SIGHT :For the Blind
Une paire de lunettes connectées pour aveugle. Propulsé par Android Things et TensorFlow.
Histoire
J'ai déjà pensé à la vie d'une personne aveugle, sa vie est pleine de risques. Ils ne peuvent même pas marcher seuls dans une rue animée ou dans un parc. Ils auront besoin de l'aide des autres. Ils sont également curieux de la beauté du monde, ils devraient avoir l'excitation d'explorer le monde et d'être conscients de ce qui se passe devant eux. Même s'ils peuvent trouver leurs propres affaires sans que personne n'en ait besoin. Alors, comment résolvons-nous cela ?
Nous introduisons Sight !
Simplement, Sight est une paire de lunettes intelligentes pour les aveugles. En utilisant Sight, une personne peut savoir ce qui se passe devant elle.
Comment fonctionne Sight :-
Sight est développé avec un Raspberry Pi 3 et Google Android Things.
Sight comporte trois parties principales, un raspberry pi 3 (alimenté par Android), une caméra et un bouton. Lorsque la personne appuie sur le bouton du viseur, le viseur prendra une photo et analysera l'image à l'aide du flux tensoriel et détectera de quoi parle cette image, puis à l'aide d'un haut-parleur ou d'un casque, le viseur assistera la personne à propos de cette image.
Voici comment fonctionne la vue !
Comment faire un Sight vous-même !
C'est facile, suivez simplement les étapes ci-dessous pour en créer un vous-même !
Matériel nécessaire
Voici les composants et les matériaux dont vous aviez besoin pour réaliser ce projet. Prenez votre temps et collectionnez tout !
Composants principaux :
- Framboise Pi 3
- Module de caméra Raspberry Pi (5 Mp)
- Micro bouton poussoir
- Résistance 1K
- PCB à usage général
Outils :
- Fer à souder
- plomb de soudure
Logiciel :
- Choses Android
- Android Studio
- Flux de Tensor
- Base de feu
Installation d'Android Things sur Raspberry Pi
Tout d'abord,
Accéder aux choses Android page Web Ici puis cliquez sur CONSOLE dans la barre supérieure de la page Web.
Vous devez d'abord vous connecter, connectez-vous avec l'un de vos comptes Google.
- Cliquez sur CRÉER UN PRODUIT bouton.
- Vous devriez obtenir une fenêtre contextuelle !
- Saisissez le nom de votre produit dans le nom du produit champ.
- Sélectionnez Raspberry Pi 3 du type SOM.
- Laisser la taille de la partition OEM champ par défaut.
- Donnez une description de votre produit dans la description champ.
Appuyez sur Créer Bouton
Cela vous amènera à une nouvelle page. À partir de la nouvelle page, sélectionnez les IMAGES D'USINE dans la barre de menu en haut.
Faites défiler un peu vers le bas et cliquez sur CRÉER UNE CONFIGURATION DE CONSTRUCTION bouton.
après avoir cliqué sur le bouton, une nouvelle Liste de configuration de construction champ sera visible sous le bouton. il suffit de télécharger la version à partir de la liste de configuration des versions .
Un fichier zip commencera à se télécharger, attendez la fin du téléchargement.
Une fois le téléchargement terminé. Décompressez le fichier à l'aide de 7zip ou winrar . Attendez que l'extraction soit terminée (cela ne devrait probablement prendre que 1 à 2 minutes).
Après avoir extrait le fichier, vous obtiendrez un .img fichier (c'est le système d'exploitation Android pour votre Raspberry Pi)
Graver des objets Android sur une carte SD (clignotant)
Maintenant, vous devez graver ce fichier img sur votre carte micro SD du raspberry pi
Nous utilisons Etcher (Etcher est un projet open source de resin.io).
Connectez la carte SD vers Ordinateur via un lecteur de carte SD et ouvrez Etcher .
Sélectionnez image et sélectionnez Carte SD et appuyez sur Flash . Attendez-le. Après le Flash , débranchez le lecteur de carte SD et insérez-le dans notre Raspberry Pi 3 .
Connectez Raspberry Pi 3 à un Ethernet via RJ 45 câble et alimentation avec un adaptateur 5v.
Maintenant, voici notre IP locale est 192.168.0.22 .
Configurer Android Studio
Téléchargez d'abord Android Studio (Stable) ou utilisez la version Preview.
Remarque : La version stable peut également être utilisée pour le développement d'objets Android, mais la version d'aperçu est livrée avec une option de développement d'objets Android intégrée.
Après le téléchargement, installez et ouvrez Android Studio .
Cloner/Télécharger le fichier Projet depuis GITHUB
accédez au référentiel du projet SIGHT en cliquant ici
https://github.com/FoxLabMakerSpace/SIGHT-For-the-Blind
et télécharger sous forme de fichier Zip
Ouvrez un projet existant (SIGHT) en cliquant sur Ouvrir un projet existant Projet Android Studio .
