Comment l'IA et l'IoT transforment la fabrication : 3 stratégies éprouvées

La technologie de l'Industrie 4.0 a un impact majeur sur le secteur manufacturier. L'intelligence artificielle (IA) et les objets connectés ont permis de nouvelles technologies, stratégies de maintenance et techniques de gestion.

De plus en plus d'usines adoptent ces technologies intelligentes et investissent massivement dans l'IA. Dans les prochaines années, un nombre croissant d'installations dépendront de l'IA et de l'IoT pour améliorer les performances et la maintenance.

Ces trois applications montrent l'impact de l'IA et de l'IoT sur la fabrication et comment le secteur va se transformer.

1. Surveillance améliorée du site grâce à l'IoT

Une flotte de capteurs IoT permet de surveiller une installation et donne aux superviseurs des informations en temps réel sur le flux de marchandises, la performance des machines et les flux de travail.

Par exemple, des étiquettes RFID sur les palettes suivies par des capteurs IoT offrent une vision en temps réel des mouvements de marchandises, aidant à identifier les goulots d'étranglement.

De même, caméras connectées et solutions de surveillance machine permettent une supervision à distance, même hors site.

2. Gestion intelligente d'usine

Les dispositifs IoT permettent de nombreuses solutions d'usine intelligente. Associées à l'analytique IA, les données collectées offrent des insights détaillés sur la performance des machines via une application centrale, aidant à optimiser leur utilisation et prévenir les arrêts.

L'application la plus courante est la maintenance prédictive. Des capteurs IoT surveillent divers indicateurs : température, pression d'huile, vibrations, synchronisation. Ces données alimentent un module analytique ou une plateforme big data. Après avoir établi une référence, l'outil détecte toute anomalie signalant une pièce défectueuse ou un mauvais réglage.

Quand une machine sort de sa plage normale, le système alerte automatiquement l'équipe de maintenance, qui peut arrêter les opérations si nécessaire ou corriger le problème avant qu'il ne s'aggrave.

Les gestionnaires deviennent ainsi plus proactifs qu'avec une maintenance préventive à intervalles fixes, évitant les arrêts et améliorant la santé des machines.

Combinée à des vérifications régulières, cette approche permet d'économiser 8 à 12 % sur les coûts de maintenance vs la maintenance préventive, et jusqu'à 40 % vs la maintenance réactive.

La maintenance prédictive peut aussi améliorer les performances machines dans le temps en révélant des relations entre efficacité, synchronisation, température.

Dans certains cas, une solution IA peut automatiser totalement des tâches, comme l'arrêt automatique d'une machine défaillante.

3. Robotique intelligente

L'IA et l'IoT ont permis une nouvelle génération de robots capables de tâches complexes et de travailler avec les humains avec peu d'intervention externe. Exemple : robots mobiles autonomes (comme ceux d'Amazon) qui naviguent dans les entrepôts, préparent et livrent des composants aux postes de travail.

Ils offrent les avantages classiques de la robotique (performance constante, précise) plus une moindre nécessité de guidage humain. Ils utilisent la vision par ordinateur pour analyser les images d'une caméra frontale, identifier les obstacles et l'espace navigable.

Les robots collaboratifs (cobots) utilisent l'IA pour travailler près des humains, avec des fonctions de sécurité : limiteurs de force, bords rembourrés réduisant les risques de blessure.

Ces robots autonomes et cobots peuvent être surveillés comme les autres solutions IoT. Leurs schémas de mouvement fournissent aux superviseurs des insights supplémentaires sur les flux de travail.

Comment les fabricants utilisent l'IA et l'IoT ensemble

Avec la bonne combinaison, les gestionnaires peuvent adopter maintenance prédictive, surveillance à distance, robotique intelligente. Ensemble, ces applications améliorent l'efficacité et réduisent les gros coûts : maintenance et arrêts machines. Les fabricants auraient tort de ne pas adopter l'IA et l'IoT pour rationaliser leurs processus et surfer sur la vague du futur, garantissant succès et profits accrus.