3 façons dont l'IA et l'IoT améliorent la fabrication

La technologie Industrie 4.0 a un impact majeur sur le secteur manufacturier. L'intelligence artificielle (IA) et les appareils intelligents ont permis une gamme de nouvelles technologies, stratégies de maintenance et techniques de gestion.

Un nombre croissant d'usines adoptent des technologies intelligentes et investissent massivement dans des solutions d'IA. Au cours des prochaines années, un nombre croissant d'installations dépendront probablement à la fois de l'IA et de la technologie de l'Internet des objets (IoT) pour améliorer les performances et effectuer la maintenance du site.

Ces trois applications de la technologie Industrie 4.0 montrent l'impact de l'IA et de l'IoT sur la fabrication, et la manière dont le secteur est susceptible de se transformer dans un avenir proche.

1. Amélioration de la surveillance du site avec l'IoT

Une flotte de capteurs IoT peut être utilisée pour surveiller une installation et donner aux superviseurs des informations en temps réel sur le flux de marchandises, les performances des machines et les flux de travail du site.

Par exemple, les signaux des étiquettes RFID attachées aux palettes peuvent être suivis par des capteurs IoT installés dans toute une usine. Cela pourrait fournir aux responsables une image en temps réel de la façon dont les marchandises se déplacent sur le sol, ce qui pourrait les aider à identifier les problèmes susceptibles de créer des goulots d'étranglement.

De même, les caméras connectées à Internet et les solutions de surveillance des machines peuvent permettre la surveillance à distance d'une usine, permettant aux superviseurs de surveiller le sol même lorsqu'ils ne peuvent pas être sur place.

2. Gestion d'usine intelligente

Les appareils IoT peuvent également permettre une large gamme d'autres solutions d'usine intelligente. Lorsqu'elles sont traitées avec des analyses d'IA, les données collectées à partir d'une flotte IoT d'usine peuvent fournir des informations détaillées sur les performances des machines d'usine via une application centrale. Cela aide les gestionnaires à optimiser leur utilisation et à éviter les temps d'arrêt.

L'une des applications les plus courantes de la technologie IoT industrielle et de l'IA est la maintenance prédictive. Les responsables d'usine installent des capteurs IoT qui surveillent divers indicateurs des performances et de l'état de la machine, tels que la température, la pression du baril de pétrole, les vibrations et la synchronisation de la machine.

Les informations de ces capteurs sont introduites dans un module d'analyse ou une plate-forme d'analyse de données volumineuses. Après avoir établi les performances de base, un outil d'analyse peut détecter tout élément inhabituel pouvant signaler une pièce endommagée ou une machine mal configurée.

Lorsqu'une machine sort de la plage de performances normale, le système peut automatiquement alerter l'équipe de maintenance de l'usine. Cela leur permet d'arrêter les opérations si nécessaire ou de détecter les problèmes avant qu'ils n'entraînent des problèmes plus graves, tels que des dommages ou des pannes.

Par conséquent, les gestionnaires peuvent être plus proactifs avec la maintenance qu'ils ne le feraient avec une approche préventive qui repose sur des contrôles de maintenance réguliers effectués à intervalles fixes. Cette proactivité peut rendre une usine plus efficace en évitant les temps d'arrêt et en améliorant l'état des machines.

En combinaison avec des contrôles de maintenance réguliers, cette approche peut également permettre aux propriétaires d'usines d'économiser 8 à 12 % sur les coûts de maintenance par rapport à la maintenance préventive, et jusqu'à 40 % par rapport à la maintenance réactive.

La maintenance prédictive peut également permettre aux gestionnaires d'améliorer les performances des machines au fil du temps. Des données suffisantes sur les performances opérationnelles peuvent révéler des relations entre des éléments tels que l'efficacité et la synchronisation de la machine, ou la température.

Dans certains cas, une solution de gestion de l'IA peut être en mesure d'automatiser entièrement certaines tâches. Une solution de maintenance prédictive avancée pourrait arrêter automatiquement une machine qui fonctionne de manière inhabituelle, ce qui pourrait éviter des dommages ou des pannes.

3. Robotique intelligente

L'IA et l'IoT ont également permis une nouvelle gamme de robots capables d'effectuer des tâches complexes et de travailler avec des travailleurs humains avec un apport extérieur minimal. Par exemple, des robots mobiles autonomes, comme ceux utilisés par le géant du commerce électronique Amazon dans ses entrepôts, peuvent naviguer automatiquement dans un entrepôt, prélever des composants ou des matériaux stockés et les livrer aux postes de travail selon les besoins.

Ces robots offrent les avantages typiques de la robotique sans IA, comme des performances constantes et précises. Ils offrent également des avantages supplémentaires, comme moins de besoin de conseils humains. Ils utilisent une technologie d'intelligence artificielle appelée vision artificielle, qui permet au robot de décomposer les informations visuelles enregistrées par une caméra frontale. Cela lui permet d'identifier les obstacles et l'espace au sol navigable.

D'autres robots, appelés robotique collaborative, utilisent l'IA pour travailler à proximité des humains. En plus de leur intelligence artificielle, ces robots sont également dotés de fonctionnalités de sécurité pratiques, telles que des limiteurs de force et des bords rembourrés qui réduisent le risque de blessure pour les travailleurs.

Ces robots et cobots autonomes peuvent généralement être surveillés de la même manière que les autres solutions IoT. Au fil du temps, les schémas de mouvement de ces robots peuvent fournir aux superviseurs des informations supplémentaires sur les flux de travail de l'usine.

Comment les fabricants utilisent ensemble l'IA et la technologie IoT

Avec la bonne combinaison d'IA et d'IoT, les responsables d'usine peuvent adopter une large gamme de nouvelles technologies de gestion d'usine intelligente, y compris la maintenance prédictive, la surveillance à distance et la robotique intelligente.

Ensemble, ces applications peuvent améliorer l'efficacité de l'usine et réduire les dépenses importantes, telles que la maintenance et les temps d'arrêt des machines. Les fabricants seraient avisés d'adopter l'IA et l'IoT pour rationaliser leurs processus et surfer sur la vague du futur. Cela peut contribuer à garantir le succès et à augmenter les bénéfices.