Surveillance des performances :défis, solutions et avantages

Un aperçu de la façon dont l'IoT et l'analytique peuvent améliorer et améliorer la surveillance des performances des équipements et des processus industriels.

De nombreuses organisations industrielles se tournent vers les efforts de numérisation pour améliorer leurs opérations et accroître leur efficacité. L'utilisation de l'IoT et de l'analyse pour améliorer et améliorer la surveillance des performances des équipements et des processus industriels est l'un des principaux domaines qui suscitent une grande attention.

RTInsights a récemment rencontré Andreas Steidele, Senior Enterprise Sales Executive chez Siemens. Nous avons discuté des défis de l'industrie en matière de surveillance des performances, de la manière dont Siemens MindSphere peut vous aider et des avantages de l'utilisation d'une telle solution IoT. Voici un résumé de notre conversation.

RTInsights :Quels sont les défis du secteur en matière de surveillance des performances ?

Steidele : Pendant des années, l'un des plus grands défis auxquels les fabricants ont été confrontés est la saisie manuelle de données à l'aide d'outils papier. Je pense que l'outil le plus utilisé reste Excel. Et ceci, bien sûr, est un outil qui n'est pas adapté à la numérisation. Vous obtenez des erreurs humaines et des problèmes de transcription. Vous ne pouvez jamais être sûr que vos données sont vraies.

Un autre défi découle du manque de normalisation des méthodes de saisie des données. Si vous disposez de nombreux outils différents dans votre entreprise, ces outils peuvent tous fonctionner différemment et avoir des algorithmes différents pour capturer et présenter les données.

Le paysage de l'équipement est également un défi car, en particulier dans les grandes usines, ils ont hérité ou apporté de nombreux types d'équipements différents. Ils disposent d'un paysage d'équipement hétérogène qui comprend différents matériels et logiciels. Il est donc difficile de se connecter à chaque appareil et d'extraire les données de votre équipement.

Enfin, le dernier défi est l'intelligence manquante dont vous avez besoin pour rendre vos données pertinentes et disponibles, afin que vous puissiez tirer vos conclusions et en tirer de la valeur.

RTInsights :quelles technologies et quelles solutions de Siemens permettent de relever ces défis ?

Steidele : Siemens propose l'IoT industriel en tant que solution de service appelée MindSphere, qui est hébergée dans le cloud. Il gère un référentiel de données que vous envoyez depuis votre équipement et vos machines vers le cloud. Les données se trouvent dans un modèle de données spécifique. Il est défini en fonction de vos actifs et de vos machines et est entouré d'un contexte.

Ensuite, en plus de cela, nous avons des applications MindSphere. Ces applications utilisent les données de MindSphere pour exécuter des analyses et d'autres fonctions. Dans le cas de la gestion des performances, il affiche les KPI que vous avez définis et vous donne des données sur le comportement de vos machines en termes de qualité, de performances et de maintenance.

Nous avons plusieurs applications qui fonctionnent ensemble pour créer une solution de surveillance des performances très robuste :

• SIMATIC Notifier envoie des alertes et permet aux responsables de suivre et de surveiller l'état de leurs machines dans le monde entier. Il vous permet de définir des seuils et de surveiller les données de séries chronologiques dans MindSphere. Un responsable peut mettre en œuvre un flux de travail dans l'application en fonction de ces données.
• SIMATIC Performance Insight fournit un aperçu des performances de la machine et de l'installation. Les responsables peuvent accéder à l'aperçu complet des performances de leurs machines, lignes de production et usines mondiales à l'aide de l'application. Les responsables peuvent également surveiller les indicateurs de performance au fil du temps et analyser les données, par exemple, sélectionner des périodes de temps pour détecter le potentiel de performance inutilisé.
• SIMATIC Collaboration Board offre une solution collaborative pour résoudre les problèmes de production. L'application permet aux responsables de partager les problèmes et les solutions entre les équipes et les sites. Ils peuvent également attribuer et gérer des tâches, ainsi que suivre l'état des problèmes et des solutions.

