Cadence :Tensilica ConnX B20 DSP augmente les performances jusqu'à 30 fois pour les communications 5G

Cadence Design Systems a annoncé le Cadence Tensilica ConnX B20 DSP IP, le DSP le plus performant de la célèbre famille ConnX. Basé sur une architecture de pipeline de processeur plus profonde, le ConnX B20 DSP fournit une solution plus rapide et plus économe en énergie pour les marchés de l'automobile et des communications 5G, y compris les radars de nouvelle génération, les lidar, les véhicules à tout, les infrastructures d'équipement utilisateur et les applications IoT. Avec une architecture de jeu d'instructions améliorée et une augmentation de la vitesse d'horloge, le ConnX B20 DSP traite des parties de la chaîne de traitement des communications jusqu'à 30 fois plus rapidement et des parties de la chaîne de traitement radar/lidar jusqu'à 10 fois plus rapidement que le populaire DSP Tensilica ConnX BBE32EP. Élargissant encore la famille ConnX, Cadence a introduit le DSP ConnX B10, qui offre la moitié de la largeur vectorielle du DSP ConnX B20 pour les applications nécessitant moins de parallélisme.

La tendance vers un radar d'imagerie à plus haute résolution avec plus d'antennes pour les applications de conduite autonome et l'émergence d'équipements et d'infrastructures mobiles 5G exigent une puissance de traitement nettement plus importante. De plus, les applications radar grand public/industrielle, V2X automobile et 5G IoT nécessitent toutes des solutions de traitement à faible consommation d'énergie. Avec l'ajout des DSP ConnX B20 et B10, la famille ConnX excelle à répondre aux exigences de performances supérieures et de faible consommation d'énergie.

Logiciel compatible avec le reste de la famille ConnX DSP (le ConnX BBE16/32/64EP), le ConnX B20 DSP a une largeur vectorielle de 512 bits jusqu'à 128 MAC, peut charger 1024 bits de données à chaque cycle et atteint 1,4 GHz ou plus fréquence dans la technologie de processus de 16 nm. Cela étend la famille ConnX pour servir une gamme encore plus large de performances. Les clients disposent d'une variété d'options d'accélération d'algorithmes pour réduire le nombre de cycles, y compris une plus grande précision avec des opérations à virgule fixe 32 bits (y compris des opérations pour optimiser MAC, FFT et FIR) avec prise en charge complexe native, ou un vecteur flottant simple/demi-précision Opérations -point (VFPU) avec une demi-précision à 2X le débit en simple précision. Cette flexibilité permet aux clients de choisir une précision plus élevée uniquement lorsque cela est nécessaire. De plus, une option VFPU étendue permet la prise en charge d'opérations à virgule flottante complexes et double les opérations à virgule flottante réelles à la même largeur de vecteur généralement utilisée dans l'extrémité avant de la chaîne de traitement radar. L'option de communication accélère la correction d'erreur directe (FEC) dans les applications de communication à faible débit recherchant des solutions radio définies par logiciel.

L'option de prise en charge 32 bits native du ConnX B20 DSP et sa vitesse d'horloge plus élevée offrent des performances jusqu'à 10 fois plus rapides pour certaines parties de la chaîne de traitement radar/lidar par rapport au populaire DSP ConnX BBE32EP utilisé aujourd'hui. Avec l'augmentation de la vitesse d'horloge et l'option d'accélération FEC, le ConnX B20 DSP est également jusqu'à 30 fois plus rapide pour certaines parties de la chaîne de traitement des communications par rapport au ConnX BBE32EP DSP. Les DSP ConnX B20 et B10 offrent aux clients plus de performances et d'efficacité tout en préservant leur architecture et leur environnement de développement existants. Les clients peuvent optimiser rapidement les exigences de puissance, de performances et de surface (PPA) d'une application avec une évolutivité aisée et une configurabilité étendue au sein de la famille ConnX DSP compatible. De plus, ils peuvent effectuer un développement logiciel rapide avec un compilateur avancé, des outils de débogage et de simulation ainsi qu'une bibliothèque mathématique optimisée et des exemples d'application avec le code source.