Transformer le secteur de la vente au détail grâce à l'analyse des mégadonnées

Chaque industrie a absorbé des données en temps réel, les a personnalisées et se trouve dans le paysage numérique moderne. Ce changement oblige les industries de détail à se joindre à la course pour optimiser les services des processus commerciaux et leurs attentes des clients. La numérisation a donné du pouvoir aux consommateurs et ils sont aujourd'hui appelés « clients numériques » ou « omni-clients ». Ils ne se soucient pas de quel canal il s'agit dans la mesure où il est pratique et correspond à leurs attentes. Afin de survivre ou de continuer à courir dans la course, les détaillants doivent arrêter de vendre uniquement les choses et commencer à vendre l'expérience avec la chose.

Avec l'évolution de la technologie numérique, il y a eu de nombreux changements opérationnels dans le secteur de la vente au détail. L'analyse des mégadonnées a joué un rôle essentiel en aidant les détaillants intelligents à gérer des données précieuses. La plate-forme de commerce électronique est l'un des meilleurs exemples d'utilisateur de big data et a acquis le plus d'avantages.

Par exemple, Amazon, la plus grande entreprise de commerce électronique au monde, est le grand adepte de l'analyse des mégadonnées. Chaque fois qu'un utilisateur navigue sur son site Web, en fonction de son comportement, il commence à envoyer des recommandations de produits similaires pour lesquels l'utilisateur a montré de l'intérêt ou sur la base d'une prédiction d'algorithme de ce que l'utilisateur peut aimer. La recherche indique qu'environ 30% de leurs ventes proviennent des recommandations. Par conséquent, le big data aide Amazon à augmenter considérablement son pourcentage de ventes.

Qu'est-ce que le Big Data ?

Les mégadonnées sont un énorme ensemble d'informations. L'analyse des mégadonnées aide les entreprises à obtenir des liens et une résolution à partir des données volumineuses à l'aide d'outils puissants pour extraire des conclusions à partir de données systématiques ou non systématiques afin de fournir des informations. Il fournit une vision fiable et une énorme opportunité aux entreprises. L'analyse des mégadonnées offre trois avantages majeurs :

• Il peut être utilisé dans la planification stratégique de l'entreprise.
• Aider l'entreprise à améliorer ses compétences décisionnelles.
• Réduire les coûts de l'entreprise et affiner l'efficacité des performances.

Comment cela transforme-t-il le secteur de la vente au détail ?

L'acquisition de l'analyse des mégadonnées a aidé les détaillants à mieux interpréter le comportement de leur client ou client potentiel. Cette technique rentable a aidé les détaillants en ligne et hors ligne à adopter des solutions d'analyse pour cibler efficacement leur public et améliorer leurs opérations de chaîne d'approvisionnement.

Le secteur de la vente au détail a parcouru un long chemin et cette analyse les a aidés non seulement à identifier leurs clients, mais aussi à connaître leurs clients de fond en comble. Tirant parti de la transformation rapide du monde numérique, les secteurs de la vente au détail sont désormais en mesure d'obtenir des informations plus approfondies grâce à l'analyse des mégadonnées. Cela n'est possible que si vous disposez des outils appropriés, d'une stratégie sans faille et de la main-d'œuvre qui peut tirer le meilleur parti de l'analyse Big Data.

Comment le Big Data aide-t-il les industries de la vente au détail ?

L'optimisation des prix n'est plus un choix, c'est un besoin : L'analyse des mégadonnées joue un rôle essentiel dans le contrôle des prix. Les algorithmes fournissent un aperçu approfondi du flux de la demande, de l'état des stocks et aident les détaillants à avoir un aperçu intelligent de leurs rivaux. En fonction des données, l'optimisation des prix les aide à décider quand baisser et quand augmenter le prix. Auparavant, la plupart des détaillants de mode modifiaient les prix de leurs marchandises en fonction du changement de saison. Comme à la fin de toute saison, ayant l'hypothèse d'une demande moindre, ils réduisaient les prix. Cependant, après la mise en œuvre du big data, les détaillants auront des informations basées sur les données et des prix optimisés en fonction de la demande en temps réel. Désormais, avec les mégadonnées mises à jour et analysées, les prix peuvent être modifiés à tout moment en fonction de la demande.

Prévision des tendances et de la demande futures :Les mégadonnées aident les détaillants à évaluer la situation actuelle et à envisager l'avenir. Des algorithmes avancés d'apprentissage automatique sont utilisés pour prédire la tendance à venir à l'aide des réseaux sociaux et du modèle de navigation Web. Les données clients recueillies aideront le secteur de la vente au détail à prévoir la demande de produits et à cibler ses utilisateurs en conséquence dans une catégorie particulière.

Selon le rapport KPMG 2017 Retail Survey, les Millennials choisissent les médias sociaux pour collecter des informations sur les tendances de la mode, les produits ou les marques qui les touchent. Toutes ces informations sont utilisées par les détaillants pour tirer parti d'une passerelle numérique qui les aide à créer une base de données des préférences des clients. Avec les bonnes données et analyses, les détaillants auront la possibilité de prévoir et de définir une campagne pour cibler leurs utilisateurs en fonction de la démographie, du sexe et du comportement de l'utilisateur.

Offrir une expérience intelligente aux clients :La concurrence du secteur de la vente au détail s'intensifie et l'expérience client fait partie de leur liste de stratégies prioritaires. Chaque transaction ou les activités effectuées par le client seront enregistrées et auront un identifiant unique, auquel les détaillants pourront accéder. L'analyse des mégadonnées joue ici un rôle essentiel pour s'assurer que le client s'est montré intéressé par quel produit. Avec les données accumulées, le détaillant peut créer une expérience d'achat intelligente à chaque interaction avec ses clients.

Les détaillants déterminent quel produit est le plus demandé sur le marché, en utilisant l'analyse de données et s'assurent qu'il n'y a pas de rupture de stock. Ils sont capables de réguler le prix du produit, d'envoyer des promotions pertinentes aux clients pour avoir une expérience d'achat agréable. Selon l'étude de Harvard Business Review, les détaillants qui sont en mesure d'offrir une expérience d'achat intelligente à leurs clients sont susceptibles d'augmenter leur retour sur investissement de 5 à 8 fois et d'augmenter leurs ventes jusqu'à 10 %.

La clé pour permettre une meilleure expérience d'achat des clients dans le secteur de la vente au détail est d'intégrer des technologies haut de gamme pour recueillir des données. La réalité augmentée et l'Internet des objets (IoT) sont les deux technologies émergentes qui ont une énorme portée à l'avenir pour le secteur de la vente au détail. Juniper avait déjà prédit en 2015 que les détaillants allaient dépenser 2,5 milliards de dollars en appareils connectés d'ici 2020.

Les véritables atouts d'un détaillant pour gérer son entreprise de vente au détail sont les clients et les données. Par conséquent, pour mieux comprendre le comportement de leurs clients, tous les détaillants intelligents vont utiliser l'analyse des mégadonnées pour garantir une expérience client efficace.