Maîtriser l'inférence Edge AI : guide pratique pour des insights exploitables

Lors d'une prochaine session en ligne, Innodisk explorera l'inférence en périphérie (edge) et comment utiliser au mieux l'intelligence artificielle pour obtenir des insights exploitables à partir de cette pratique.

Pour ceux qui ne connaissent pas, Innodisk est un concepteur et fabricant majeur de produits de stockage Flash embarqué et DRAM industriels, axé sur les marchés Entreprise, Serveur, Industriel, Militaire, Réseau et Gaming.

Description de la session

L'extraction de données est la nouvelle ruée vers l'or du monde numérique : une quantité massive de données circule entre nos appareils. Si nous disposons de l'immense puissance de calcul de nos serveurs, l'essor de l'informatique personnelle avec du silicium performant permet de traiter les données collectées en périphérie. Avec des technologies comme les accélérateurs IA, on détient la clé pour comprendre les données sur site sans délai.

Pendant cette session, les participants pourront apprendre :

• Entraînement vs inférence.
• L'application de l'inférence : fournir une intelligence exploitable.
• Les avantages de l'inférence en périphérie.
• Comment démarrer la conception au niveau système (OpenVINO/TensorFlow/Caffe/accélérateur IA).

À propos de l'intervenant :

James Shih

Ingénieur, Innodisk

James Shih est un ingénieur majeur d'Innodisk avec plus de 20 ans dédiés au secteur de l'informatique industrielle. Immergé dans le paysage de l'informatique industrielle depuis des décennies, James possède une connaissance inégalée et une perspective unique sur le paysage technologique et les tendances actuelles à travers des segments tels que CPU/GPU, cartes mères, stockage flash, DRAM et conceptions de circuits. Si vous voulez comprendre l'informatique industrielle, James est votre homme.

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