L'intelligence artificielle aura-t-elle tôt ou tard un impact sur l'IoT ?

Ces données peuvent contenir des informations extrêmement précieuses si elles sont utilisées efficacement ; des données qui peuvent aider les médecins à obtenir des informations en temps réel, augmenter la productivité dans tous les secteurs, créer des maisons intelligentes, aider les villes à prévoir les accidents, assurer la communication entre les voitures autonomes, etc.

Les possibilités offertes par ces données sont infinies et nous devons formuler des moyens d'analyser et de traiter ces mégadonnées avec rapidité et précision.

Cependant, ce flot de données s'accompagne également de quelques défis, tels que :

• Comment gérer, analyser et créer des informations pertinentes.
• Comment garantir une analyse rapide et précise.
• Comment trouver l'équilibre entre l'intelligence centralisée et l'intelligence localisée.
• Comment concilier personnalisation et confidentialité des données.
• Comment maintenir la sécurité.

Et l'intelligence artificielle (IA) peut contribuer à éliminer certains de ces défis et aider à donner un sens à ces données et à s'assurer que l'Internet des objets (IoT) tient ses promesses. L'IA améliore et multiplie efficacement les avantages et l'impact que l'IoT peut avoir sur les entreprises qui l'adopteront. Il a la capacité de fournir les analyses nécessaires pour extraire des informations significatives de la grande quantité de données. En fait, l'IA est l'un des principaux catalyseurs pour développer l'IoT et le faire passer au niveau supérieur.

L'intelligence artificielle peut, en fait, aider à la croissance de l'IoT à trois niveaux :–

1. Pouvoir de prédiction  – Au niveau le plus élémentaire, il peut activer la puissance de la prédiction. Il sera en mesure de prévoir ce qui va se passer? Cela permettra aux organisations d'utiliser les données pour savoir quand une machine ou une pièce est sur le point de se briser afin qu'elles puissent prendre les mesures appropriées.
2. Pouvoir de prescription – À un niveau plus avancé, avec des capteurs intelligents dotés d'une logique pour conduire l'action, cela signifie qu'il sera capable de dire ce que nous devons faire pour éviter une panne ou une catastrophe. Par exemple, les capteurs de voie ferrée peuvent avertir des défaillances de voie, ou les véhicules autonomes peuvent corriger le cap lorsque la voiture s'éloigne du centre de la voie.
3. Pouvoir d'adaptation – Au plus haut niveau, sur la base du flux de données continu, le système sera capable d'apprendre à prendre l'action optimale sans intervention humaine. Par exemple, dans le domaine de la santé, les capteurs de glycémie peuvent modifier l'administration d'insuline en réponse à l'évolution des besoins des patients.

Je pense que l'IoT et l'IA sont interdépendants et ne doivent pas être traités en silos. Si nous voulons qu'ils atteignent leur véritable potentiel, ils doivent tous les deux avancer main dans la main.

D'un côté, l'IoT est capable de générer d'énormes quantités de données volumineuses et a besoin de l'IA pour utiliser ces données, et de l'autre, l'IA a besoin d'énormes quantités de données pour croître et évoluer vers un système capable d'agir sans toute intervention humaine.

Il est temps que nous laissions les machines nous aider à obtenir des informations à partir des données.

L'auteur de ce blog est Tushar Bhatnagar, chef de projet IoT chez TechMahindra.