Comment l'IIoT revitalise la production de climatisation : efficacité et qualité accrues

Si l'automatisation d'usine avec limiteurs et automates programmables (PLC) est largement acceptée aujourd'hui (tant que les lignes tournent et les produits passent les contrôles), certaines entreprises réalisent que passer à un processus IoT Industriel (IIoT) moderne est inévitable pour rester compétitives.

Le banc d'essai Manufacturing Quality Management (MQM) du Industrial Internet Consortium (IIC) donne un exemple aux entreprises intéressées pour avancer efficacement. Le banc a aidé à améliorer le contrôle qualité de la production de climatiseurs Haier et réduire la main-d'œuvre sur la ligne.

Au début du banc MQM, deux défis ont failli ruiner le projet.

Premier : les développeurs ont appris qu'il n'y avait pas de moyen facile d'installer des capteurs dans une station de soudage à cause des étincelles, haute température et interférences électriques des arcs et champ magnétique. L'équipe a dû revoir le design, se recentrant sur la station Contrôle Qualité.

Second : un moteur analytique avec deep learning a été modifié pour remplacer l'examinateur QC expérimenté, mais le chef de site s'inquiétait de la perturbation de la ligne. Heureusement, le banc suivait l'architecture de référence IIC, donc un document IIC pouvait mapper cette architecture à la ligne de production.

Le moteur analytique sur la plateforme offrait une aide visuelle pour que le manager saisisse le concept. Le processus MQM a été déployé directement sur la station QC.

Malgré tout, la direction a exigé que l'installation et les tests se fassent seulement après les heures. La direction n'a pleinement adhéré au banc MQM qu'après avoir vu les erreurs de fausse détection réduites de 45 % lors des premiers essais avec le moteur analytique.

Le succès du banc montre à des pays comme la Chine — l'usine du monde depuis plus de deux décennies — une voie pour migrer gracieusement vers les techniques de fabrication intelligente des pays développés.

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