Pourquoi est-il temps d'utiliser des technologies avancées pour connecter à distance vos dispositifs médicaux

L'IdO offre un moyen de surveiller et de gérer à distance les appareils médicaux et peut permettre de nouveaux modèles commerciaux pour les fabricants d'appareils.

L'utilisation de l'Internet des objets (IoT) dans les dispositifs médicaux suscite un intérêt croissant. Les données recueillies avec les appareils médicaux compatibles IoT - les appareils dits Internet of Medical Things (IoMT) - peuvent être utilisées pour surveiller et réparer à distance les appareils. L'utilisation de l'IoT apporte de nombreux avantages. Les fabricants d'appareils médicaux peuvent intégrer les données collectées à partir de leur flotte de produits sur le terrain dans les considérations de conception de produits. Ils peuvent également exploiter les données pour proposer des services innovants qui les différencient de la concurrence.

Afin de mieux comprendre comment des technologies avancées telles que l'IoT sont utilisées pour connecter des dispositifs médicaux à distance, nous avons récemment rencontré Rene Zoelfl, directeur du développement commercial, PTC.

Nous avons exploré le rôle de l'IdO dans les dispositifs médicaux pour la gestion à distance, comment la technologie est utilisée, comment la technologie peut prendre en charge de nouveaux modèles commerciaux, puis avons couvert quelques exemples concrets de l'inaction de l'IoMT.

Quelles sont les technologies clés ?

RTInsights : Comment les fabricants, les établissements de santé et les patients peuvent-ils tirer le meilleur parti de la surveillance à distance ?

Zoelf : Je dirais que la surveillance à distance offre deux avantages principaux. L'un est que la surveillance à distance permet aux fabricants d'appareils d'optimiser leurs processus, et l'autre avantage est qu'ils peuvent optimiser la relation avec leurs clients, clients et patients. Ces choses peuvent aider à transformer leur façon de faire des affaires.

Quelles sont les principales technologies de pointe qui permettent des innovations dans la conception et l'utilisation d'appareils distants ? D'une part, nous avons des technologies IoT qui permettent la connectivité, l'analyse avancée ou l'intelligence artificielle, et la capacité d'automatiser les décisions et les processus à un niveau supérieur. L'autre élément clé, l'autre technologie clé, que je voudrais souligner est la réalité augmentée, qui nous donne une manière différente, une capacité différente, d'interagir avec l'équipement dans le contexte de son utilisation et dans le contexte de l'endroit où il est utilisé.

Comment ces technologies sont-elles utilisées ?

RTInsights : Comment les entreprises peuvent-elles utiliser ces technologies dans le cycle de vie du produit ?

Zoelf : Il existe plusieurs façons. Où commencer?

Un fabricant peut utiliser les technologies IoT en interne. Ils peuvent s'assurer que lorsque les équipes travaillent ensemble sur la conception de nouveaux produits, elles peuvent plus facilement communiquer et accéder aux données générées. Ensuite, ils pourraient également avoir les mêmes capacités ou les mêmes technologies à utiliser lorsqu'il s'agit de transmettre ces informations à la fabrication.

Par exemple, lorsqu'un fabricant pense à des non-conformités qui pourraient survenir dans le processus de fabrication, en raison peut-être de conceptions difficiles, ou peut-être de certains matériaux qu'il a sélectionnés, il peut transmettre ces informations aux organisations de développement et d'ingénierie. Ils peuvent réagir beaucoup plus rapidement avant que le produit n'ait quitté l'entreprise et non lorsqu'il se trouve chez le patient ou dans l'établissement de soins.

Ils pourraient également l'utiliser dans les processus de vente. Par exemple, ils pourraient utiliser la réalité augmentée pour démontrer les capacités d'un certain actif dans le contexte de l'endroit où il devrait être utilisé et sans avoir réellement un produit physique là-bas. Ainsi, ils utilisent les données produit comme les données CAO qui ont été générées. Par exemple, ils peuvent l'utiliser et voir quel type de planification est nécessaire pour que cet actif s'intègre dans l'installation qui a été désignée pour abriter cet équipement. Ils pourraient également démontrer quelles seraient les performances, comment l'appareil est utilisé, comment il peut être utilisé sans avoir un actif physique.

Et puis, bien sûr, lorsqu'il s'agit d'optimiser les processus de service, je dirais que c'est le plus grand avantage pour le fabricant. Le fabricant de l'appareil peut baser le service sur la technologie utilisant la connexion à l'appareil une fois qu'il est sur le terrain. Ils peuvent utiliser ces informations pour optimiser leurs processus de service. Par exemple, les fabricants de dispositifs médicaux pourraient utiliser la technologie IoT pour observer les dispositifs sur le terrain et faire des rapports. Ces processus peuvent s'automatiser en fonction des données que l'appareil nous fournit.

