier que de nombreux dirigeants d'entreprise et membres de conseils d'administration exigeront des stratégies d'IA à l'échelle de l'entreprise.

En réalité, les avancées dans les applications d'IA sont plus susceptibles de se produire lorsque des responsables hiérarchiques ou des travailleurs individuels examinent un seul problème qui monopolise trop de temps ou de ressources. L'IA dans un cas comme la gestion de l'énergie ou des raisins malades peut ne pas résoudre le problème à elle seule. Mais il peut détecter un problème plus rapidement qu'un humain, puis laisser les humains atténuer le problème.