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5 façons dont les entreprises peuvent cultiver une culture axée sur les données

La pression exercée sur les organisations pour qu'elles prennent des décisions commerciales précises et opportunes a fait des données un atout stratégique important pour les entreprises.

Dans le marché dynamique d'aujourd'hui, la capacité des entreprises à utiliser les données pour identifier les défis, repérer les opportunités et s'adapter au changement avec agilité est essentielle à sa survie et à son succès à long terme. Par conséquent, il est devenu une nécessité absolue pour les entreprises d'établir une culture objective et axée sur les données qui donne aux employés les capacités et les compétences dont ils ont besoin pour analyser les données et utiliser les informations qui en sont extraites pour faciliter un processus de prise de décision plus rapide et plus précis. .

Voir aussi : L'analyse des mégadonnées est-elle plus importante que le cloud ?

Contrairement à ce que beaucoup de gens pensent, cultiver une culture axée sur les données n'est pas seulement une transformation ponctuelle. Au lieu de cela, cela ressemble plus à un voyage qui nécessite des efforts de la part des employés et une direction à la fois des gestionnaires et des cadres. Dans cet article, je partage cinq façons différentes pour les entreprises d'accélérer leur transformation en une entreprise axée sur les données.

#1. Établir une vision claire

Établir une vision claire est essentiel pour inscrire les données dans l'ADN d'une organisation. Un cadre, de préférence le CIO ou le CDO, doit présenter la vision à la main-d'œuvre et justifier ce changement de culture et d'avantages. Ceci, à son tour, préparera le terrain pour le travail à venir et fournira l'occasion de dissiper les idées fausses.

#2. Garantir un accès facile et sécurisé aux données

Les données peuvent être considérées comme un atout lorsque leur exactitude est fiable, leur provenance bien établie et leur sécurité assurée. D'autre part, l'utilisation optimale des données nécessite gouvernance et ouverture. Pour ce faire, vous devez envisager une approche en couches pour rendre les données disponibles de manière à ne pas compromettre leur sécurité, leur gouvernance et leur confidentialité.

#3. Gardez vos données propres et à jour

Il est très difficile d'analyser et d'extraire quelque chose de précieux à partir d'informations mal organisées, inexactes et datées. Par conséquent, vous devez développer des mécanismes clairs concernant la collecte, le stockage et l'analyse des données. Assurez-vous que toutes vos entrées de données sont centralisées en un seul endroit pour une intégration facile et des mises à jour régulières. De cette façon, vos employés peuvent rassembler les informations les plus récentes à partir d'un seul endroit et prendre des décisions plus précises.

#4. Créer des équipes multidisciplinaires agiles

Les gens, et non les outils, sont le moteur de la culture d'une entreprise. Par conséquent, afin de créer un environnement de travail axé sur les faits, les entreprises doivent investir dans les compétences de leurs employés. Assurez-vous que chaque équipe comprend au moins un membre qualifié et expérimenté en analyse de données.

Le parcours axé sur les données nécessite un recyclage de la main-d'œuvre en compétences analytiques ainsi qu'en état d'esprit, afin que les employés puissent comprendre comment les décisions fondées sur les données sont prises et comment elles contribuent à la croissance et aux performances de l'entreprise. En termes simples, la formation et l'éducation en matière de big data et d'analyse sont impératives pour établir une culture axée sur les données.

La sélection des bons outils d'analyse et de visualisation des données stimule également la maîtrise des données de vos employés. Alors que Hadoop et Spark sont les leaders du marché en matière de technologie Big Data, il existe également d'autres solutions d'analyse disponibles qui peuvent vous offrir une grande valeur. Certains d'entre eux incluent SAS, R, Python et Tableau. Quelle que soit la plate-forme que vous sélectionnez, il est important de former votre personnel sur la façon d'utiliser au mieux les ressources d'analyse de données disponibles.

#5. Développer des mécanismes de récompense

Le partage des réussites en matière de données est important pour inspirer les autres et développer une culture saine, compétitive et axée sur les données. Pour partager les résultats obtenus par une équipe ou un individu, vous pouvez utiliser différents outils de communication, tels que des vidéos et des blogs, organiser des rassemblements spéciaux ou partager les résultats sur votre portail d'entreprise. Assurez-vous de choisir des initiatives qui s'inscrivent dans la stratégie à long terme de votre entreprise. Par exemple, si votre objectif est de pénétrer de nouveaux marchés ou de recueillir plus d'informations sur vos clients cibles, vous devez reconnaître et récompenser les initiatives qui vous aident à progresser vers ces objectifs stratégiques.

Par exemple, si votre objectif est de pénétrer de nouveaux marchés ou de recueillir plus d'informations sur vos clients cibles, vous devez reconnaître et récompenser les initiatives qui vous aident à progresser vers ces objectifs stratégiques.
À moins d'être communiquées au sein d'une organisation, les données restent sans valeur . Pour extraire les bonnes informations et informations à partir de données structurées et non structurées, il est important que vous concentriez vos efforts sur le développement d'une culture axée sur les données qui donne aux employés les ressources et les compétences dont ils ont besoin pour exploiter les données et obtenir les bonnes informations au bon moment. pour prendre des décisions plus précises.

Pour extraire les bonnes informations et informations à partir de données structurées et non structurées, il est important que vous concentriez vos efforts sur le développement d'une culture axée sur les données qui donne aux employés les ressources et les compétences dont ils ont besoin pour exploiter les données et obtenir les bonnes informations au bon moment. pour prendre des décisions plus précises.


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