Le fabricant pourrait également s'assurer, par exemple, que le technicien de service envoyé pour entretenir, mettre à jour ou réparer un appareil dispose de la bonne pièce de rechange ou au moins des bonnes informations sur ce qui doit être réparé. Mieux encore, un fabricant peut utiliser la technologie pour résoudre certains des problèmes à distance sans même envoyer un technicien de service bien rémunéré à l'actif dans un hôpital. Ensuite, il peut également utiliser les données pour optimiser le produit lui-même. Par exemple, un fabricant pourrait voir si les hypothèses faites lors de la conception du produit sont toujours valables. Ou l'appareil, l'actif est-il utilisé comme ils pensaient qu'il serait utilisé ?

D'autres problèmes peuvent également être résolus à l'aide de données collectées à distance sur l'appareil. Est-ce suffisamment fiable du point de vue de la conception ? Un fabricant peut constater que la durée de vie globale du produit est bien inférieure à la fiabilité conçue pour ce produit. Ils peuvent utiliser les données pour modifier les modèles commerciaux et argumenter :« Au lieu de vendre l'actif à votre hôpital ou à votre patient, vous pouvez payer par utilisation, par traitement ou par image. »

Les hôpitaux et les laboratoires bénéficient également de ces technologies car les techniciens des hôpitaux peuvent être habilités à effectuer certaines tâches par eux-mêmes. Par exemple, le fabricant pourrait améliorer les capacités de libre-service, ce qui augmente la satisfaction des clients à l'égard de l'appareil. Et en fin de compte, l'hôpital ou le laboratoire bénéficie d'une disponibilité plus élevée de l'actif. Ils n'ont pas besoin d'ajuster leurs plans ou leurs horaires. Ils peuvent utiliser l'appareil en cas de besoin au lieu de courir le risque que l'appareil ne soit pas disponible.

Quels services améliorés sont possibles ?

RTInsights : Quels sont certains des services complémentaires que les entreprises pourraient proposer en utilisant les technologies dont vous avez parlé ?

Zoelf : Nous avons un client qui vend des analyseurs et des équipements de diagnostic in vitro. Ils sont passés à un modèle commercial davantage basé sur les données.

Pour commencer, ils facturent le laboratoire en fonction du nombre de tests exécutés en laboratoire. Ils tirent également parti des informations qu'ils ont recueillies à partir des appareils qu'ils ont vendus dans le passé aux clients. Avec ces informations, ils peuvent aider à optimiser le flux de travail dans le laboratoire au profit du client. De tels conseils sont possibles car ils pourraient identifier des inefficacités que le responsable du laboratoire ou l'opérateur du laboratoire ne reconnaissent peut-être pas. C'est un énorme avantage car l'opérateur du laboratoire, ou même un hôpital, dispose de données limitées et des données générées par son établissement. L'avantage pour le fabricant des actifs est qu'il dispose de toute la flotte d'appareils qui se trouvent sur le terrain sous forme d'ensembles de données. Et avec cela, ils ont une vision beaucoup plus large, de bien meilleures capacités pour tirer les bonnes conclusions des données.

Un autre de nos clients utilise la réalité augmentée chaque fois qu'il expédie un appareil de diagnostic. Une expérience de réalité augmentée sur tablette guide les techniciens, qu'ils soient cliniciens ou techniciens de laboratoire ou d'entreprise, dans certaines des tâches. Quel est l'avantage ? L'avantage est que le laboratoire ou l'hôpital n'ont pas à appeler un technicien de service du fabricant, mais à la place, ils peuvent effectuer eux-mêmes certaines des tâches de routine. De plus, le fabricant économise de l'argent puisque ses techniciens n'ont pas à se déplacer pour effectuer des tâches de routine ou les tâches effectuées chez le client sont plus efficaces.

Quels sont les cas d'utilisation ?

RTInsights : Pouvez-vous nous donner des exemples de cas d'utilisation de ces technologies en action ?

Zoelf : Nous avons plusieurs clients qui comptent vraiment sur les capacités de la technologie que nous fournissons.

L'un est Elekta. Elekta est un fabricant d'équipements de rayonnement coûteux. Ils utilisent les informations qu'ils peuvent recueillir à partir de leurs actifs pour garantir la disponibilité de l'hôpital. Grâce à nos solutions, ils ont considérablement augmenté le nombre de problèmes de service résolus à distance. Ils ont également réduit le temps moyen de résolution des problèmes jusqu'à 30 %. Une partie de ce succès est attribuée au fait que 50 % des problèmes pouvaient être résolus à distance. Ils mènent également environ 600 actions préventives par an en raison des données qu'ils collectent. Et avec cela, ils ont un impact positif sur plus de 14 000 patients car les appareils étaient opérationnels lorsque le patient avait besoin du traitement. Ainsi, le patient n'a pas besoin d'être renvoyé chez lui pour revenir plus tard parce qu'un appareil ne fonctionnait pas.

Un avantage supplémentaire d'avoir des données machine pour sa durée de vie est que les employés de service sont mieux préparés. Sans données, ils avaient un aperçu limité des performances de l'équipement et de l'état et des conditions de l'équipement. Le scénario habituel était que l'appareil était en panne ou que l'équipement était en panne. L'hôpital a appelé Elekta et Elekta a envoyé un technicien de service pour réparer l'appareil. Les indicateurs clés, comme le temps moyen de réparation ou le taux de première réparation, étaient très faibles. En utilisant les données d'un appareil, l'entreprise peut adopter une approche de service plus proactive.