Localiser SIGHT Fichier de projet
Cliquez sur OK pour ouvrir le projet.
Exécutez le SIGHT sur votre Raspberry Pi
Mais nous avons besoin d'une connexion entre les Android Things appareil (Raspberry Pi ) avec notre Android Studio pour télécharger et déboguer nos programmes.
Nous avons la ADB outil (Android Debug Bridge ). Il servira de pont entre notre machine Android (téléphone/objets) et plate-forme de développement (Android Studio) et aidez-nous à télécharger et à déboguer notre programme.
Nous devons ensuite définir ADB entre Raspberry Pi (fonctionnant sur Android ) et Android Studio . Sous Windows, ouvrez Android => SDK => Platform-tools.
SDK => Platform-tools” width=”600″ height=”337″>Vous pouvez voir le adb.exe fichier ici, mais nous ne pouvons pas y accéder directement. Ouvrez donc une invite de commande ou PowerShell et entrez dans le dossier et tapez simplement le code sur l'invite de commande ou PowerShell .
adb connect
Nous avons obtenu l'IP RPi dès la première étape. Et vous obtiendrez une réponse une fois la connexion établie.
connecté à ip:5555
Maintenant, téléchargez simplement le programme en cliquant sur le bouton triangulaire vert.
Appuyez sur Exécuter .
Vous pouvez voir le Raspberry Pi sur la liste des appareils. Cliquez simplement sur OK pour exécuter notre programme.
Câblage Raspberry Pi
Il est temps de câbler le circuit !
Ici, nous utilisons un bouton pour déclencher l'appareil photo afin de capturer l'image.
n'oubliez pas de connecter le module caméra Raspberry Pi et les écouteurs au raspberry Pi 3
Nous construisons notre propre chapeau Pi sur une planche de préf, nous vous recommandons d'en faire un vous-même.
Le fichier Fritzing est joint dans la section des pièces jointes de ce projet.
Tout tester !
Avant de tout monter dans un boîtier, assurez-vous simplement que tout fonctionne parfaitement.
Allumez simplement votre Raspberry Pi3 et attendez 5 secondes pour tout charger. Appuyez sur le bouton pour prendre une photo à l'aide de l'appareil photo et attendez encore une seconde. Vous pouvez entendre le contenu de cette image via votre casque ou votre haut-parleur.
Si tout est parfait, il est temps de les placer dans un étui sécurisé pour éviter tout dommage accidentel.
Faire la clôture
Ce n'est pas une étape importante. Si vous pouvez créer une enceinte dans votre propre style, elle sera géniale et aura l'air cool.
Nous construisons un boîtier simple, pour placer les circuits en sécurité avant de le monter dans le verre. Nous avons obtenu un boîtier en plastique à usage général dans un magasin local à proximité. J'ai fait des découpes et des trous pour les ports du Raspberry Pi. Nous les avons peints en utilisant des peintures en aérosol (peintures noires et blanches).
Et c'est magnifique !
Montage sur le verre
Nous avons un verre qui traîne dans notre laboratoire, heureusement, c'est le meilleur verre que nous puissions trouver pour rendre ce projet parfait.
Après avoir tout placé sur le verre, il a l'air cool. Nous avons utilisé une banque d'alimentation, que nous avons récemment obtenue d'Intel pour alimenter le Raspberry Pi et ses circuits.
Conception de concept
De nombreuses personnes malvoyantes s'attendent à quelque chose qui puisse les aider à être elles-mêmes fiables.
Nous souhaitons donc concrétiser ce concept. Nous avons conçu quelques concepts dans un outil de CAO de modélisation 3D.
Mises à niveau futures
Haut-parleurs à conduction osseuse
Un casque n'est pas confortable à porter tout le temps et son look est bizarre. Nous recherchons donc une solution meilleure et minimaliste. Nous avons finalement conclu sur les enceintes conductrices Bone. Les haut-parleurs à conduction osseuse aideront également ceux qui ne peuvent pas entendre.
Meilleur appareil photo
La caméra que nous avons utilisée dans ce prototype n'est pas adaptée à la fabrication d'un produit. De plus, il a certaines limites, comme nous ne pouvons pas les utiliser la nuit ou dans des endroits sombres. Nous les mettons donc à niveau en caméra IR avec une meilleure résolution.
Verre confortable
Un verre normal n'est pas très confortable compte tenu du poids du matériel. Nous concevons et recherchons donc rapidement le verre le plus confortable pour la vue.
Extension des capacités
Nous développons et optimisons également le code source de Sight pour gérer les capacités de détection de Sight. Également de meilleures performances dans les exigences minimales.
Gestion de l'alimentation
La vue est un appareil portable. Nous sommes donc préoccupés par la batterie de secours de Sight. Nous allons développer un tableau de distribution de puissance optimisé.
Démo
Source : Pour les aveugles
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