4 raisons pour lesquelles les détaillants finiront par remplacer les codes-barres

Bien que l'idée d'un système de codes-barres soit née en 1932, le premier code-barres a scanné un paquet de chewing-gums Wrigley en 1974 dans un supermarché de l'Ohio. Depuis lors, les marquages ​​optiques sont devenus la méthode la plus couramment utilisée pour l'identification des actifs. Chaque marquage intègre des informations dans un motif spécifique que les machines et les caméras sont programmées pour reconnaître. Parce que les codes à barres sont si peu coûteux, ils sont utilisés pour identifier les produits.

Dans une certaine mesure, la technologie des codes à barres peut même être utilisée pour le suivi des actifs. Par exemple, une caisse enregistreuse a une adresse physique. Chaque fois qu'un article est scanné, les utilisateurs peuvent voir exactement où se trouvait ce produit à un moment donné. Cependant, c'est la limite des capacités de suivi des actifs d'un code à barres. Voici quatre raisons pour lesquelles les détaillants finiront par arrêter d'utiliser les codes-barres.

Erreur humaine

Disons qu'un client dans une épicerie achète des produits et que le code-barres a été endommagé. L'employé peut avoir à saisir un numéro de PLU, introduisant ainsi la possibilité d'entrer le mauvais code, de taper ou de peser quelque chose de manière incorrecte, ou d'ajouter la quantité incorrecte. Pire encore, que se passe-t-il si le commis a mémorisé le mauvais code ? Que se passe-t-il si le vendeur appelle accidentellement le client pour des cerises chères alors qu'il a en fait acheté des bananes bon marché ? Que se passe-t-il si un client décide de ne pas acheter un article et le laisse à la caisse ? Que faire si un article tombe d'une palette dans un entrepôt et que personne ne le remarque ? On peut voir avec quelle facilité le code-barres commence à devenir insuffisant.

Technologie de reconnaissance d'images

Les codes-barres traditionnels ont deux niveaux de base. Le premier est celui des codes-barres 1D qui ne peuvent contenir que 84 caractères. Comparez cela avec les codes-barres 2D pouvant contenir jusqu'à 7 000 caractères. (C'est environ deux paragraphes d'informations sur moins d'un pouce carré.) Un exemple de technologie 2D serait les codes QR. Mais même les codes QR ont leurs limites.

Imaginez que vous essayez d'acheter un paquet d'Oreos, mais lorsque le vendeur du magasin essaie de scanner le paquet, il manque un code-barres ou le code-barres est endommagé. Au lieu de cela, le commis déplace les Oreos devant un scanner doté d'une technologie de reconnaissance d'image. Le système reconnaît le lettrage Oreo bleu et blanc traditionnel et le sonne pendant que le scanner met à jour le système avec la quantité de colis Oreo dans le magasin. Bien que cela puisse paraître un peu futuriste, la reconnaissance d'images est déjà une réalité et a un fort potentiel pour remplacer les codes-barres traditionnels.

Les codes-barres d'images constituent une autre étape de la technologie de reconnaissance d'images. Avec cette technologie, l'ensemble de l'emballage a un code-barres imperceptible intégré à la surface. Bien que les articles ne sembleront plus avoir de codes-barres, les employés du magasin numériseront les articles plus rapidement sans rechercher le code-barres traditionnel.

Technologie Just Walk Out

Si vous pensiez que la technologie de reconnaissance d'image était cool, AmazonGo la fait passer au niveau supérieur. Mis à part le code QR sur une application de téléphone portable qu'un client utilise pour entrer dans le magasin (maintenant Amazon peut suivre les clients), il n'y a aucun code-barres sur aucun produit. Cette expérience de caisse gratuite utilise les mêmes types de technologies que celles que l'on trouve dans les voitures autonomes. La vision par ordinateur, la fusion de capteurs et l'apprentissage en profondeur aident AmazonGo à savoir quand un article spécifique a été ramassé ou remis en rayon. La question est de savoir comment AmazonGo décide quel client a récupéré un article particulier ? La réponse est la reconnaissance faciale et les lecteurs d'identification par radiofréquence (RFID). Une fois que le système a identifié quel client a récupéré cet article, il peut placer ce produit dans un panier d'achat virtuel. Le client est libre de se promener dans le magasin avec l'article en main. Cependant, une fois qu'ils quittent le magasin, leur panier virtuel est facturé.

Technologie RFID

Lorsqu'il s'agit d'articles de vente au détail bon marché, la reconnaissance d'images et la simple technologie de sortie peuvent atténuer les erreurs humaines. Cependant, à mesure que la valeur d'un produit augmente, l'identification d'un actif devient insuffisante et le besoin de localiser les actifs devient précieux. C'est ici que la technologie RFID peut intervenir pour créer de la valeur ajoutée. Le premier type de technologie RFID est la RFID passive. Bien que les étiquettes RFID passives n'aient pas de batterie interne, elles peuvent transmettre des données jusqu'à 30 pieds lorsqu'elles reçoivent un signal électromagnétique d'un lecteur sous tension. D'autres fois, ils sont silencieux et l'emplacement est inconnu. Le deuxième type d'étiquette RFID est la RFID active. Les étiquettes RFID actives ont des batteries qui peuvent augmenter la capacité de transmettre des données jusqu'à 1 500 pieds. Il existe deux types de base d'étiquettes RFID actives.

• Beacons – transmettent des données à intervalles réguliers. Ils peuvent même être utilisés pour une visibilité continue. Plus la distance nécessaire pour relayer les données est importante, plus la batterie est alimentée.
• Transpondeurs - sont similaires à la RFID passive car ils ne transmettent des données qu'après avoir reçu un signal. Étant donné que les transpondeurs transmettent les informations en fonction des besoins, leurs batteries durent beaucoup plus longtemps que les balises.

Bien qu'il soit possible de suivre des actifs avec des étiquettes RFID, elles sont principalement applicables à l'identification d'actifs à de grandes distances. Lorsqu'il est utilisé pour le suivi des actifs, il doit y avoir une quantité importante de lecteurs. Même avec une visibilité continue, les étiquettes RFID ne sont pas capables de suivre en temps réel.

Pour conclure

Traditionnellement, un détaillant devait se promener dans le magasin ou l'entrepôt et numériser un article ou un équipement, puis l'enregistrer sur une feuille de calcul. Aujourd'hui, la plupart des organisations tirent profit de l'utilisation d'un logiciel de gestion des actifs pour identifier les actifs et même suivre les actifs. Ces systèmes centralisés peuvent récupérer les informations d'une étiquette RFID et limiter les erreurs humaines tout en améliorant la qualité des données. Les systèmes de suivi des actifs utilisant des solutions RTLS peuvent améliorer la compréhension des tendances d'achat et peuvent aider à la relocalisation des équipements. Chez Link-Labs, nous nous spécialisons dans le suivi et l'identification des actifs rentables. Si vous avez besoin d'aide pour faire un pas dans l'avenir du commerce de détail, n'hésitez pas à nous contacter…

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