Un autre exemple est Illumina.Illumina fournit des technologies et des services de séquençage du génome pour la recherche en sciences de la vie, la génomique translationnelle et grand public et le diagnostic moléculaire. Ses solutions sont utilisées dans un large éventail de domaines, de la recherche sur le cancer à l'agriculture. Son défi était que le temps d'arrêt de l'équipement scientifique et de recherche qu'il utilisait réduisait la productivité et le débit d'un laboratoire ou d'un hôpital. Et dans certains cas, les conséquences peuvent être plus graves. Ils ont mis en place une solution basée sur notre technologie et où ils pouvaient désormais obtenir une vue à 360 degrés sur l'actif grâce à la surveillance IoT. Ils ont également mis les données opérationnelles à la disposition des personnes qui en ont besoin à l'intérieur et à l'extérieur d'Illumina. Et ils l'ont également intégré à d'autres systèmes existants, comme, par exemple, leur implémentation salesforce.com.

Ils pouvaient également disposer des données opérationnelles désormais disponibles à la demande. Ainsi, chaque fois qu'ils pénétraient dans une installation, ils disposaient des informations opérationnelles. Ils disposent également d'informations en temps réel et de tendances historiques, qu'ils peuvent également fournir directement au client. L'utilisation de ces informations pourrait aider à optimiser les flux de travail et à réduire leurs heures de travail de 10 %. Ils ont également réduit les échecs évitables de 5 %. Et le premier taux fixe a été augmenté de 9 %.

Un autre exemple est Varian, qui est un fabricant d'appareils de radiothérapie ou de radiochirurgie, de protonthérapie. C'est l'un des leaders du traitement en oncologie. Varian avait le défi que les problèmes de système et d'équipement nécessitaient généralement un ou plusieurs techniciens de service pour diagnostiquer et résoudre les problèmes dans l'hôpital. La résolution des problèmes peut être compliquée si des informations incorrectes ou incomplètes ont été fournies. Dans les environnements de traitement typiques, la perte d'une journée de traitement signifie que jusqu'à 35 patients manquent leurs traitements.

Ils ont implémenté ThingWorx pour lancer leur solution SmartConnect. La solution aide Varian à gérer environ 28 000 appareils et 90 000 alarmes par mois. Ils ont également intégré les données à Salesforce. Ainsi, les données générées par l'appareil ou l'équipement n'ont pas besoin d'être saisies manuellement dans Salesforce car désormais, les données peuvent être transférées automatiquement vers Salesforce. Ils voient également les informations, recueillies à partir des appareils sur la base des mesures ThingWorx, intégrées dans l'interface utilisateur de Salesforce.

Varian a rencontré un énorme succès avec ses solutions SmartConnect. Le nombre de clients utilisant SmartConnect a quadruplé l'année dernière. Ils disposent désormais de systèmes compatibles SmartConnect déployés dans plus d'un millier et demi de centres de traitement. L'utilisation moyenne de cet équipement est de 4 000 heures par mois. Ils ont raccourci leur temps de réponse pour réparer et diagnostiquer à distance les problèmes, résolvant dans de nombreux cas les problèmes sans avoir besoin de se rendre sur place. Le temps de réponse moyen de quatre heures a été réduit à deux heures sur la base des systèmes compatibles SmartConnect. Cette réduction peut permettre à un hôpital d'économiser plus de 2 000 $ par unité.

Réflexions finales

RTInsights : Une dernière réflexion ?

Zoelf : Je pense que certains pourraient dire qu'il n'y a pas une grande différence entre l'IoT et l'IoMT. Je dirais qu'il existe des différences en raison des données, de la manipulation des données et de la criticité du produit. Ainsi, certaines capacités différentes doivent être prises en compte. Par exemple, vous devez vous assurer que l'équipement est dans un état sûr avant d'effectuer une mise à jour logicielle à distance ou d'essayer à distance de résoudre un problème avec l'appareil.

Avec les équipements médicaux, il existe un grand intérêt à utiliser l'IoT pour prendre en charge des équipements coûteux. Mais les dispositifs médicaux plus petits peuvent parfois bénéficier de l'IdO de manière encore plus importante que prévu. En général, je dirais que c'est une période inspirante pour que l'IoMT montre vraiment sa valeur dans l'industrie, et nous, chez PTC, sommes ravis de mettre à profit notre grande expérience que nous avons avec les dispositifs et équipements de surveillance à distance pour soutenir encore plus de clients sur une portée plus large.

En savoir plus sur la surveillance à distance pour les organisations de soins de santé le 30 juillet lorsque Salvatore Salamone, rédacteur en chef de RTInsights anime une discussion interactive avec le Dr Joerg Traub, PDG de Forum MedTech Pharma, et Rene Zoelfl, président de PTC Healthcare Conseil consultatif exécutif. Inscrivez-vous au webinaire maintenant .