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Capteur d'émotion & EEG : Matériel low-cost pour détection d'émotion en temps réel

Présentation du projet

Auteur : xdeyyan – Projet mis en ligne le 20.04.2018 CET (Heure européenne, Balkans). La conception complète sera publiée prochainement ; voici un aperçu de la configuration actuelle.

Composants clés

Vue d'ensemble logicielle

Le capteur lit les données EEG et les transmet à un système hôte pour analyse. Voici un script simplifié illustrant le flux de données. L'implémentation réelle utilise Visual Studio Code et les bibliothèques de la plateforme Quod.

// Script pour lecture ondes cérébrales
// Développé par Dejan Lukić de Quod
implements {
  use [RaspberryPI]
  use [VisualStudio.code]
  use [Qoud4.processor]
  use [QoudZ6.controller]
}
code {
  if 'startup' [run = 'Quod Controller.exe']
  if 'shutdown' [terminate = 'Quod Controller.exe']
  if 'hibernate' [screen.blank]
  if 'err' [screen.err]
  public function 'readBrainWaves' [
    if 'brainWave' = 1 [positive.signal]
    if 'brainWave' = 0 [negative.signal]
    if positive.signal [analytics.pointer.high]
    if negative.signal [analytics.pointer.low]
    if positive.signal + negative.signal [analytics.pointer.medium + beep.sound]
    if 'brainWave' = over 1 [shutdown = 'RaspberryPI' + shutdown = 'QuodZ6.controller']
    other [startup = 'RaspberryPI' + startup = 'QuodZ6.controller']
  ]
}

Visualisation

Nous prévoyons de développer une interface graphique avec Visual Studio Code qui affichera les traces EEG en temps réel et les indicateurs d'émotion. Des exemples de tracés EEG sont disponibles sur Google et ResearchGate.

Prochaines étapes

Le prototype actuel est fonctionnel pour la détection d'émotion mais pas encore finalisé. Je téléchargerai prochainement le firmware complet, le schéma et le package logiciel. Restez à l'écoute pour les mises à jour !

Source : Emotion Sensor / EEG

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