Optalysys dévoile le premier réseau neuronal optique alimenté par laser au monde

• Optalysys présente sa technologie de traitement optique qui réalise l'IA à la vitesse de la lumière.
• Il utilise une lumière laser économe en énergie au lieu d'une technique de traitement du silicium.

La société technologique basée au Royaume-Uni, nommée Optalysys, a développé le premier réseau neuronal convolutif (CNN) en utilisant sa technologie de traitement optique. Le dispositif informatique optique utilise des modulateurs spatiaux de lumière et des lasers pour exécuter des opérations numériques complexes à très grande vitesse tout en utilisant moins d'énergie.

L'utilisation des CNN connaît une croissance rapide, notamment dans le domaine de la reconnaissance et de l'analyse d'images basées sur des techniques d'apprentissage automatique. Il est également utilisé dans des applications cruciales telles que l’analyse d’images médicales, les prévisions météorologiques et les véhicules autonomes. Tous ces modèles nécessitent d'énormes calculs et impliquent le traitement de plusieurs couches convolutives.

Au cours des deux dernières années, grâce aux progrès des processeurs graphiques, CNN a également réalisé des progrès impressionnants. Cependant, ils sont encore limités par les coûts énergétiques élevés et la rupture de la loi de Moore.

La technologie de traitement optique développée par Optalysys utilise une lumière laser économe en énergie au lieu d'une technique de traitement au silicium. Cela offre une amélioration de vitesse de plusieurs ordres de grandeur par rapport à un ordinateur traditionnel et consomme beaucoup moins d'énergie.

Selon le PDG et fondateur de la société, le Dr Nick New, ils ont appliqué le traitement optique à un domaine extrêmement complexe et exigeant en ressources des réseaux neuronaux convolutifs avec 70 % des taux de précision initiaux.

Ils ont démontré cette technologie traitant un réseau neuronal convolutif, en utilisant des données MNIST bien connues contenant 10 000 caractères de test et 60 000 caractères d'entraînement.

Projets majeurs basés sur cette technologie

Cette approche hautement efficace et évolutive (qui est encore en phase de développement) fournira non seulement de nouveaux niveaux de capacités basées sur le cloud, mais améliorera également le potentiel des réseaux neuronaux convolutifs pour les systèmes mobiles. Ce travail a conduit à des projets de validation de principe.

Projet Genesys : Un prototype de système de recherche génétique pour effectuer des recherches de séquences de lectures métagénomiques dans une vaste base de données de plus de 64 millions de paires de bases de 20 génomes bactériens.

Projet Évasion :  Une partie d'un grand projet de collaboration visant à créer des capacités informatiques à grande échelle et des algorithmes de nouvelle génération pour le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme.

Projet équivalent :  Un projet de démarrage avec la DARPA pour explorer le traitement mathématique à la vitesse de la lumière, qui constitue la base de simulations à échelle extrême comme celles utilisées dans la dynamique des fluides et la modélisation du plasma.

À propos d'Optalysys

Optalysys est l'une des startups à croissance rapide qui travaille à la mise en œuvre de l'informatique optique dans l'intelligence artificielle. Ils ont construit leur premier coprocesseur en utilisant des techniques d'optique diffractive bien établies, basées sur un laser de faible puissance au lieu du courant électrique.

Selon l’entreprise, leur technologie est largement évolutive. À l'avenir, ces systèmes pourront atteindre des capacités dépassant les limites de ce qui peut être réalisé via des machines informatiques traditionnelles, en utilisant la forme la plus naturelle de traitement parallèle :la lumière.

Ces systèmes seront disponibles dans les machines informatiques hautes performances, les ordinateurs de bureau et le cloud. De plus, des systèmes miniaturisés seront intégrés dans des appareils portatifs à l'aide de la technologie des composants d'aujourd'hui.

Lire : Une nouvelle forme de lumière qui pourrait rendre l'informatique quantique possible avec les photons

D'autres sociétés comme Lightmatter, Light Intelligence, Lighton et Fathom Computing travaillent dans le même domaine. Ils utilisent tous différents types de techniques optiques pour coder les réseaux neuronaux afin de fournir un système bien plus économe en énergie que l'apprentissage basé sur GPU conventionnel.