Avantages d'une chaîne d'approvisionnement intelligente

Dans le règne animal, de nombreux animaux stockent de la nourriture pour les aider à traverser la difficile période hivernale. Malheureusement, dans le cas des écureuils gris, il a été démontré que 74% de leurs réserves enfouies ne sont pas récupérées.

Certains fabricants ont adopté une approche similaire, en stockant des pièces de rechange pour leurs systèmes d'automatisation industrielle en cas de défaillance future des équipements. L'utilisation de tactiques plus modernes peut aider à rationaliser ce processus en maximisant l'espace de l'usine et en minimisant les déchets.

Industrie 4.0

Lorsque Siemens et le gouvernement allemand ont créé le concept d'Industrie 4.0, ils ont beaucoup joué sur l'idée de l'usine intelligente, dans laquelle l'ensemble de l'installation est intégrée et connectée à des analyses intelligentes axées sur la réduction des temps d'arrêt et des déchets.

L'idée de la production au plus juste, qui est une méthode pour réduire les déchets de production, existe depuis bien plus longtemps. Il a été développé par le dirigeant de Toyota Taiichi Ohno et mis en œuvre pour la première fois peu après la Première Guerre mondiale.

Un rapport récent de l'Institution of Mechanical Engineers a révélé que 92 % des fabricants au Royaume-Uni ne comprennent pas les processus de l'Industrie 4.0, même si 59 % reconnaissent l'impact que ces processus peuvent avoir sur leur secteur.

Cela expose les fabricants au risque de déphasage par rapport aux entreprises qui adoptent l'usine du futur et les systèmes intelligents essentiels à la concurrence au niveau international.

Alors, comment les fabricants peuvent-ils adopter pleinement le concept d'usine intelligente ? L'une des étapes clés consiste à incorporer des capteurs dans des équipements pour les connecter à l'Internet des objets (IoT).

Cependant, la communication seule ne suffit pas pour qu'une usine se définisse comme une usine entièrement intelligente si la communication est limitée à l'atelier. Une meilleure prise de décision à toutes les étapes du processus de fabrication et de distribution, y compris la chaîne d'approvisionnement, peut être obtenue à l'aide d'analyses complexes qui ne nécessitent pas d'intervention humaine.

Prévoir les goulots d'étranglement

Le système de chaîne d'approvisionnement intelligent est à la fois auto-organisé et auto-optimisé. Les données des capteurs connectés en usine peuvent être intégrées aux données sur les préférences de l'utilisateur, la météo et les informations sur d'autres variables qui entrent dans le système.

Un système intelligent peut prédire un goulot d'étranglement résultant d'un événement météorologique anormal. L'anticipation de ce type d'événement peut être utilisée pour rationaliser le système et éviter le gaspillage dû à une production excessive, ce qui conduit à une fabrication allégée.

Un exemple d'intégration de la chaîne d'approvisionnement intelligente dans un modèle commercial est le géant de la vente au détail Gap, qui utilise une gestion des stocks transparente axée sur la disponibilité des bons produits dans la bonne quantité à un moment donné.

L'entreprise est en mesure de surveiller les stocks et de suivre les marchandises jusqu'à chaque article individuel, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et réduisant le coût du processus dans son environnement très concurrentiel.

Analyse prédictive

Les fabricants stockent souvent des pièces de rechange, en particulier les pièces considérées comme les plus à risque de défaillance. Cette grande quantité d'équipement supplémentaire stocké est laissée en place, ramassant la poussière tout en occupant un espace précieux dans l'usine.

Ceci est particulièrement pertinent pour les entreprises utilisant des systèmes hérités, car l'accélération de l'obsolescence industrielle peut amener les directeurs d'usine à croire que les pièces de rechange pour les équipements défectueux seront difficiles à trouver.

L'analyse prédictive peut être utilisée pour surveiller l'état de tous les équipements opérationnels d'une usine. Si l'équipement ne fonctionne pas à un niveau optimal, une alerte peut être envoyée automatiquement à un directeur d'usine. Cela signifie que dans de nombreux cas, une pièce de rechange peut être installée avant que l'ensemble du processus ne tombe en panne.

L'intégration de la chaîne d'approvisionnement intelligente dans ce processus est un moyen simple d'obtenir des améliorations encore plus importantes. Si l'équipement peut détecter et surveiller un problème avec le système, puis s'ajuster en conséquence, la durée de vie globale du système pourrait être prolongée.

Lorsque l'ajustement du système n'est pas une option, l'usine intelligente pourrait commander une pièce de rechange auprès d'un fournisseur réputé de pièces industrielles obsolètes sans aucune intervention humaine. Cela éliminerait le besoin pour les fabricants de stocker des pièces de rechange dans leurs propres usines, ce qui réduirait les déchets et augmenterait l'espace disponible dans l'usine.

Exploiter la chaîne d'approvisionnement intelligente de cette manière signifie que vous n'avez pas à vous soucier de la disponibilité saisonnière. Vos pièces détachées seront disponibles toute l'année.

Nous savons tous que l'hiver arrive, mais les fabricants intelligents utilisant les stratégies, techniques et technologies les plus avancées passeront au printemps sans autant de déchets que l'écureuil gris avec ses magasins non récupérés.

À propos de l'auteur

Jonathan Wilkins est le directeur marketing d'EU Automation, un fournisseur de composants obsolètes. Contactez Jonathan par e-mail à [email protected].