La conception électronique utilise des solutions basées sur l'IA pour offrir un service de qualité supérieure

L'avènement de l'IA dans l'industrie de l'ingénierie promet d'énormes progrès en termes de productivité, d'efficacité de gestion et de combler le fossé entre les machines et l'interaction humaine. L'IA cherche principalement à relever un large éventail de défis allant du manque de compétences aux complexités de la prise de décision.

C'est pourquoi cette technologie a trouvé sa place dans diverses entreprises de l'industrie de l'ingénierie. Aujourd'hui, des entreprises sensibles telles que les entreprises de conception électronique inculquent l'IA dans leurs procédures, car elle leur permet de transformer leurs activités et de construire une économie numérique plus forte.

Dans cet article, nous examinerons différentes manières dont les entreprises de conception électronique maximisent la puissance de l'IA pour fournir des services de qualité supérieure.

1. Exploiter des données efficaces

Les entreprises dans leur ensemble s'appuient sur des volumes de données pour des opérations plus rapides et efficaces. Cependant, les données, aussi volumineuses soient-elles, sont pratiquement inutiles si elles ne sont pas correctement organisées et analysées.

Avec des solutions basées sur l'IA telles que Digital Twins, les entreprises de conception électronique analysent désormais les données et surveillent efficacement les systèmes afin de prévenir les problèmes avant qu'ils ne surviennent.

De plus, exploitant la puissance de l'IoT et de l'apprentissage automatique, les systèmes sont intégrés à des capteurs dotés de la capacité unique d'évaluer les données sur les conditions de travail et l'état en temps réel de divers éléments pour une création de produits efficace.

2. Communication plus rapide et plus efficace

Dans la plupart des cas, des données analysées efficacement sont la clé d'une bonne coordination de la chaîne d'approvisionnement. Les applications de solutions basées sur l'IA donnent à ces entreprises la flexibilité nécessaire pour répondre aux demandes, éviter les pertes liées aux temps d'arrêt et contrôler les coûts.

Azure Machine Learning, par exemple, donne ce pouvoir aux entreprises. Avec cela en main, les entreprises ont les moyens de mieux communiquer avec leurs machines et dans quelle mesure elles peuvent gérer les problèmes en temps réel lorsqu'ils surviennent. Fero Labs est un exemple réussi de l'efficacité avec laquelle l'IA peut être utilisée pour effectuer des communications prédictives appropriées.

3. Engagement client

Le fait que les commentaires positifs des clients engendrent la confiance tout en créant un écosystème stable signifie que l'engagement des clients est crucial. C'est pourquoi, en tant que propriétaires d'entreprise, il est important de ne jamais saper le pouvoir des retours et des interactions avec les clients.

Cependant, reléguer la communication 24h/24 et 7j/7 aux spécialistes du support humain est souvent un choix inefficace et peu économique. En conséquence, les entreprises combinent désormais leurs opérations d'assistance à la clientèle humaine avec des chatbots alimentés par l'IA et les entreprises de conception électronique ne sont pas en reste.

Le point positif de ces chatbots pour eux est qu'ils tirent également parti de la puissance du Machine Learning et des pools de données IoT pour apporter des solutions aux problèmes ouverts. Avec cette technologie en place, les entreprises peuvent désormais répondre facilement aux requêtes des clients tout en obtenant suffisamment de données sur la manière d'améliorer la qualité de leurs produits.

4. Contrôles et contrôles de qualité

En raison de la complexité des conceptions des circuits imprimés, des puces électroniques et autres de similitude, même les vérifications humaines les plus approfondies peuvent échouer à mettre en évidence certains défauts. Mais une machine équipée de la caméra haute résolution peut surmonter ces complexités.

De nos jours, des entreprises intelligentes comme Arshon Technology utilisent la «vision industrielle» alimentée par l'IA pour détecter efficacement les moindres détails et défauts de leurs conceptions électroniques. Et lors de l'intégration avec les technologies basées sur le cloud, la machine non seulement visualise mais traite les informations recueillies de sorte que les défauts soient automatiquement signalés pour correction.

5. Mise en place d'assistants virtuels

Les travaux répétitifs dans les entreprises peuvent être vraiment intimidants, d'autant plus que cela ne fait que saper la productivité et le temps. L'IA remplissant ces tâches, les entreprises ont désormais la possibilité de concentrer leur énergie sur des idées plus créatives.

Heureusement, l'IA a doté l'industrie d'assistants virtuels capables de soutenir la transformation numérique de sorte que divers aspects de la production et de la gestion soient correctement gérés.

Les assistants virtuels effectuent des tâches allant de l'analyse des fichiers et des données de la clientèle pour des productions optimisées, des engagements et des interactions clients appropriés, le contrôle de la chaîne de montage, etc. Avec les assistants virtuels dans les entreprises intelligentes, les risques d'erreurs de conception sont considérablement réduits.

6. Maintenance prédictive

Les subtilités des conceptions associées aux entreprises de conception électronique nécessitent beaucoup de supervision et une analyse minutieuse pour une production optimale. C'est pourquoi ces entreprises adoptent largement la puissance de la maintenance prédictive pour surveiller leurs systèmes et soigner chaque détail de ces derniers.

Grâce à la puissance de l'IA, les modèles générés en 3D sont souvent appliqués aux images de drones, ce qui permet d'identifier facilement les problèmes pouvant survenir avec le contrôle qualité. Ils aident également à la détection précoce des défauts dans les conceptions et à s'aligner avec les développeurs dans la comparaison de leurs modèles initiaux et de leurs produits finaux.

Cela évite aux entreprises des problèmes de productivité, de qualité des produits et de gestion du temps. Cela évite également les problèmes qui pourraient survenir avec les stocks importants, les temps d'arrêt imprévus et, bien sûr, la rentabilité.

7. Meilleure création de produits avec la conception générative

Ce n'est pas une nouvelle que la création de produits de haute qualité aide les entreprises à renforcer la confiance, à construire une économie numérique stable et à obtenir un effet de levier suffisant dans un environnement extrêmement concurrentiel.

Avec des conceptions génératives basées sur l'IA, les entreprises ont désormais l'avantage de donner le meilleur au monde.

Les conceptions génératives aident les entreprises en s'identifiant à divers composants des conceptions et via des modèles de conception mis en place par les concepteurs, simulent et fournissent diverses conceptions alternatives. Un exemple pratique est le logiciel d'Autodesk utilisé par General Electric.

Ce logiciel alimenté par l'IA crée une avenue par laquelle les concepteurs peuvent optimiser leurs entrées et sorties en effectuant le travail de milliers d'ordinateurs au total. Grâce à la puissance de l'apprentissage automatique, il teste et apprend ce qui fonctionne bien et doit être travaillé à chaque itération effectuée.

Réflexions finales

Bien qu'encore relativement à ses débuts, il est évident que l'intelligence artificielle est en train de révolutionner le monde dans son ensemble. Il couvre déjà diverses facettes de l'industrie manufacturière ainsi que d'autres.

Bien qu'il soit presque impossible de déterminer toutes les applications futuristes de l'intelligence artificielle, il ne fait aucun doute qu'elle pourrait très bien être le langage du futur et trouver une place dans chaque facette de notre vie quotidienne.

Les entreprises de conception électronique et autres adoptent déjà cette technologie. Pour ne pas rater la révolution, vous devriez envisager de vous y joindre.