Comment démarrer avec l'inférence IA en périphérie
Lors d'une prochaine session en ligne, Innodisk explorera le sujet de l'inférence à la périphérie et la meilleure façon d'utiliser l'intelligence artificielle afin d'obtenir des informations exploitables à partir de cette pratique.
Pour ceux qui ne sont pas familiers, Innodisk est l'un des principaux concepteurs et fabricants de produits de stockage Flash et DRAM intégrés industriels, en mettant l'accent sur les marchés des entreprises, des serveurs, de l'industrie, de l'armée, des réseaux et des jeux.
D'après la description de la classe :
L'exploration de données est la nouvelle ruée vers l'or dans le monde numérique, une grande quantité de données circule entre nos appareils. Bien que nous disposions de l'immense puissance de calcul de nos serveurs, l'essor de l'informatique personnelle avec un silicium capable peut traiter les données collectées en périphérie. Avec des technologies telles que les accélérateurs d'IA, il détient la clé pour comprendre les données sur site sans délai.
Au cours de cette session, les participants peuvent s'attendre à apprendre :
- Entraînement ou inférence.
- L'application de l'inférence :fournir des renseignements exploitables
- Quels avantages obtenons-nous en faisant des déductions à la périphérie ?
- Comment démarrer ma conception au niveau du système ? (OpenVINO/Tensorflow/Caffe/accélérateur AI).
À propos de l'orateur :
James Shih
Ingénieur, Innodisk
James Shih est l'un des principaux ingénieurs d'Innodisk avec plus de 20 ans d'expérience dans le secteur de l'informatique industrielle. Exploité dans le paysage informatique industriel depuis des décennies, James possède des connaissances inégalées et une perspective unique sur le paysage technologique et les tendances actuelles dans des segments tels que les processeurs et les GPU, les cartes mères, le stockage flash, la DRAM et les conceptions de circuits. Si vous voulez comprendre l'informatique industrielle, James est votre homme.
Inscrivez-vous dès maintenant au webinaire :Premiers pas avec l'inférence IA à la périphérie
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