MindSphere intègre les capacités de ces applications et permet aux utilisateurs de configurer des flux de travail de bout en bout pour la surveillance des performances. Avec la solution, une situation typique pourrait être qu'un responsable reçoive une alerte que quelque chose ne va pas. Le responsable consulte et analyse les KPI et autres mesures pour essayer de comprendre le problème. Ensuite, le gestionnaire peut rechercher dans la base de données collaborative pour voir si une solution au problème identifié existe déjà. Si ce n'est pas le cas, ils peuvent utiliser différentes méthodes pour résoudre le problème, en documentant ce qui a fonctionné afin que toute personne rencontrant le problème à l'avenir puisse bénéficier de son travail.

RTInsights :Quels sont les avantages de l'utilisation d'une telle solution IoT ?

Steidele : Si vous avez la bonne solution IoT, tous vos actifs sont connectés et vous envoyez des données vers un espace cloud. De cette façon, il n'est pas disponible uniquement localement, mais globalement afin que vous puissiez accéder à ces données où que vous soyez dans le monde. C'est probablement le plus grand avantage de MindSphere. Vous disposez de données disponibles dans le monde entier pour connecter vos machines ou actifs via les protocoles IoT de manière très simple.

Ensuite, vous pouvez utiliser ces données et aller plus loin. Vous pouvez explorer les analyses et les utiliser pour identifier et résoudre les problèmes de vos machines. Si vos machines ne fonctionnent pas bien, votre débit est en baisse. La surveillance des performances via MindSphere fournit un outil puissant pour garantir que votre qualité répond aux attentes et que vous pouvez prendre des mesures et apporter des améliorations continues aux performances, à la qualité, etc.

Une autre chose à noter est que la surveillance des performances et les capacités collaboratives de MindSphere offrent des améliorations immédiates et peuvent constituer la pierre angulaire des entreprises qui entreprennent une transformation numérique.

RTInsights :pouvez-vous donner des exemples de la manière dont ces avantages sont réalisés ?

Steidele : Je vais vous donner un exemple simple, la maintenance. Si vous imaginez avant l'IdO, chaque fois qu'il y avait un problème avec la machine, l'entreprise devait appeler la ligne de service. Ensuite, un technicien a dû répondre au téléphone et comprendre ce qui ne va pas avec la machine. Très probablement, ils ont dû envoyer des gens sur place, voir ce qui se passait, puis essayer de le réparer.

Grâce aux nouveaux efforts de numérisation utilisant l'IoT, vous pouvez disposer de ces données sur le lieu de service. Il n'est pas nécessaire d'envoyer quelqu'un pour voir ce qui se passe. Vous avez cet aperçu virtuel de la machine, des paramètres de la machine, du comportement de la machine, depuis un autre emplacement. Vous pouvez tirer vos conclusions, puis, si vous avez besoin de le réparer via une mise à jour, une mise à jour de service, un logiciel, une correction de bogue, un correctif, quoi que ce soit, vous pouvez le faire à distance. Ou, si cela ne peut pas être fait à distance, le technicien de service arrive déjà en sachant ce qu'il faut rechercher.

Ainsi, les travaux d'entretien et de maintenance peuvent souvent être effectués virtuellement et plus rapidement. Cela permet de réaliser d'importantes économies, car vous économisez du temps, des déplacements et des heures de travail.

Autre exemple, les performances. Lorsque tout était sur site, vous ne pouviez consulter que les données de performance d'une seule machine ou d'une seule usine. Il était difficile de comparer les performances des lignes ou des usines d'ailleurs car les données n'étaient généralement pas disponibles à l'échelle mondiale. Pire encore, les données ont été collectées de différentes manières d'un site à l'autre, de sorte que chacun avait ses propres efforts de calcul.

Avec la surveillance des performances avec l'IoT industriel, vous pouvez mesurer chaque site ou chaque ligne de la même manière. Cela vous permet de comparer vos données car vous disposez d'une seule source de vérité. Ainsi, vous pouvez comparer les performances de vos lignes et installations. Vous pouvez tirer des conclusions et voir quelle recette fonctionne le mieux, quel quart de travail fonctionne le mieux ou qui pourrait avoir besoin d'une formation pour apprendre à utiliser sa ligne de machines plus efficacement.